訪談
AI 名人觀點
重要訪談

替你解析 AI 界關鍵人物的重要訪談、對話、演講 — 透過名人的思想看見未來。

114
位人物
146
篇訪談解讀
125
個訪談來源

【對談】王堅說 AI 幫人,Yampolskiy 說再快就沒人

Wang Jian(王堅) × Roman V. Yampolskiy · AI for Good Debate(ITU 主辦,日期未知) · 2026-08-24 ▶ 觀看訪談
名人訪談簡介

ITU(國際電信聯盟)主辦了一場叫做 AI for Good 的辯論會,地點在日內瓦。外界正在吵的問題很簡單:AI 到底是在救人,還是在毀人?主持人把兩個立場最鮮明的人放上同一個舞台——王堅(Wang Jian),阿里雲創辦人,中國雲端運算基礎建設的奠基者,親手把 AI 的算力地基蓋起來;對面坐的是 Roman Yampolskiy,電腦科學家,AI 安全研究者,AI safety 這個詞他參與定義,職業生涯只做一件事:告訴你我們快要失控了。這不是一場唇槍舌戰,兩個人都很客氣。但客氣底下的分歧是真實的,而且沒有被解決。

每天精選 6 則要聞、一則產業名人訪談,五分鐘跟上。

這場對談值得注意的有四個點:第一,Yampolskiy 認為 AGI(通用人工智慧,能跨領域自主運作的 AI,不同於現在的專用工具)一兩年內就會到,而我們什麼準備都沒有;第二,王堅根本不信 AGI 這個框架,他覺得那個詞本身就是問題;第三,兩人都說安全最重要,但對安全的定義南轅北轍;第四,Yampolskiy 直接說進階 AI 的安全問題無解——不是很難,是不可能。合起來看,這場辯論的真正張力不在於要不要蓋煞車,而在於兩個人連車是什麼都沒有共識。

AGI 一兩年內到來,但沒人準備好

Yampolskiy 說得很直:根據預測市場的數據,以及頂尖 AI 實驗室負責人自己講的話,人類距離 AGI 只剩一兩年。他的結論不是所以我們要加速,而是所以我們現在就該停下來——因為安全機制,監管框架,社會安全網,一樣都沒有準備好。他的比喻很有力:網路安全出錯,頂多換密碼,補發信用卡;AI 出錯,你沒有第二個人類文明可以重來。這個邏輯本身沒有破綻,問題是他的前提——AGI 一兩年內到——本身就是個極具爭議的預測,而他把它當成事實在用。

王堅不信 AGI,但這個立場本身就是個問題

王堅的回應很乾脆:他個人根本不相信 AGI 這個概念,對他來說 AI 就是 AI,是能力隨時間增長的機器系統,不需要另立一個通用智慧的框架來讓大家恐慌。這個立場有它的道理——把機器智慧和人類智慧放在同一個競爭軸上,本來就是個可以質疑的預設。但問題在於,如果你否認這個框架,你就很難回答 Yampolskiy 最核心的那個問題:當系統的能力已經超越人類,跨越多個領域,你用什麼機制確保它還在你的掌控裡?王堅沒有給出答案,他給的是信念——人類製造的問題,人類自己會解決。這話說起來很暖,但作為技術論證,它是空的。

安全無解,這不是悲觀,這是研究結論

這場最刺的一句話是 Yampolskiy 說的:對於進階 AI,安全根本沒有解,是不可能的問題,就像打造永動機一樣。他的研究方向是 AI 的可控性,他得出的結論是:你無法無限期地控制一個比你聰明百萬倍的系統。這句話不是情緒,是他的研究結果。王堅的反問是:你能不能在不減慢開發速度的前提下確保安全?Yampolskiy 的回答也很直白:如果你只做專用工具型 AI,可以;如果你要做 AGI,不行。這個交換是整場最清晰的一刻,也是兩人立場最無法調和的地方。

