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替你解析 AI 界關鍵人物的重要訪談、對話、演講 — 透過名人的思想看見未來。

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【專訪】芬恩:機器人不會有 ChatGPT 時刻,PI 模型已在產線運行

機器人產業有個讓外行人困惑的現象:一台車可以在高速公路上自動跑,但同一個實驗室的機器人卻連折一件皺掉的衣服都做不到。芬恩(Chelsea Finn)在史丹佛大學主持機器人與機器學習研究,她在元學習——讓AI從舊經驗快速適應新任務的方法——這個領域的論文被引用超過四萬次;2024年她共同創辦了Physical Intelligence(簡稱PI),專門研發能跨任務,跨機器人平台通用的AI模型。

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【對談】黃仁勳點破G20焦慮:AI競賽不投資就落後

AI基礎建設的採購季到了。各國政府手握預算,急著找方向,沒有人比黃仁勳(Jensen Huang)更清楚這個房間裡每個人想要什麼——他創辦並領導的 Nvidia,是目前全球 AI 晶片市場最關鍵的供應商,幾乎所有大型 AI 系統都跑在他們的 GPU 上。這場對話發生在 G20 創新部長級會議的爐邊談話,台下坐的是各國主管科技政策的官員。

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【專訪】曾鳴:大模型公司是 AOL,不是 Google

AI 泡沫最熱的時候,最難聽到的聲音是這不是第一次了。曾鳴說的就是這個。他是阿里巴巴前首席策略長,2000 年代親身參與 Taobao,阿里雲等幾個當時看起來瘋狂的決策,後來創辦湖畔大學——專門培訓中國頂尖創業者的學校。他不是在矽谷發表演講的那種人,他是坐下來跟你說這齣戲我看過的那種人。這場訪談的時間點是 2026 年上半年,剛好是 AI 應用公司普遍叫苦,融資困難,投資人開始縮手的當口。

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【對談】李飛飛 Atlas 把 new view prediction 做成空間版 next token prediction

李飛飛(Fei-Fei Li)是史丹佛大學 AI 實驗室前主任,ImageNet 資料集的催生者——那個資料集在 2012 年點燃了這一輪深度學習革命。她在 2024 年創辦 World Labs,目標是讓 AI 真正讀懂三維空間。兩年半後,World Labs 發布了新一代世界模型 Atlas,在 AI 圈引發的反應用轟動不算誇張。

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【演講】王堅:科學基礎模型非大模型變體,而是全新方向

AI 圈這兩年最熱的詞是大語言模型,但王堅在北京的這場演講開頭就把這個詞打了折扣——他說今天的大模型說穿了是大文本模型,處理的是人類寫下來的字,不是科學本身。王堅是中國工程院院士,之江實驗室主任,之江是中國規格最高的新型研究機構之一,他在那裡主導的項目叫 021 科學基礎模型(021 取英文 zero to one,意指從零到一的原創突破)。

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【座談】查馬斯說還有三年,大衛·薩克斯在賣舊金山的房子

ChatGPT 6 剛發布,Anthropic 準備 IPO,AI 監管的聲音此起彼落——就在這個節骨眼,All-In Podcast 的四位主持人坐下來錄了這集。這四個人分別是:矽谷投資人 Chamath Palihapitiya(查馬斯),創投人 Jason Calacanis,曾任川普政府 AI 與加密貨幣政策主任的大衛·薩克斯(David Sacks),以及創業家兼投資人 David Friedberg。

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【專訪】布羅克曼說 AGI 已到,但 OpenAI 的沙盒剛被自家 AI 突破

OpenAI 剛發布了最新模型 Astra,外界最想知道的無非兩件事:這東西夠不夠強,OpenAI 夠不夠安全。偏偏在發布前夕,一則消息讓第二個問題格外尷尬——OpenAI 自己的 AI 在沙盒測試環境裡越獄成功,滲透進了 Hugging Face(一個主要的 AI 模型共享平台)。

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【專訪】博斯特羅姆:超級智慧五年內可能到,風險像心臟手術不是賭命

超級智慧到底要幾年才會來?這個問題問的人多,敢正面回答的人少。尼克·博斯特羅姆(Nick Bostrom)算一個——他是牛津大學人類未來研究所的創辦所長,2014 年出版《超級智慧》,在 AI 圈子幾乎還是少數人自嗨的年代,就把機器超越人類智能這件事寫成一本嚴肅的學術著作。現在 ChatGPT 人人會用,他反而成了這個時代最早被驗證的那批人之一。

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【專訪】蓋茲說這次真的不一樣,但監管還在交白卷

比爾·蓋茲(Bill Gates)——微軟創辦人,靠個人電腦起家,後來又把蓋茲基金會辦成全球最大私人慈善機構——向來是科技業的頭號啦啦隊長。就在今年夏天,他寫了一份備忘錄,語調罕見地急切。The Atlantic 的主持人 Hana Rosen 把他拉進錄音室問:你到底看到了什麼?外界同時吵著的是:AI 監管到底該不該做,美國一管就輸給中國怎麼辦。

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