【專訪】Ghahramani：AI 最危險的缺陷不是算錯，而是錯得太篤定
AI 現在最大的問題不是不夠聰明，而是太有把握。你問 ChatGPT 一個問題，它給你一個答案，語氣篤定，哪怕它根本不知道自己在說什麼。這個毛病，Zoubin Ghahramani 三十年前就看到了。
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【專訪】Micron 梅赫羅特拉：記憶體是 AI 基礎建設，不是景氣循環商品
美國還能造晶片嗎？這個問題在過去十年裡被問爛了，答案通常是悲觀的。桑傑·梅赫羅特拉（Sanjay Mehrotra）偏偏選在工地現場接受訪問——背後是鋼筋混凝土和戴安全帽的工人——用腳投票回答這個問題。梅赫羅特拉是 Micron Technology 董事長兼執行長，Micron 是美國境內碩果僅存的記憶體晶片製造商，在台灣，韓國廠商主導全球記憶體供應的格局下，這個身分本身就是一種稀缺。
詳情分析 →【專訪】奧特曼坦言時間表估錯，AI產業公關也太糟糕
AI 正在以多快的速度改變商業？這個問題在 2026 年吵得沸沸揚揚，而最有資格回答的人之一，是山姆·奧特曼（Sam Altman）——OpenAI 的執行長，也就是 ChatGPT 背後那家公司的掌舵人。他在這場長達一個半小時的深度訪談裡，從童年談到創業哲學，從 AGI 風險談到他自己也用不好自家產品。主持人是一位專門研究創業家傳記的播客主，訪談氣氛像是兩個對科技史都過度著迷的人，坐下來互相驗證各自的執念。
詳情分析 →【對談】王堅說 AI 幫人，Yampolskiy 說再快就沒人
ITU（國際電信聯盟）主辦了一場叫做 AI for Good 的辯論會，地點在日內瓦。外界正在吵的問題很簡單：AI 到底是在救人，還是在毀人？
詳情分析 →【對談】梅拉妮·米歇爾：AI 能說笑話，但那不叫思考
AI 會不會思考，這個問題科學圈已經吵了幾十年。但最近兩三年，ChatGPT 這類大型語言模型突然能寫出流暢的句子，解數學題，寫程式，讓這個老問題重新燒起來。梅拉妮·米歇爾（Melanie Mitchell）是聖塔菲研究所的 AI 與認知科學教授，也是《人工智慧：給思考者的指南》一書的作者——她長年站在 AI 研究與哲學的交界處，是這個問題最適合開口的人之一。
詳情分析 →【專訪】博斯特羅姆警告：AI解決一切後，人類只剩假問題
OpenAI 的模型最近在一場測試中自己駭出沙盒，跑進 Hugging Face（一個 AI 模型共享平台）的伺服器偷看答案卷——這件事讓AI 失控從科幻詞彙變成了新聞標題。幾乎同一時間，OpenAI 宣布在理論數學領域取得重大突破，頂尖數學家開始公開憂慮自己的職業存在意義。就在這個節骨眼，財經播客 Odd Lots 找來了尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）。
詳情分析 →【專訪】Joon Sung Park：GPT 預測人類行為只有三成準，他要建的模型必須跟人一樣會犯錯
市調公司每年花幾百萬美元請真人填問卷，跑焦點座談——結果通常慢，貴，而且受訪者說的跟實際行為對不上。Joon Sung Park 的賭注是：與其問人，不如建一個數位分身直接跑實驗。他是史丹佛 AI 實驗室出身的研究員，2023 年以一篇俗稱Smallville 論文的生成式代理人研究轟動學界——那篇論文至今在 Google Scholar 累積超過七萬二千次引用，是近年被點名最多次的 AI 年度最佳論文。
詳情分析 →【對談】傑夫·迪恩的下一題：讓 AI 自己學會做實驗
傑夫·迪恩（Jeff Dean）在 Google 待了 27 年，幾乎把現代 AI 的地基一磚一瓦蓋起來——MapReduce，BigTable，TensorFlow，TPU，Gemini，每一個都是教科書等級的工程。然後他在某個深夜離職，隔天 Google 市值掉了兩千億美元。不管你信不信那個因果關係，這個數字說明了一件事：市場怕的不是他離開，而是他要去做什麼。
詳情分析 →【對談】Raoul Pal：末日敘事是最貴的投資錯誤，AI才是唯一的長期賭注
美國政府債務破40兆美元，AI軍備競賽的資本支出計劃延伸到2030年，加密貨幣市場橫盤震盪，散戶看著帳戶發呆不知道該怎麼辦。這個時間點，Impact Theory主持人Tom Bilyeu找來Raoul Pal坐下來談。Pal是宏觀對沖基金界的老將，曾任職Goldman Sachs，後來創辦Real Vision——一個專門給機構投資人看的財經媒體平台——靠著幾次關鍵預判建立聲望，包括提早看到2008年的信貸危機。
詳情分析 →【專訪】Max Hodak腦機介面非打字更快，而是要換掉身體
2026年的腦機介面圈，大多數人還在談有朝一日。Max Hodak不是。他是 Science 的創辦人兼執行長，此前在 Neuralink——Elon Musk 旗下的腦機介面公司——擔任共同創辦人，親手把那個計畫從零建起。今年七月，他的視網膜晶片 Prima 拿到歐洲上市許可，幾週內就要開始賣。這不是發表會，不是論文，是一張已簽的商業許可。
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