【對談】Dharmesh Shah 不跟 OpenAI 搶，他在賭 86% 的新公司
美國新創公司登記數在 2025 年創下歷史新高，接近五百萬家，而其中 86% 預計不會雇用任何員工。這個數字是美國人口普查局統計的，不是 AI 圈的樂觀派自己說的。Dharmesh Shah 是 HubSpot 的共同創辦人——HubSpot 是全球最主流的中小企業行銷與業務軟體平台，他在那裡待了二十年，親眼看著 CRM 怎麼從試算表進化到雲端系統。
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2026 年 9 月
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【對談】亞倫·萊維：模型補貼撐不久，AI真正戰場在應用層
Box 創辦人暨執行長亞倫·萊維（Aaron Levie）在紅杉資本（Sequoia Capital，矽谷最具指標性的創投，押注過蘋果，Google，Nvidia 等）的這場對談，時間點恰好撞上一個矛盾：AI 編程工具已在工程師圈颳颱風，其餘職場卻幾乎沒動靜。萊維掌舵 Box——一家幫企業在雲端安全存放與管理文件的平台，手上壓著數百億份企業文件——正好站在這個矛盾的交叉口。
詳情分析 →【對談】黃仁勳：滅世論是失責，2030才是真正該留意的時間點
AI監管這件事，美國現在吵得很凶。一邊是幾家頂尖AI實驗室的研究員拿著滅世預言出來喊話，一邊是產業界說你們根本是在嚇人。黃仁勳（Jensen Huang)——英偉達創辦人兼執行長，他賣的GPU是全球AI訓練的基礎設施，幾乎每一家AI公司都得靠他的晶片才能運作——坐進All-In Podcast的錄影現場，把這場爭論從頭捋了一遍。
詳情分析 →【對談】貝尼奧夫跑完歐洲兩百場客戶會議後說：AI 企業紅利還沒爆發
八週，超過兩百場一對一客戶會議，從倫敦到歐陸各地——馬爾克·貝尼奧夫（Marc Benioff）剛結束這趟馬拉松行程回到美國，就坐進了 Six Five Summit 的開場對談。貝尼奧夫是 Salesforce 的創辦人兼執行長，他從 1999 年把訂閱制企業軟體這個概念推進市場，現在 Salesforce 手上有幾十萬家企業客戶，八萬多名員工，是全球最大的客戶關係管理軟體公司。
詳情分析 →【對談】納德拉：把學習外包給 AI，企業憑什麼存在
微軟執行長薩帝亞·納德拉（Satya Nadella）在 2014 年接手微軟，把一家快被 Windows 拖死的公司改造成雲端巨頭，是這個產業少數真正打完一場轉型硬仗的人。所以當他開口談 AI 時代的企業存亡，你最好認真聽——不是因為他在幫微軟產品打廣告，而是因為他看過失敗長什麼樣子。外界吵了幾年的問題，現在開始收斂到同一個核心：AI 到底是工具，還是已經把企業的生產方式從根改掉？
詳情分析 →【座談】Schulman 說目標設定才是人類最後的工作，中國蒸餾優勢已超過技術差距
John Schulman 是 ChatGPT 背後那套 RLHF 訓練方法的主要設計者——沒有他，ChatGPT 大概還是個實驗室裡的玩具。他離開 OpenAI 之後，現在是 Thinking Machines 的首席科學家。
詳情分析 →【專訪】Aidan Gomez:AI主權不是選項，是民主陣營唯一的退路
2017年有一篇論文改變了整個AI產業的走向，叫做〈Attention Is All You Need〉——把AI從逐字處理資訊的老方法，改成同時掌握整段文字裡最關鍵的部分，讓模型的能力和規模一口氣跳了幾個量級。沒有這篇論文，就沒有今天的ChatGPT。
詳情分析 →【專訪】Anthropic工程師Jacob Coxon辭職：他從裡面看過AI競賽終點
AI 末日警告這種話，矽谷每隔幾年就有人說一輪。但這次說話的人不一樣——Jacob Coxon 不是圈外評論員，他是剛從 Anthropic 離職的內部工程師。Anthropic 是 OpenAI 前核心成員出走後創辦，目前估值最高的 AI 新創之一，以安全優先為招牌，Coxon 在那裡做的是讓模型變得更強的工作。
詳情分析 →【對談】葛雷格·布羅克曼：Astra 是真突破，但十億用戶還不知道
AI解數學千禧年難題的消息在矽谷炸開的同一天，葛雷格·布羅克曼（Greg Brockman）出現在科技直播節目 TBPN 的鏡頭前。布羅克曼是 OpenAI 共同創辦人，總裁，2015 年和 Sam Altman 等人一起把 OpenAI 從無到有拉起來。
詳情分析 →【專訪】柯科塔伊洛：OpenAI前內部人說2029是真的，不是科幻
Anthropic——OpenAI的主要競爭對手，由前OpenAI研究人員創立，專注於AI安全研究——去年營收從十億美元成長到六百億美元，六十倍，一年。丹尼爾·柯科塔伊洛（Daniel Kokotajlo）在OpenAI內部做的就是看這類數字：他是AI預測分析師，2022年在OpenAI負責評估AI的危險能力，後來離職創辦非營利組織AI Futures Project，專門預測AI發展走向。
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