【對談】Kevin Weil：用機器人把新藥實驗從中國搬回美國
曾任OpenAI產品長的Kevin Weil，離開後創了一家公司，要用機器人把外包到中國的新藥實驗搬回美國。投資方Lightspeed的Guru Chahal開場就點出：科學進展卡在人類能做多少實驗，AI進步又卡在實驗產生的數據。Weil曾帶過Twitter，Instagram的產品團隊；共同創辦人Sol Reisberg則親手把5款藥推進臨床試驗。
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這場談三件事。第一，小分子新藥的實驗大量外包中國，背後有智慧財產外洩與地緣政治風險。第二，Warp Sciences打算先靠人力接單，邊做邊收集數據，再一步步交給機器人。第三，AI在化學，生物上還追不上數學，缺的正是這些實驗數據。三件事合起來，是一門把製藥基礎建設搬回美國，同時養出AI化學家的生意。
◎新藥最關鍵的實驗，握在兩家海外公司手上
Reisberg解釋，小分子藥的開發很像育種：每週做出50個分子變體，測溶解度，毒性和藥效，挑最好的一個再往下改。這些實作幾乎都外包給委託研究機構CRO，主要是藥明康德與康龍化成。他說這兩家品質好，速度快，但只能靠一兩家，又在海外，而且已有多起智慧財產外洩的案例。美國同業的價格則高出4到5倍。
◎先當手，再長神經，最後成為大腦
Weil說，第一步是請化學家照常手工合成，但讓他們戴上手腕攝影機和壓力感測手套，交貨的同時收集數據。接著把工作切成小塊，從常做又容易自動化的部分先下手，從0%慢慢推到100%。他強調這門生意的優勢是環境固定：家用機器人要應付不同房間和亂跑的小孩，化學通風櫃裡的燈光，溫度卻全由自己控制。
◎AI缺的不是算力，是實驗數據
Weil在OpenAI帶過科學團隊。他說數學可以全在電腦裡做，模型已經超越人類；化學和生物則要靠實驗推進，模型缺的是數據。他估計，人設計的合成路線大約7成行得通，AI有機會做得更好。至於客戶擔心機密外流，Reisberg把數據分成兩類：分子怎麼做出來屬於工廠流程，可以拿來用；分子表現如何是客戶的核心機密，會用同一疾病領域只接一家客戶等方式保護。
Weil引用英特爾前執行長Andy Grove的警告：放棄今天的大宗製造，可能讓你被擋在明日的新產業之外，半導體就是前例。Warp於7月29日成立，已完成種子輪，正在招募化學家，機器人與AI人才。Weil說這是至少5到10年的任務；Reisberg則說，就算數據共享的構想行不通，單純當CRO仍是有價值的生意。
介紹兩位創辦人，點出科學受限於人類能做的實驗數量，AI受限於實驗數據，Warp要在美國建立機器人優先的研究實驗室。
說明OpenAI科學團隊從數學切入的原因，以及物理科學領域模型缺乏實驗數據的問題。
介紹共同創辦人DJ Patel與Mono，以及與兩位機器人學者合併團隊的經過。
解釋小分子新藥如何每週做50個變體，逐步優化，以及CRO在其中負責所有實體工作。
點名Wuji與Farmeron兩大業者，說明單一供應商，地緣政治與智慧財產外洩三大風險，以及美國CRO價格高出4到5倍。
引用Andy Grove關於放棄大宗製造會錯失未來產業的說法，類比半導體與Apple，Foxconn的經驗。
提出先當手，再建神經系統，最後成為大腦的分階段策略，並談合成路線約70%成功率與AI的機會。
區分製造數據與分子表現數據，說明目標獨家，Inductive Bio數據聯盟等先例。
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