【專訪】Brett Adcock看好Figure機器人上崗,HARK將淘汰手機
Brett Adcock 是個怪物級的連續創業者——先賣掉人才招募平台 Vettery 拿了1.1億美元,又把電動空中計程車公司 Archer 送上市,現在同時扛著人形機器人公司 Figure,校園武器偵測系統 Cover,還有 AI 助理新創 HARK,身價按 Fortune 估算是190億美元。這場訪談錄於2026年8月,主持人把他拉來是因為一個核心問題正在市場上燒:機器人公司的影片到底是真的自主運作,還是背後有人遙控?Figure 剛做了直播,幾十萬人在線看機器人分揀包裹;同一時間,Elon Musk 喊要一年出貨百萬台 Optimus,中國機器人賣兩萬美元一台。噪音大到不知道誰在說真話。Adcock 進來,直接開炮。
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這場值得留意的有四個點。第一,Figure 機器人已經在真實客戶端以2.9秒一個包裹跑了200小時,算是目前業界最接近真·自主的公開紀錄;第二,HARK 正在做的事情比大家想像的野:他們要幹掉手機和電腦,做一個 AI 原生的新裝置,而且已經有東西在實驗室裡跑;第三,AI 人才市場的薪資失控,Meta 用保證現金正在把整個生態系的定價拉壞;第四,他講了一套做難事其實沒有那麼難的邏輯,用四腳狗機器人對比人形機器人說明風險回報的不對稱性——這個框架比勵志話語實用得多。合起來,這是一個押了身家的人在跟你說現在進度到哪了,不是在募資路演。
◎Figure 已在客戶現場跑,自主而非遙控
機器人業界有一個公開的秘密:大多數廠商的展示影片背後都有人用遙控手套在操作。Adcock 說這是他見過最惡劣的產業風氣,Figure 從來沒有發布過任何遙控影片。他拿出一個具體數字:分揀包裹這個任務,客戶要求3秒一個,Figure 跑了200小時,平均2.9秒,已達人類速度,而且正在向第三個付費客戶出貨。這不是原型機展示,是合約現場。客戶來找他的理由也很直接:有些倉庫年流動率超過100%,招不到人,留不住人,要付的工資一直漲。機器人一天可以多班,七天運作,ROI 算得過去。這個部分是整場訪談裡最接地氣的段落——有時間,有速度,有客戶場景,拿得出來對帳。
◎HARK 要殺的不是 App,是手機本身
大多數人聽到AI 助理新創會想到一個更好用的聊天機器人。Adcock 說的不是這個。HARK 的論點是:iPhone 和 MacBook 是20年前為人類操作設計的,對 AI 來說是錯誤的介面。他們要重新設計一個 AI 原生的主裝置——不是 App,是硬體。實驗室裡已經有東西在跑,他說那位前幾代 iPhone 和 MacBook 的首席硬體設計師現在在 HARK 主導這塊。同時,HARK 的 AI 模型已經能在瀏覽器裡自主完成幾乎任何任務——他用的突破點不是 API,而是讓 AI 直接看螢幕,移動滑鼠,用鍵盤,配合他們自己的強化學習訓練流程。他說目前找不到什麼任務是叫它去做卻做不到的。這個說法大,但他同時給了時間錨:一個月內,HARK 會開放一般用戶在瀏覽器和手機上試用。
◎Meta 用 3600 萬美元搶 AI 人才,買到的是傭兵
Adcock 給了一個具體案例:他開了一個早期股票 offer,大約1500到2000萬美元的五年期配額,對方估了10倍出場大概有幾億;結果 Meta 丟出3600萬美元的四年保證 RSU——也就是基本上等同現金——對方去了。他說這種事已經持續了一年半。更值得注意的是他的估算:在加州,真正懂得做大型語言模型預訓練全流程的人,大概只有20到30個。市場在用錢搶一個稀缺到荒謬的群體。他的結論是:Meta 這個策略本身是對的,他說他是 Zuckerberg 他也會這樣做;但買來的是傭兵,沒有使命感,而且 Meta 過去靠的是收購而非原創,Ray-Ban 眼鏡就是例子。能不能真的做出新東西,他持保留態度。
◎做難事不一定更難,但回報的差距是非線性的
Adcock 的框架很實用:人形機器人比四腳狗機器人難三到四倍,但市場規模可能大一百萬倍。難度是線性的,回報是指數的。這個不對稱性解釋了為什麼他不做軟體,不做四腳機器人,不做 AI 聊天 App。他甚至把 NYU 育成中心的經歷講出來:50家公司同期進去,五年後只有兩家賺到錢。這個死亡率在任何難度的賽道都差不多,既然都要扛這個風險,不如押最大的標的。這不是激勵演講,是他自己的資本配置邏輯——他真的把自己的現金壓進去了,Archer 股票往下跌的時候他同時在用那些股票支撐 Figure,後來還把房子二胎抵押出去。信不信他的判斷另說,但他不是在拿別人的錢賭。
看完這場,有一個感覺很清楚:這個人的公司現在同時在打三場硬仗,每一場都離收成還有距離,但每一場都有可以對帳的具體數字——2.9秒,200小時,第三個客戶,一個月後開放試用。Jeff Bezos 跟他說,你不知道怎麼走到這裡,但你到了,現在是決定性的兩年。這句話比任何估值數字都說明了現在的位置。機器人能不能進你家,手機會不會被幹掉,四年後再回頭看這場訪談,答案就清楚了。
說明為什麼他不在乎190億身價:公司現在才剛到拐點,往後是千倍還是歸零,他所有精力都在後者不發生這件事上。
解釋 HARK 的核心技術切入點:全球大多數網站沒有 API,他們選擇讓 AI 直接看螢幕操作,而非依賴 API 或 MCP;提到他們有一個強化學習訓練流程是他認為全球獨有的。
具體說明 Figure 機器人在客戶現場的任務細節:分揀包裹,需要3秒一個,一天五小時,五天一週;Figure 跑了200小時,平均2.9秒,已達人類速度並有正向 ROI。
講述 Meta 搶人才的具體案例:他開了約1500至2000萬美元的 HARK 股票 offer,對方收到 Meta 3600萬美元的四年保證 RSU 後離開;Adcock 估計加州真正懂大型語言模型預訓練全流程的人只有20到30個。
說明做難事不一定更難的框架:人形機器人比四腳狗機器人難三到四倍,但他認為市場回報差距是百萬倍以上;同時坦承他曾用 Archer 下跌中的股票支撐 Figure,並為 Figure 把房子二胎抵押。
提到 Jeff Bezos 投資了 Figure 並多次造訪;Jensen Huang 上週也在場;Bezos 給他的建言是:你到了一個關鍵點,接下來一兩年是決定性的,要全力突破規模。
說明 2026 年初四個公開預測的進度回顧:機器人在陌生家庭環境執行多日任務——進行中;語音 AI 普及——HARK 一個月內開放;AI 通過電話圖靈測試——預測2027年;Cover 校園武器偵測系統進入學校——可能延後一季。
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