【對談】戈麥斯：民主陣營 AI 就剩 Cohere 和 Mistral 撐場
Cohere 七歲了。七年前，艾登·戈麥斯（Aidan Gomez）還是個在 Google Brain 實習的研究生，跟著 Geoffrey Hinton——深度學習領域的開山鼻祖——做研究，順手參與寫了一篇叫〈Attention Is All You Need〉的論文，奠定了今天所有生成式 AI 的底層架構。那年是 2017 年。
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【專訪】Srinivas指Perplexity無需資料中心，AI代理戰場勝負在調度權
AI 搜尋這塊地盤，過去兩年最多人搶，也最多人把它看小。Aravind Srinivas 是 Perplexity 的共同創辦人兼執行長——Perplexity 是一家 2022 年從會引用來源的搜尋引擎起家，現在已長出完整 AI 代理平台的矽谷新創。他坐下來接受這場訪談的時間點很微妙：公司剛剛把 Perplexity Computer 推給所有用戶，外界又傳出 Nvidia 正在評估以逾 300 億美元估值入股。
詳情分析 →【專訪】納德拉：把AI代理人當內部威脅管，Windows才算認真
薩帝亞·納德拉（Satya Nadella），微軟執行長，2014年接手後把一家賣Office和Windows的老牌公司改造成雲端和AI巨頭——這個人說的話不是公關稿，是產業走向的訊號。這場訪談發生在微軟發表新款Surface Laptop Ultra前後，主持人Joanna Stern是《華爾街日報》的科技評論記者，開場第一個問題就是：AI會殺死我們嗎？
詳情分析 →【對談】辛頓點名 Altman，AI 安全不能靠自律
辛頓（Geoffrey Hinton）拿到諾貝爾物理學獎之後，退休計畫就再也沒有實現過。這位在多倫多大學與 Google 任職數十年，以深度學習之父聞名的學者，本來只想在 Netflix 看片，卻因為一通瑞典口音的凌晨電話，以及在《紐約時報》說了一句AI 很危險，從此行程排到滿。
詳情分析 →【對談】Gerstner 押 Anthropic IPO 幾週內：我更看好了，不是更悲觀
AI股票今年春天衝上去，現在正在震盪修正，市場最核心的問題只有一個：那些天文數字的資本支出，到底有沒有足夠的收入撐著？
詳情分析 →【對談】Chollet：AI 評測標準已飽和，下一關要測的是發明能力
AI 圈現在最熱的辯論不是誰的模型更強，而是我們還能怎麼測量它。François Chollet 是這場辯論裡最有資格開口的人之一——他是 Keras 深度學習框架的作者（Keras 是全球使用最廣的 AI 開發工具之一），也是 ARC Prize 基金會的創辦人，專門設計用來測試 AI 是否真正具備通用智能的評測標準。
詳情分析 →【座談】理查·薩頓稱AI能力指標全是假的，卻未提出更好答案
AI 跑得多快，誰說了算？這個問題現在比AI 跑得多快本身更燒腦。METER 是一個由獨立研究機構推出的評估框架，用一個人類專家需要多久完成這項任務作為縱軸，來衡量 AI 代理人的能力成長——完成同樣任務所需時間越來越長，代表 AI 能處理的任務越來越複雜。
詳情分析 →【專訪】萊維：agent 的算力需求是現在的千倍，但別急，這是二十年的工程
企業用 AI 的人都在問同一件事：代理人（AI agent，可以自主執行任務的 AI 程式）什麼時候才會真的跑起來？亞倫·萊維（Aaron Levie）——Box 的共同創辦人兼執行長，Box 是一家專門幫企業在雲端存放和管理文件的公司，長期替金融，醫療，政府等大型機構處理敏感資料——最近在網路上引用了一組數字：光是一個個人 AI 助理服務要服務一億用戶，就需要六萬五千顆 CPU 和 775 PB 的記憶體。
詳情分析 →【對談】李飛飛批AI公眾溝通徹底失敗，籲從頭重建科技教育
AI 安全，開源模型，下一代工程師培訓——這三件事在矽谷同時燒起來的當口，史丹佛 HAI（以人為本 AI 研究院）辦了一場爐邊對談，把李飛飛（Fei-Fei Li）和約翰·軒尼詩（John Hennessy）放在同一張沙發上。
詳情分析 →【專訪】馬庫斯：OpenAI該被接管，滅絕論數字不可信
AI圈最近有件事值得記一下：Anthropic（做Claude這個AI助理的公司）執行長達里奧·阿莫迪提議大家一起放慢AI開發速度，Sam Altman說好，馬斯克也說好，然後這些人一起進了白宮，出來之後簽了一份叫超級智慧協議的東西——裡頭幾乎看不到任何放慢的意思。
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