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【對談】山姆·奧特曼:AI 進步太快,該重新思考怎麼控速

Sam Altman(山姆·奧特曼) · Stanford View from the Top: Sam Altman on Staying Human While Scaling Superintelligence(2026-10) · 2026-10-26 ▶ 觀看訪談
名人訪談簡介

這次說 AI 該放慢的,是 OpenAI 執行長自己。山姆·奧特曼(Sam Altman)是 ChatGPT 背後公司的共同創辦人,也當過創業加速器 Y Combinator 總裁。主持人提到,ChatGPT 每週用戶已超過十億。他回到當年輟學的史丹佛,在商學院講座上向 MBA 學生坦言:AI 跑得比他預料的還快。

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這場有三個重點。第一,過去半年的進步動搖了他的信念,他認為該重新思考 AI 推進的速度。第二,他說資安是最被低估的危機,光補漏洞已經擋不住。第三,他不認為會有工作末日,反而說變動最劇烈的時候最適合起步。三點合起來看:技術已經跑在社會前面,他要大家把心力放在控速,防禦,以及人的位置。

◎進步快過預期,他說該談怎麼控速了

他一直相信兩件事:人類要始終掌握未來,權力也不能過度集中,不論集中在 AI 身上,還是集中在少數握有 AI 的人手上。但過去六個月的進步考驗了這份信念。他說,若照這個速度再走一兩年,什麼都不改,這兩件事就守不住,得改變推進速度的做法。

他直言,至少在數學推理上,「we have super intelligence now」(我們現在就有超級智慧了)。他在 2020 年以為,對齊會比現在更難;對齊指的是讓 AI 照人類的意圖行事。結果到目前為止,對齊比預期容易。他擔心有人因此以為以後也會一直這麼容易,而出錯的代價已經大幅升高。

◎資安危機逼近,補漏洞已經不夠

山姆·奧特曼:AI 進步太快,該重新思考怎麼控速

他說今年稍早業界曾掀起一陣恐慌,大家補了一些漏洞,多數經營者就轉移了注意力。但模型持續變強,以後可能找出超乎駭客想像的漏洞,甚至是硬體層級的漏洞。他認為,大家又一次沒有體會到指數成長是什麼意思。

他不再相信能把漏洞一個個補完,認為必須整套換掉防禦方式,用同樣的 AI 技術築起新的防護罩。他說,資安主管們到現在還很緊張,整個社會卻很少討論這件事,這讓他相當驚訝。

◎不會有工作末日,地面晃得最兇時最適合起步

他承認,大量工作會被 AI 做得更好,更便宜,但認為改變不會像外界想的那麼快,也不會出現許多人說的工作末日。他說,在變動最劇烈的時候,有潛力,有新想法的人表現相對最好。他對 MBA 學生長期的失望,是他們總想去做五年前流行的事。

他舉數學界這十天的反應為例。第一天,數學家說成果是假的;隔天,有人說這個領域完了,要研究生換主修。到了第五天左右,風向轉了:多數數學家本來就不是在解千禧年大獎難題,而是在理解和解釋知識。程式設計師和顧問也走過同樣的歷程。

回到控速的問題,他沒有給出時間表,只點出接下來要觀察的事:開放權重模型的界線,未來幾年會被激烈辯論。基礎建設方面,OpenAI 押注機器人,自研晶片 Jalapeno 和整個供應鏈。他也希望,AI 帶來的是一場新的文藝復興,而不是只追求效率的另一次工業革命。

重要發言 KEY QUOTES 點時間碼即在此播放
[07:00]
山姆·奧特曼

談 2015 年創辦 OpenAI 時外界不看好,他說當時看到的是深度學習有效,而且規模越大表現越好。

[13:00]
山姆·奧特曼

回答最難的決策:AI 該以多快的速度推進;人類要掌握未來,權力也不能過度集中。

[16:00]
山姆·奧特曼

說過去六個月的進步考驗了他的信念,並表示在數學推理上已經有超級智慧。

[19:00]
山姆·奧特曼

談資安問題被低估,認為不能再靠逐一修補漏洞,要用 AI 建立新的防護罩。

[22:00]
山姆·奧特曼

描述數學界十天內對 AI 成果的反應轉變,再延伸到程式設計師與顧問的經驗,表示不認為會有工作末日。

[33:00]
山姆·奧特曼

說明 OpenAI 押注的基礎建設:能自我擴張的機器人,自研晶片 Jalapeno,以及晶圓廠,電力等供應鏈。

[35:00]
山姆·奧特曼

坦言 2020 年以為對齊會更難,至今比預期容易,但擔心出錯的代價大幅升高。

[46:00]
山姆·奧特曼

談組織設計,舉約一萬個 AI 代理合作解 Navier-Stokes 問題為例,認為組織形態值得重新設計。

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訪談出處
訪談名稱 Stanford View from the Top: Sam Altman on Staying Human While Scaling Superintelligence(2026-10)
講者 Sam Altman(山姆·奧特曼)
日期 2026年10月
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