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【專訪】鐵馬克：AI真正的風險是權力集中，不是機器失控
美國有一份三明治，上頭的美乃滋含量受聯邦法規管制；同一個國家裡，一套能跟數百萬人深夜對話，影響他們情緒與決策的AI系統，卻幾乎不受任何約束。這個對比不是笑話，是麻省理工學院物理學教授，未來生命研究所創辦人馬克斯·鐵馬克（Max Tegmark）在這場訪談裡直接甩出來的起手式。
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AI 名人觀點
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替你解析 AI 界關鍵人物的重要訪談、對話、演講 — 透過名人的思想看見未來。
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【專訪】亞倫·萊維：agent 失效不怪模型，企業資料治理才是真正的硬仗
企業用了 ChatGPT 一兩年，發現效果不如預期——這不是模型的問題，是資料的問題。亞倫·萊維（Aaron Levie）是雲端企業內容管理平台 Box 的共同創辦人兼執行長，二十年前從大學宿舍起家，把 Box 做到年營收逾十億美元，專門替金融，法律，醫療這類對資料安全斤斤計較的大型企業管文件。
詳情分析 →【演講】卡帕西宣告 Software 3.0：最新程式語言是英文
程式語言用了七十年，核心邏輯沒變：你告訴電腦做什麼，電腦照做。安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在這場史丹佛演講裡直接宣告，這件事正在被推翻第二次。卡帕西是 AI 圈少數橫跨理論與工業的人——史丹佛博士出身，在 OpenAI 做生成模型，去特斯拉帶團隊建自動駕駛的神經網路視覺系統，然後剛剛重返 OpenAI。
詳情分析 →【專訪】曹原：AI for Science 驗證是瓶頸，概念抽象是 AGI 的 last mile
Jeff Dean 在谷歌工作了二十六年，把這家公司的底層基礎設施幾乎從頭蓋起——MapReduce，Spanner，BigTable，TensorFlow，TPU，一路蓋到 Gemini。八月第一週，他帶著幾位老同事出走，成立 Discovery Loop，目標是用 AI 自動推進科學研究。硅谷的人說這是一個時代的終結。
詳情分析 →【座談】黃仁勳拉六大華爾街巨頭，算力成基礎建設
五百億美元是個大數字，但黃仁勳（Jensen Huang，Nvidia 創辦人兼執行長，把一家繪圖晶片公司打造成全球 AI 算力核心）在 CNBC 的 Closing Bell: Overtime 節目裡說的那句話才是重點：沒有人說不。
詳情分析 →【專訪】AMD資料中心轉型主業，Lisa Su重寫長期財務目標
AMD 的執行長 Lisa Su 在晶片業幾乎是神話等級的存在——她 2014 年接手時公司瀕臨破產，十年後把 AMD 打造成英特爾與輝達都要認真對待的對手。2026 年第二季法說會上，她丟出的數字讓人很難裝作沒看見：單季營收 115 億美元，年增 50%；資料中心一個部門就貢獻 67 億，比一年前翻了一倍以上。外界正在吵的問題只有一個：AMD 的 AI 加速器能不能真的從輝達手中搶走大客戶，還是只是陪跑？
詳情分析 →【演講】Physical Intelligence的Finn：機器人的GPT時刻來了，但硬體才是分發瓶頸
機器人能不能真的取代人做事，這個問題吵了二十年。差別是，過去說「快了」的人拿的是PPT，現在拿的是運轉13小時不停的咖啡機器人。Chelsea Finn是史丹佛電腦科學教授，專攻機器學習，2024年創辦Physical Intelligence——一家專門讓機器人學會在真實環境執行任務的公司。
詳情分析 →【專訪】Brett Adcock看好Figure機器人上崗，HARK將淘汰手機
Brett Adcock 是個怪物級的連續創業者——先賣掉人才招募平台 Vettery 拿了1.1億美元，又把電動空中計程車公司 Archer 送上市，現在同時扛著人形機器人公司 Figure，校園武器偵測系統 Cover，還有 AI 助理新創 HARK，身價按 Fortune 估算是190億美元。
詳情分析 →【專訪】Bostrom認為：AI意識與智能爆炸比你想的更近
Nick Bostrom 不是一個習慣說還早的人。這位牛津大學哲學家在 2014 年出版《超級智能》，是第一個讓主流讀者認真想像 AI 超越人類後果的人——不是科幻情節，是哲學論證加計算機科學推演。十年過去，他坐下來接受這場訪談，開口第一句話就是：我們更近了。不是靠近，是近很多。他的邏輯很簡單：當年他在對數坐標上畫了一條線，預測運算力什麼時候會追上人腦估算值。
詳情分析 →【專訪】Mistral 的 Mensch：AGI 是美國科技圈製造的上帝，歐洲別信
川普政府今年六月宣布，AI 新創 Anthropic 的最先進模型只允許美國用戶使用——一個決定，安靜地提醒了歐洲人一件他們早就知道，卻一直沒有認真面對的事：你的數位基礎設施握在別人手裡，別人說關就關。就在這個節骨眼，法國 AI 公司 Mistral 的 34 歲執行長 Arthur Mensch 坐下來接受深度訪談。
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