【專訪】柯斯拉：OpenAI 只是開場，下一批兆元公司還沒出生
維諾德·柯斯拉（Vinod Khosla）不是普通的投資人。他是 Sun Microsystems 共同創辦人，後來創立 Khosla Ventures，押注過太陽能，生技，AI，賠過也贏過，在矽谷說話有人聽。CNBC 在 2026 年 8 月把他請上 Squawk Pod，問的是：AI 這場仗，現在入場還來得及嗎？
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【專訪】布羅克曼說人事動盪正常，但 AI 模型自己跑出沙盒這件事不正常
OpenAI 正在衝刺 IPO，估值 8520 億美元，帳面上是全球最貴的未上市公司之一。偏偏就在這個節骨眼，高層接連出走：負責企業業務的營收長才上任八個月就離職，前任營運長剛宣布結束八年任期，產品與業務長也因健康因素請辭。外界開始問：這是正常的人事代謝，還是公司出了什麼事？
詳情分析 →【專訪】鐵馬克：AI真正的風險是權力集中，不是機器失控
美國有一份三明治，上頭的美乃滋含量受聯邦法規管制；同一個國家裡，一套能跟數百萬人深夜對話，影響他們情緒與決策的AI系統，卻幾乎不受任何約束。這個對比不是笑話，是麻省理工學院物理學教授，未來生命研究所創辦人馬克斯·鐵馬克（Max Tegmark）在這場訪談裡直接甩出來的起手式。
詳情分析 →【專訪】亞倫·萊維：agent 失效不怪模型，企業資料治理才是真正的硬仗
企業用了 ChatGPT 一兩年，發現效果不如預期——這不是模型的問題，是資料的問題。亞倫·萊維（Aaron Levie）是雲端企業內容管理平台 Box 的共同創辦人兼執行長，二十年前從大學宿舍起家，把 Box 做到年營收逾十億美元，專門替金融，法律，醫療這類對資料安全斤斤計較的大型企業管文件。
詳情分析 →【演講】卡帕西宣告 Software 3.0：最新程式語言是英文
程式語言用了七十年，核心邏輯沒變：你告訴電腦做什麼，電腦照做。安德烈·卡帕西（Andrej Karpathy）在這場史丹佛演講裡直接宣告，這件事正在被推翻第二次。卡帕西是 AI 圈少數橫跨理論與工業的人——史丹佛博士出身，在 OpenAI 做生成模型，去特斯拉帶團隊建自動駕駛的神經網路視覺系統，然後剛剛重返 OpenAI。
詳情分析 →【專訪】曹原：AI for Science 驗證是瓶頸，概念抽象是 AGI 的 last mile
Jeff Dean 在谷歌工作了二十六年，把這家公司的底層基礎設施幾乎從頭蓋起——MapReduce，Spanner，BigTable，TensorFlow，TPU，一路蓋到 Gemini。八月第一週，他帶著幾位老同事出走，成立 Discovery Loop，目標是用 AI 自動推進科學研究。硅谷的人說這是一個時代的終結。
詳情分析 →【座談】黃仁勳拉六大華爾街巨頭，算力成基礎建設
五百億美元是個大數字，但黃仁勳（Jensen Huang，Nvidia 創辦人兼執行長，把一家繪圖晶片公司打造成全球 AI 算力核心）在 CNBC 的 Closing Bell: Overtime 節目裡說的那句話才是重點：沒有人說不。
詳情分析 →【專訪】AMD資料中心轉型主業，Lisa Su重寫長期財務目標
AMD 的執行長 Lisa Su 在晶片業幾乎是神話等級的存在——她 2014 年接手時公司瀕臨破產，十年後把 AMD 打造成英特爾與輝達都要認真對待的對手。2026 年第二季法說會上，她丟出的數字讓人很難裝作沒看見：單季營收 115 億美元，年增 50%；資料中心一個部門就貢獻 67 億，比一年前翻了一倍以上。外界正在吵的問題只有一個：AMD 的 AI 加速器能不能真的從輝達手中搶走大客戶，還是只是陪跑？
詳情分析 →【演講】Physical Intelligence的Finn：機器人的GPT時刻來了，但硬體才是分發瓶頸
機器人能不能真的取代人做事，這個問題吵了二十年。差別是，過去說「快了」的人拿的是PPT，現在拿的是運轉13小時不停的咖啡機器人。Chelsea Finn是史丹佛電腦科學教授，專攻機器學習，2024年創辦Physical Intelligence——一家專門讓機器人學會在真實環境執行任務的公司。
詳情分析 →【專訪】Brett Adcock看好Figure機器人上崗，HARK將淘汰手機
Brett Adcock 是個怪物級的連續創業者——先賣掉人才招募平台 Vettery 拿了1.1億美元，又把電動空中計程車公司 Archer 送上市，現在同時扛著人形機器人公司 Figure，校園武器偵測系統 Cover，還有 AI 助理新創 HARK，身價按 Fortune 估算是190億美元。
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