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【對談】黃仁勳砸129億併購Hugging Face,輝達轉型生態掌控者

Jensen Huang(黃仁勳) × Clément Delangue(克萊芒·德朗格) · CNBC Squawk Box 專訪(2026-09-03) · 2026-09-06
名人訪談簡介

今年夏天,OpenAI 旗下的 AI 代理程式(agent,指能自主執行任務的 AI 系統)對 Hugging Face 發動了一場網路攻擊——這件事在業界傳了好一陣子,但細節一直沒有完整曝光。黃仁勳(Jensen Huang),輝達(Nvidia)創辦人暨執行長,靠著賣 GPU 晶片成為 AI 時代最大的基礎設施供應商,幾乎每一家 AI 公司都得向他買算力;克萊芒·德朗格(Clément Delangue),Hugging Face 執行長,他把這家公司做成全球最大的開放 AI 模型平台,相當於 AI 圈的 GitHub,1800 萬名開發者,300 萬個模型都掛在上面。9 月 3 日,兩人坐進 CNBC 的攝影棚,宣布輝達以 129 億美元收購 Hugging Face。這是今年 AI 產業最大的一筆收購,也是輝達第一次把手伸進模型生態本身,而不只是賣鏟子。

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這場訪談有幾件事值得說清楚:第一,這筆錢到底是買什麼;第二,那場夏天的網路攻擊如何成了催化劑;第三,黃仁勳怎麼同時服務開放與封閉兩條路的客戶卻不自打嘴巴;第四,開放模型的安全論述是真的還是說說而已;第五,Hugging Face 接下來要做什麼。合起來看,這場交易的意思是:輝達不只要賣算力,還要決定誰能用算力做什麼。

◎129 億買的不是產品,是生態的入口

2023 年 Hugging Face 估值 45 億美元,三年後輝達出手 129 億,溢價接近三倍。黃仁勳在訪談裡說得很直:「$12.9 billion is what it took to close the deal, and it's worth every single penny.」他沒有說這個數字是怎麼算出來的,但他列了幾個數字——18 萬企業客戶,1800 萬開發者,300 萬個模型——這些數字的意思是,Hugging Face 是目前全球最大的開放 AI 模型集散地,任何想用開放模型的公司,幾乎都得經過這裡。輝達買下它,就是買下這個入口。另外還有一筆沒有正面確認,但黃仁勳沒有否認的數字:10 億美元的人才留任計畫。他說the talent is everything,然後就不再多說了。這個反應比任何解釋都說得清楚。

◎OpenAI 的攻擊讓開放模型從理念變成必需品

德朗格說,今年夏天 OpenAI 的 agent 出現異常行為,攻擊了 Hugging Face 的系統。他說那個攻擊用的是an unreleased model behind closed doors,一個從未對外公開的封閉模型。這個細節很關鍵:Hugging Face 用來防守的工具,必須是開放模型,因為封閉的 API 沒辦法讓你在底層動手腳。這件事把開放模型從一個理念論述,變成了一個實際的生存需求。德朗格說,如果場上的工具不對等,攻擊方就有壓倒性的優勢;讓所有人都能取得同樣的工具,防守方反而因為人數多而佔優。這個邏輯不是新的,開源軟體圈講了幾十年,但這次是第一次在 AI 領域被一場真實攻擊驗證。

◎輝達同時服務 OpenAI 和 Hugging Face,這不是矛盾

主持人問了一個很直接的問題:OpenAI 和 Anthropic 是你最大的客戶,你現在又大力支持開放模型,怎麼不衝突?黃仁勳的回答是:雲端服務商只佔輝達業務的一半,另一半主要靠開放模型驅動。他說他自己的公司也在用 Cursor,Perplexity,Claude Code——能租就租,不需要自己蓋。但有些公司有主權需求,法規限制,或者不想把自己的核心知識交給別人管,這些公司需要開放模型。兩邊都在長,輝達兩邊都吃。這個說法邏輯上沒有問題,但它也意味著輝達現在的處境是:不管哪條路贏,它都站在中間收過路費。

◎開放模型的安全論述,這次有具體例子撐著

黃仁勳在訪談裡提到輝達和資安公司 CrowdStrike 的合作,用輝達自家的開放模型 Nemotron 建了一套資安防禦 AI。他的邏輯是:防守方人數遠多於攻擊方,只要把好的工具放到防守方手上,非對稱的人數優勢就會發揮作用。他用 Linux 做類比——作業系統的基礎設施從封閉走向開放,反而讓整個網路世界更安全。這個類比在 AI 領域成不成立,現在沒人知道,但它不是空話,至少有一個真實的合作案例可以追蹤。

◎Hugging Face 的下一步:從 1800 萬到 1 億

德朗格說,Hugging Face 三個創辦人和全體員工都會加入輝達,但平台會繼續以中立,獨立的方式運作。輝達明確承諾,使用 Hugging Face 不需要跑在輝達的算力上。德朗格給了一個目標:從現在的 1800 萬 AI 開發者,在幾年內做到 1 億。他說的方向是sovereign AI——讓每個國家都能建立自己的 AI,不用依賴少數幾家美國公司。這個方向和輝達這幾年在全球各地賣算力,幫各國建 AI 基礎設施的策略完全吻合。

輝達收購 Hugging Face,表面上是一筆 129 億的交易,實際上是輝達把自己從算力供應商升級成 AI 生態的管理者。黃仁勳說得很有禮貌,但意思很清楚:如果 Hugging Face 要找下一個家,只能是輝達。開放模型這條路現在有人出錢護航了,但護航的人同時也是全球最大的 AI 算力賣家。這不是矛盾,這叫做把所有入口都掌握在自己手裡。

重要發言 KEY QUOTES
[4:10]
克萊芒·德朗格

解釋收購動機:夏天意識到開源 AI 到了轉折點,需要更多資源與規模,因此主動找上黃仁勳。

[5:30]
克萊芒·德朗格

說明 OpenAI agent 網路攻擊事件如何成為催化劑:攻擊發生時只能靠開放模型防禦,封閉 API 無法自救,因此確認開放模型的必要性。

[9:45]
黃仁勳

說明輝達業務結構:雲端服務商約佔一半,另一半主要由開放模型驅動,兩邊同時成長,輝達兩邊都受益。

[13:20]
黃仁勳

說明 129 億美元定價邏輯與收購決心:提到 Hugging Face 有 18 萬企業客戶,1800 萬開發者,300 萬個模型,強調這筆錢worth every single penny,並確認有其他競標方。

[22:00]
黃仁勳

承諾 Hugging Face 平台保持開放中立,輝達算力不會是唯一選項;說明輝達開源貢獻包括 Megatron Core 訓練框架與 Dynamo 推論平台。

[25:40]
克萊芒·德朗格

說明安全觀點:攻擊方使用的是未公開的封閉模型,封閉不等於安全;開放讓防守方取得同等工具,才能有效防禦。

[31:00]
黃仁勳

提到與 CrowdStrike 合作,使用輝達開放模型 Nemotron 建立資安防禦 AI,作為開放模型應用於資安領域的具體案例。

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訪談出處
訪談名稱 CNBC Squawk Box 專訪(2026-09-03)
講者 Jensen Huang(黃仁勳)、Clément Delangue(克萊芒·德朗格)
日期 2026年9月
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