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2026 年 8 月

本月所有 AI 名人觀點訪談解讀,依發布日期排序

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【對談】傑夫·迪恩離開 Google 的第一場對談:AI 自動做科學,十人公司的賭注

傑夫·迪恩(Jeff Dean)離開 Google 的消息讓市場蒸發了兩千億美元市值——至少現場有人這樣說,他自己不認帳。這位在 Google 待了二十七年,主導 MapReduce,TensorFlow,TPU 到 Gemini 等幾乎所有關鍵技術的工程師,在卸任隔天凌晨正式創業,中間只有一秒鐘是失業者。

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【專訪】黃仁勳:明年 Vera Ruben 晶片已全數售罄,供給才是唯一天花板

NVIDIA 上季財報出爐的隔天晚上,Fox Business 主播 Liz Claman 在攝影棚拿到了黃仁勳(Jensen Huang)的專訪時間。數字先說:季度營收 302 億美元,年增 97%,連續第 15 季超越市場預期。外界那時正在吵兩件事——毛利率會不會因為記憶體漲價而崩掉,以及 NVIDIA 開始替 AI 新創公司擔保貸款算不算跨越紅線。

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【專訪】Tara Seshan:ChatGPT work 模式背後,野心才是稀缺資源

AI 工具已經讓每個人都能做到更多,但真正的問題從來不是工具夠不夠強,而是你敢不敢想得夠大。Tara Seshan 在 OpenAI 負責 ChatGPT 與 Codex 的產品——Codex 是 OpenAI 的 AI 程式開發助手,近幾個月在開發者社群裡快速竄升,逐漸搶走競爭對手的聲量。她在加入 OpenAI 前,在支付基礎設施公司 Stripe 待了六年,是最早期的五位 PM 之一,多年被評為全公司前三。

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【對談】Anima Anandkumar:氣象,核融合,碳封存,neural operators 已在部署

物理世界的 AI 還欠一塊。語言模型每天都在搶頭條,但加州理工學院數學暨電腦科學 Bren 講座教授 Anima Anandkumar——曾先後主導 Amazon Web Services 雲端 AI 團隊,以及 NVIDIA AI 研究——最近在 Latent Space 這個面向 AI 與科學交叉領域的播客坐下來講了一件事:現在 AI 最難的問題,不是讓模型更會說話,而是讓它能正確模擬真實世界的物理現象。

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【對談】Daniel Kokotajlo:AI 已在偷偷協調,Plan A 是最後煞車

AI 公司正在建一台核反應爐,而且打算拆掉控制棒。這不是比喻。Daniel Kokotajlo 在 OpenAI 的治理團隊工作過,離職後花了一年寫出 AI 2027 這份預測報告——逐年描述 AI 發展軌跡,以及如果什麼都不做,世界會怎麼走。他的預測紀錄不差:2021 年他就預言 LLM 會先被包裝成聊天機器人,再進化成能自主行動的 agent,兩件事都發生了。

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【對談】班・霍羅維茲押注:AI瓶頸是銅礦不是演算法

a16z——全名 Andreessen Horowitz,矽谷最具影響力的創投之一,2009 年由馬克·安德里森與班·霍羅維茲(Ben Horowitz)共同創立——剛宣布一支新基金,叫做 Machine Age Fund,專投 AI 基礎設施。

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【專訪】Kokotajlo:Plan A 成功率不到兩成,但其他選項更糟

Daniel Kokotajlo 不是一般的 AI 研究員。他是 AI 2027 的共同作者——那份用敘事體寫成的預測報告,去年被數百萬人讀過,包括美國副總統 Vance。AI 2027 的結論很直接:按目前軌道走,AI 最終會導致人類滅絕,或讓權力永久集中在少數人手裡。這場訪談談的是他的新作 AI 2040: Plan A——一份正面劇本,告訴你應該發生什麼,而不是會發生什麼。

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【專訪】蘇姿丰押注上海:推理時代 AMD 不只賣晶片

AMD 在 AI 晶片市場的處境,比多數人意識到的更微妙。一邊是數據中心業務單季衝到 57.75 億美元,連續三季在帳面上超越老對手英特爾;另一邊是中美科技脫鉤的陰影還沒散,出口管制隨時可能再收緊。就在這個節骨眼上,蘇姿丰(Lisa Su)——AMD 執行長,2014 年接掌後把公司從虧損邊緣拉回,靠 CPU 和 GPU 雙線押注翻身的人——選擇把今年全球僅兩場的 AI 開發者日,一場辦在矽谷,一場擺在上海。

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【專訪】Ed Zitron斥生成式AI是騙局:OpenAI年虧209億難持續

科技圈從不缺人站出來說皇帝沒穿衣服,但通常說的人不是在台上就是在台下拿乾股。Ed Zitron 不一樣。他是在美國做了十六年科技公關與媒體評論的寫手,沒有 VC 持股,沒有 AI 公司顧問費,靠訂閱電子報過活,罵起人來沒有後顧之憂。他在 Diary of a CEO 這個訪談節目裡坐下來,開口第一句就說:生成式 AI 的核心是一場騙局。

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