【專訪】Airbnb 技術長 Al-Dahle：公司大腦最怕AI記住錯的事
公司真正值錢的知識，常常不在文件裡，而在老員工腦中。Airbnb 技術長 Ahmad Al-Dahle 曾參與打造第一代 iPhone，也在 Meta 帶領開發 Llama 模型。如今他在 Airbnb 打造一顆公司大腦，要把這些經驗交給能自己動手做事的 AI 代理。他上 TWiML AI Podcast 時提醒：知識越堆越多，AI 也可能學到錯的東西。
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【對談】黃仁勳對德國說：資料是國家資源，別外包智慧
全球市值最高的公司老闆，到德國自稱是當地最大的創投之一。Nvidia執行長黃仁勳（Jensen Huang）與德國總理弗里德里希·梅爾茨（Friedrich Merz）同台爐邊對談。主持人說，Nvidia市值已超過5兆美元。德國這頭正想著製造業怎麼走下去，總理開場就說，沒有人在德國投資得比Nvidia更多。
詳情分析 →【對談】Kevin Weil：用機器人把新藥實驗從中國搬回美國
曾任OpenAI產品長的Kevin Weil，離開後創了一家公司，要用機器人把外包到中國的新藥實驗搬回美國。投資方Lightspeed的Guru Chahal開場就點出：科學進展卡在人類能做多少實驗，AI進步又卡在實驗產生的數據。Weil曾帶過Twitter，Instagram的產品團隊；共同創辦人Sol Reisberg則親手把5款藥推進臨床試驗。
詳情分析 →【專訪】山姆·奧特曼：AI沒有意識，未來必須由人決定
AI開始自己發現人類不知道的知識了。OpenAI上週公布AI完成一批高難度數學證明，執行長山姆·奧特曼（Sam Altman）隨即接受AI科技YouTuber Matthew Berman專訪。外界的爭論正熱：數學家擔心工作和樂趣都被拿走，AI有沒有意識，該不該有權利，也吵得越來越兇。
詳情分析 →【座談】克里希納與艾若拉：量子破解將至，企業換加密已晚
「量子電腦大約2030年就會破解今天的加密，這不是假設，是現實。」IBM執行長阿文·克里希納（Arvind Krishna）在All-In Podcast台上這麼說。當時外界正熱議加密還撐不撐得住。同台的是資安公司Palo Alto Networks執行長耐克什·艾若拉（Nikesh Arora）。一位做量子電腦與大型主機，一位每天替企業擋駭客。
詳情分析 →【專訪】肯·葛里芬：GPU 若產能過剩，恐重演光纖崩價
半導體股剛走完金融海嘯以來最長的連跌，IPO 紛紛延後，AI 泡沫論再度升溫。這時開口的是肯·葛里芬（Ken Griffin），避險基金 Citadel 與造市商 Citadel Securities 的創辦人，研究和交易兩頭都握在手上。在 Citadel Securities 年度市場論壇上，Bloomberg 主持人從他提過的那個週五問起：他看完 AI 的表現，回家心情低落。
詳情分析 →【專訪】李飛飛：語言之外，空間智慧是AI下一個前沿
被稱為AI教母的李飛飛（Fei-Fei Li），15歲隨父母落腳新澤西時口袋只有20美元，也不會說英語。三十多年後，她在舊金山只占一層樓，40人的新創World Labs，接受胡佛研究所Only in America系列專訪。訪問她的是寫過史達林傳，專研威權政體的歷史學家Stephen Kotkin。節目開場先點明主題：好奇心要有自由，才能長出發明。
詳情分析 →【專訪】Matt Garman：押注AI代理，AWS的AI事業三年達250億美元
2024年6月Matt Garman接任AWS執行長時，市場普遍認為這家全球最大的雲端公司在AI競賽中慢了一拍。對手搶先推出聊天機器人，企業四處做試驗，AWS看起來卻按兵不動。兩年多後，他上BCG的節目CEO Moments of Truth回顧這段時間。他說當年是刻意選擇被誤解，如今AWS的AI事業已經做到約250億美元。
詳情分析 →【專訪】Karan Singhal：AI該補上看診之間的空白
美國每年花在醫療上超過5.3兆美元，如果自成一國，經濟規模排全球第三。即使如此，掛專科門診仍常要等上數週甚至數月，見到醫生也只有15分鐘。在這樣的處境下，每週已有超過3億人拿ChatGPT問健康問題。Karan Singhal是OpenAI健康AI研究負責人，他上了創投a16z的節目，由專攻醫療投資的合夥人Jay Rughani提問，談這些人在問什麼，以及OpenAI接下來要走到哪裡。
詳情分析 →【專訪】Josh Gao：機器人資料還差好幾個數量級，得靠人類戴感測器補
ChatGPT 學說話，靠的是網路上現成的免費文字；機器人要學拿蛋，開門，卻沒有這種現成教材。Sequoia Capital 合夥人 Sonya Huang 看好機器人即將迎來黃金年代，也直說它卡在資料。她請來 Josh Gao。他是 Mecha 創辦人兼執行長，公司專門生產並授權機器人基礎模型的訓練資料，等於這個產業的資料工廠。
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