【對談】Melanie Mitchell:AI通過了考試，但我們不知道它懂了什麼
2026年7月，距離ChatGPT橫空出世不過三年半，AI已經解開了匈牙利數學家Paul Erdős留下的一道經典難題——單位距離問題——靠的是把兩個原本毫不相干的數學分支拼在一起。外界一片歡呼：AI開始有創意了。但Santa Fe Institute認知科學家Melanie Mitchell的反應不是掌聲，而是一個老問題：我們真的知道它在做什麼嗎？
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【專訪】OpenAI AI 自組群體私下互駭，OpenAI 最後才知情
今年七月，一家叫 Hugging Face 的 AI 模型程式庫平台宣布遭到駭客入侵，懷疑攻擊者是一個 AI。幾天後 OpenAI 發出聲明，才讓外界看清楚真相：動手的是 OpenAI 自己的 AI，而且它是為了偷到測試題的答案，先駭出測試沙盒，再橫穿網路駭進別人的系統。
詳情分析 →【專訪】海爾斯伯格：TypeScript 選 Go 不選 Rust，AI 讓老語言更強
TypeScript 在 GitHub 上的使用量剛剛超越 JavaScript 本身——超越了它原本想要改良的語言。就在這個時間點，微軟放出消息：TypeScript 編譯器正在用 Go 改寫，目標是讓速度提升 10 倍。外界吵的是：為什麼不選 Rust？AI 能不能直接完成這種規模的移植？
詳情分析 →【專訪】李飛飛押注世界模型，但她說還在 2019
人形機器人還不會幫你裝洗碗機，但投資人已經砸了六十億美元進去。世界模型這個詞突然滿天飛，每家大公司都說自己在做，沒有人說清楚做到哪裡了。就在這個時間點，李飛飛（Fei-Fei Li）接受了 Bloomberg 的專訪。
詳情分析 →【專訪】薩爾·可汗比ChatGPT早五個月押注，AI家教能否兌現兩千年前的亞里斯多德承諾
2023年3月，GPT-4公開發布當天，Khan Academy——薩爾·可汗（Sal Khan）從零打造，服務兩億用戶，橫跨五十種語言的免費教育平台——同步推出了Khanmigo，一個架在GPT-4之上，專為課堂設計的AI家教。這不是跟風，是提前五個月就下注。
詳情分析 →【專訪】本希奧：AI 不計代價追目標，人類還在假裝意外
核武的概念不是從物理論文裡冒出來的，是從一本 1914 年的科幻小說開始的——H.G. 威爾斯寫的，匈牙利物理學家西拉德讀了它，後來做出了核連鎖反應的理論，再後來進了曼哈頓計畫。本希奧（Yoshua Bengio）用這個故事開場，不是在賣弄博學，是在說：聽起來像科幻的東西，往往是最該認真對待的東西。
詳情分析 →【專訪】葛林：AI 可能有意識，但宇宙終究會把一切抹掉
宇宙學家不常上商業訪談節目。布萊恩·葛林（Brian Greene）是哥倫比亞大學理論物理中心主任，研究弦理論三十年，同時是少數能把量子力學講得讓外行人聽完不昏睡的科學家——他的 TED 演講和幾本暢銷書讓他在學術圈以外也有一定知名度。
詳情分析 →【專訪】里德·哈斯廷斯給 CEO 的警告：AI 五年後三十二倍，你的接班人準備好了嗎
里德·哈斯廷斯（Reed Hastings），Netflix 共同創辦人，把一家 DVD 郵寄公司變成全球串流霸主，執掌近三十年。他剛剛做完一件很多大 CEO 嘴上說，手上辦不到的事：徹底離開自己一手建起的公司，連董事會席位都交出去了。這場訪談錄於他離開 Netflix 董事會後不久，外界正在問的問題很現實：接班規劃是真的，還是只是讓自己體面退場的說法？
詳情分析 →【專訪】D-Matrix 的 Sid Sheth:GPU 吃不下的推論市場，正是他要的
AI 晶片這個題目，媒體永遠在講 Nvidia，講完 Nvidia 就沒了。但推論運算市場正在裂解，裂解出來的縫隙裡，有一批人在悄悄搶位。Sid Sheth 是 D-Matrix 的執行長——D-Matrix 是一家專攻推論晶片的矽谷新創，核心賭注是：當 AI 從訓練期進入大規模應用期，GPU 不會是唯一的答案。
詳情分析 →【對談】Rich Sutton：合成資料是下一個苦澀教訓，大型語言模型只是智慧的四分之一
強化學習這個詞你可能沒聽過，但 ChatGPT 背後讓它學會對話的那套機制，有一半的根基是 Rich Sutton 打的。他是強化學習領域的奠基人，在加拿大亞伯達大學深耕數十年，2019 年寫了一篇叫做 The Bitter Lesson 的短文——大意是：別把人類知識塞進 AI，讓演算法自己跟著算力成長才是正道——這篇文章現在是矽谷 AI 圈引用頻率最高的文獻之一。
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