【座談】克里希納與艾若拉：量子破解將至，企業換加密已晚
「量子電腦大約2030年就會破解今天的加密，這不是假設，是現實。」IBM執行長阿文·克里希納（Arvind Krishna）在All-In Podcast台上這麼說。當時外界正熱議加密還撐不撐得住。同台的是資安公司Palo Alto Networks執行長耐克什·艾若拉（Nikesh Arora）。一位做量子電腦與大型主機，一位每天替企業擋駭客。
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兩人看法多半一致，但各自從不同角度提出理由。這場有三個重點：量子威脅該何時動手，企業該用哪種AI模型，軟體供應商會不會大洗牌。合起來看，他們講的是同一件事：企業的IT預算與架構，接下來幾年都得重新分配。
◎量子破解約在2030年，換加密現在已經晚了
克里希納說，美國DARPA的量子評比計畫原有約兩百家參賽，如今剩約13家。他預估明年就會有人宣稱做到錯誤校正，若運算規模每年多一個零，2029年可達一千萬。艾若拉接著說，沒人能在一年內重建數兆美元的IT設施，「我們已經晚了」。
◎多數工作不需要法拉利，開放權重模型將吃下大部分用量
艾若拉說，自家產品用小模型在裝置上檢查流量，一年約20到25美元；只有遭駭時，客戶才願用最貴的前沿模型。克里希納補充，前沿模型每百萬個token（AI計算用量單位）約20美元，自架開放權重模型可降到1到2美元，他估計75%到90%的用量會流向開放權重模型。
◎企業動輒數千家軟體供應商，將收斂成少數平台
艾若拉認為，客戶買40種資安產品再自己拼起來很荒謬，就像他早年在富達投資看過的23套系統最後被CRM平台取代，SaaS將迎來大洗牌。克里希納說，企業平均用500到5,000家軟體供應商，每家都是破口，可能收斂到5到10個平台；但銀行帳務這類要求極高可靠度的軟體，很難被AI輕易取代。
回到開場的問題，兩人的共識是：量子威脅已近，AI發展不會停，企業得先動手。還沒有答案的是政治與算力。克里希納認為管制資料中心是民粹驅動，50州全面禁止不可能，30州則有可能；艾若拉擔心算力集中在兩個大國，其他地區會因供應不足而落後。
說明DARPA量子評比計畫從約兩百家剩下約13家，並以2030年為量子破解加密的中間預估點，提醒今天被偷的加密硬碟可能數年後被破解。
列出觀察量子進展的兩個里程碑：錯誤校正的實證，以及運算規模是否每年增加一個零，推估2029年可達一千萬。
主張企業不能等到2029或2030年，現在就該換成抗量子的IT架構，並認為時間已經晚了。
回應AI可能先於量子電腦破解加密的說法，認為在傳統硬體上跑量子演算法會慢上千到萬倍。
以每台裝置一年約20到25美元的流量檢查成本，說明不需要每項任務都用前沿模型，只有遭駭時才動用最強模型。
從成本，智慧財產與地緣政治三點，推估75%到90%的token用量會流向開放權重模型。
談Mythos這類模型找漏洞，約有30%幻覺；他推估現場企業找到的漏洞約60%到80%為真。
以IBM大型主機延續65年為例談垂直整合，並說明如今除了晶圓廠之外大多自己做。
看完今天的，讓明天的自己送上門
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