【專訪】Noam Brown：模型評測方式根本是錯的，安全框架也一樣
AI 界最近有一場安靜但刺眼的辯論：我們手上的模型，到底有多強？沒有人真的知道。Noam Brown 是 OpenAI 的研究員，他用博士論文研究撲克 AI，後來把同一套讓機器在對局中反覆推算的邏輯搬進語言模型，成為 inference-time scaling——也就是讓模型在回答前多花時間思考——這條路線的重要推手。
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2026 年 9 月
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【專訪】Cohere的Aidan Gomez警告：民主陣營沒有第二條AI軌道
AI 這場仗打到現在，大家的目光幾乎全釘在 OpenAI，Google，Anthropic 身上。但有一家公司一直在做同樣的事——建造大型語言模型，賣給金融，醫療，電信這類關鍵產業——卻刻意不做消費端產品，不接超大輪融資，不把股份賣給微軟或亞馬遜。
詳情分析 →【專訪】Emad Mostaque：AI 已在運作，只是還沒有人在監管它
Emad Mostaque 是 Stability AI 的創辦人——這家公司在 2022 年把 AI 生圖技術推進大眾視野，他本人因為提前看見 AI 浪潮而被奉為預言家，也因公司治理爭議而黯然出走，但他對 AI 走向的判斷從未停止更新。這次他坐上 Jordan Harbinger 的podcast 麥克風，講的不是 AI 能做什麼，而是現有的經濟秩序，法律體系，政治結構在這波浪潮裡會怎麼垮，垮多快。
詳情分析 →【對談】Astra 解開數十年懸題，Mark Sellke：只有人類才寫幾百頁
去年夏天，OpenAI 的模型在國際數學奧林匹亞競賽拿下金牌等級的成績，消息一出，數學圈炸鍋。這不是 GPT 幫你算個積分或查個公式——那些事早就會了；這是在幾個困擾人類數十年的開放難題上，真的交出了新的證明。
詳情分析 →【對談】柯科塔伊洛的 Plan A：美中透明協議換十年緩衝，然後才談超級 AI
丹尼爾·柯科塔伊洛（Daniel Kokotajlo）去年離開 OpenAI，說得很直白：他對公司領導層愈來愈失望，也受不了業界內部掌握的資訊和外界能知道的之間那道巨大落差。離開之後，他和搭檔 Thomas Larsen 共同創辦 AI Futures Project，先是在今年稍早發布了 AI 2027——一份具體推演 AI 發展路徑的情境報告，在圈子裡引發大量討論。
詳情分析 →【專訪】三星押注 Mistral，亞瑟·曼施說 open source 靠總經贏
三十億歐元。這個數字是 Mistral AI 在 2026 年 9 月宣布的 D 輪募資規模，由三星電子領投。Mistral AI 是法國一家 AI 模型公司，2023 年創立，以開放原始碼模型起家，走的路線跟 OpenAI 截然相反——不鎖死，不閉源，讓任何人都能下載，修改，自行部署他們的模型。
詳情分析 →【對談】李開復：中國AI搶市占，但iPhone的錢還是美國賺
美國限制最先進晶片出口給中國已有數年，這件事在科技圈吵得沸沸揚揚，但真正能同時在兩個世界裡走過來的人，沒幾個。李開復（Kai-Fu Lee）是其中之一——他在台灣出生，11歲赴美，1980年代攻讀語音辨識博士，後來先後在蘋果，微軟，Google任職，Google為了挖他開出數百萬美元的薪酬，那是2005年的事。之後他返回中國，主導了幾家美國科技巨頭在當地的布局，接著轉型做創投，替中國科技圈培育出一批億萬富翁。
詳情分析 →【專訪】芬恩：機器人不會有 ChatGPT 時刻，PI 模型已在產線運行
機器人產業有個讓外行人困惑的現象：一台車可以在高速公路上自動跑，但同一個實驗室的機器人卻連折一件皺掉的衣服都做不到。芬恩（Chelsea Finn）在史丹佛大學主持機器人與機器學習研究，她在元學習——讓AI從舊經驗快速適應新任務的方法——這個領域的論文被引用超過四萬次；2024年她共同創辦了Physical Intelligence（簡稱PI），專門研發能跨任務，跨機器人平台通用的AI模型。
詳情分析 →【對談】黃仁勳點破G20焦慮：AI競賽不投資就落後
AI基礎建設的採購季到了。各國政府手握預算，急著找方向，沒有人比黃仁勳（Jensen Huang）更清楚這個房間裡每個人想要什麼——他創辦並領導的 Nvidia，是目前全球 AI 晶片市場最關鍵的供應商，幾乎所有大型 AI 系統都跑在他們的 GPU 上。這場對話發生在 G20 創新部長級會議的爐邊談話，台下坐的是各國主管科技政策的官員。
詳情分析 →【專訪】曾鳴：大模型公司是 AOL，不是 Google
AI 泡沫最熱的時候，最難聽到的聲音是這不是第一次了。曾鳴說的就是這個。他是阿里巴巴前首席策略長，2000 年代親身參與 Taobao，阿里雲等幾個當時看起來瘋狂的決策，後來創辦湖畔大學——專門培訓中國頂尖創業者的學校。他不是在矽谷發表演講的那種人，他是坐下來跟你說這齣戲我看過的那種人。這場訪談的時間點是 2026 年上半年，剛好是 AI 應用公司普遍叫苦，融資困難，投資人開始縮手的當口。
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