飛機比喻說明了什麼,又遮蔽了什麼

王堅舉了一個例子:現代飛機大量仰賴軟體控制,早期也很危險,但現在比以前安全得多。他用這個比喻說明技術可以在迭代中變安全。這個比喻在窄域工具上是成立的——飛行軟體有明確的任務邊界,有可測試的失敗模式,有監管機構逐一驗證。但 Yampolskiy 的擔憂恰恰是跨域,自主的通用系統,那個東西的失敗模式你根本無法事先預測,就像你無法預測一個人類會怎麼出錯一樣。飛機比喻是好的比喻,但它比喻的是窄域 AI,不是 AGI。用對地方,它很有說服力;用錯地方,它就是在迴避問題。

看完這場,你會發現兩個人吵的根本不是同一件事。王堅在談現有的 AI 工具,Yampolskiy 在談還沒到但快到了的 AGI。這不是雞同鴨講,這是目前整個 AI 辯論的核心困境:我們用同一個詞,指著兩個完全不同的東西,然後假裝在討論同一個問題。在這個共識建立之前,所有關於要不要踩煞車的討論都是在空轉。

重要發言 KEY QUOTES 點時間碼即在此播放
[02:00] 附近,回答第一題「AI 危險已經存在的真實案例」
Roman Yampolskiy

Yampolskiy 指出 AI 一詞涵蓋兩種截然不同的技術:現有的窄域工具,以及尚未實現的 AGI 與超級智慧。他強調現有案例(自駕車事故,棋類 AI 輸棋)都是窄域工具的失敗,而通用智慧的失敗模式無法預測,就像人類行為一樣。

[04:00] 附近,回答「是否應繼續建造更強大 AI」
Roman Yampolskiy

Yampolskiy 明確區分窄域 AI(他支持)與 AGI(他反對)。他提到蛋白質折疊問題由窄域 AI 解決並獲諾貝爾獎,認為多數醫療與科學問題不需要 AGI 就能處理,不值得以 80 億人的生命為賭注。

[06:00] 附近,回答同一題「是否有不能越過的紅線」
王堅

王堅提出機器智慧,動物智慧,人類智慧三分框架,認為機器智慧在某些面向超越人類(如狗的嗅覺優於人類)並不構成威脅,強調 AI 是在測試並延伸人類能力的邊界,而非取代人類。

[14:00] 附近,回答「移動太慢還是太快哪個錯誤更難復原」
Roman Yampolskiy

Yampolskiy 指出根據預測市場與頂尖 AI 實驗室負責人的說法,人類距離 AGI 只剩一兩年,而安全機制,治理框架與社會安全網均未準備好,他認為此時加速是瘋狂的,呼籲暫停直到有效安全機制建立。

[16:00] 附近,回答王堅的反問「如何在不減慢開發的前提下確保安全」
Roman Yampolskiy

Yampolskiy 直接表示對於進階 AI,安全是不可能解決的問題,類比於打造永動機;但若將目標限縮在窄域工具,他認為測試,監控與控制是可行的。

[18:00] 附近,討論 AI 與腦機介面、生物科技融合
Roman Yampolskiy

Yampolskiy 支持以 AI 協助身障者(如讓四肢癱瘓者恢復行動能力),也支持個人自願的腦部強化,但反對在基因層面改造人類,認為那會讓人類不再是人類,並產生生物超級智慧取代現有人類的風險。

[20:00] 附近,回答「100 年後後代會感謝我們做了什麼決定」
Roman Yampolskiy

Yampolskiy 說後代會感謝我們沒有建造超級智慧——前提是他們還活著。他強調若先暫緩,之後找到控制方法再建造,仍有機會獲得所有好處;但一旦將控制權轉讓給機器且無法撤回,人類將成為這個星球上次等的智慧存在。

電子報訂閱 ・ NEWSLETTER

看完今天的,讓明天的自己送上門

每天精選 6 則要聞、一則產業名人訪談,五分鐘跟上。

已出刊 104 期 ・ 隨時可退訂

訪談出處
訪談名稱 AI for Good Debate(ITU 主辦,日期未知)
講者 Wang Jian(王堅)、Roman V. Yampolskiy
觀看原始訪談 ↗