【專訪】Tibo Sottiaux:代理人將主宰網路,你的產品還沒準備好
OpenAI 的 DevDay 發表會剛結束,主持人 Lenny Rachitsky 把講者拉進現場錄音室——門口還排著等著見他的人龍。坐下來的是 Tibo Sottiaux,OpenAI 負責應用產品的副總裁,ChatGPT,Codex 這些你用過或聽過的東西都從他的團隊出去。外界正在爭論的是:AI 助理到底會長成什麼樣子,工程師的工作還剩多少,OpenAI 的生態系布局算不算認真——而 Sottiaux 在這場訪談裡,把他自己怎麼看這些問題說得相當直接。
每天精選 6 則要聞、一則產業名人訪談,五分鐘跟上。
這場訪談有幾個值得說的點:第一,Dots 是什麼,OpenAI 為什麼把它當成未來主要介面;第二,代理人(AI agent,可以自主執行任務的 AI)會成為網路上的主要行動者,這對你現在建的產品意味著什麼;第三,外掛生態系是他認為被嚴重低估的一張牌;第四,OpenAI 內部怎麼運作——底層驅動力其實是大量前創業者在做 bottom-up 的事;第五,他對 AI 風險的態度:投更多算力在監控上,而不是急著拉高能力上限。合起來,這是一張 OpenAI 對未來兩三年的產品地圖,不是公關稿,是他自己每天在用的東西說出來的。
◎Dots 不是產品,是介面哲學
Dots 是 OpenAI 在這次 DevDay 推出的 AI 助理,沒有模型選單,沒有設定頁面,你只要告訴它你用哪些管道聯絡它。Sottiaux 說的核心邏輯是:現在大家用 AI 是被工具綁住——要切換 Codex 還是 ChatGPT,要選模型,要想提示詞怎麼寫。他想做的是讓這些全部消失。一個永遠在線,記得你所有事情,可以從任何裝置接觸到的 AI,走進會議室它出現,用 email 它跟上,不需要你的時候它退後。他點名《星際迷航》裡那個你直接對著太空船說話,它就執行的電腦——他說,那個時代快到了。目前的版本他自己也覺得還不夠好,但方向確定。
◎代理人會是網路的主要使用者,不是人

這是他講得最直接的一句話:網路上大多數的操作,未來將由 AI 代理人執行,不是人。他舉 Notion 為例——Notion 建好了 MCP(讓外部 AI 代理人可以操作它的標準介面)之後,流量突然大量湧入,系統承受了前所未有的壓力,也必須重新想清楚流量的成本怎麼算。這對現在在建產品的人是個很實際的問題:你的產品是設計給人點選的,還是設計給 AI 代理人呼叫的?他沒有說要拋棄人的介面,但他說迴避這個問題只是在拖時間。一年後如果模型再快十倍,便宜十倍,那個未來要怎麼接,現在就要想。
◎外掛生態系是被睡著的那張牌
DevDay 上最受關注的是 Dots,但 Sottiaux 說他自己覺得最被低估的是外掛生態系。ChatGPT 目前有 16 個簽約合作夥伴,用Sign in with ChatGPT的機制讓第三方產品搭上 ChatGPT 的 12 億用戶基礎。更關鍵的是:受歡迎的外掛會拿到收入分潤,而推薦機制看的是留存率——你的外掛有沒有人持續用,而不是有沒有人寫文章介紹它。他把這個類比成 App Store,但演算法邏輯更接近產品本身的品質能不能留住人。這件事的規模感:如果你做的東西真的有用,觸達到億級用戶的路徑比以前短得多。
◎OpenAI 內部長什麼樣子
他說 OpenAI 現在有超過 120 位前 YC(Y Combinator,美國最知名的新創加速器)創業者。Decisions API 這個功能從一個 Slack 頻道,四個人週末閒著亂搞開始,後來一路長成正式產品。他自己在 DevDay 前五分鐘收到 Dot 的通知說生產系統掛了,然後他問 Dot 要不要幫他修,Dot 說可以試試——他說:還不到那一步,謝謝。他也承認,Codex 早期他造成過幾次系統當機,其中一次在他加入 OpenAI 第三天。他描述的文化是:高度自主,出事自己扛,快速修正。他在 Twitter 上說什麼不需要跑審批流程,是他自己的決定。
◎AI 風險他怎麼想:算力用在監控,不是用在加速
他用一個很具體的方式描述 OpenAI 現在怎麼對待安全問題:他們把越來越多的算力放到次級監控系統上——一個 AI 代理人在做事,旁邊還有另一套系統在看它有沒有做出風險太高的決定,有沒有被惡意指令干擾。他說這才是他理解的pacing the frontier——不是什麼都慢,而是在能力之外投入同等量級的安全投資。他也提到有一版能力更強的模型他們選擇沒有釋出,他說這是他引以為傲的事。樂觀但不天真,是他的整體態度。
Sottiaux 說了一句讓我記著的話:我們可能再也沒有工程師,但會有比以前更多的 builder。這話值得想一下——不是說技術不重要,而是說入場門檻在變,品味和判斷力的分量在上升。他自己在 DevDay 前五分鐘系統掛掉,現場 demo 失敗,然後繼續接受訪問,繼續說他相信的東西。你可以不同意他的每一個判斷,但他說的那幾件事——代理人會成為主要使用者,生態系分潤的邏輯,模型選單終將消失——都是值得現在就想清楚的問題。
訪談開場即切入核心論點:網路上大多數行動將由代理人執行;他描述自己的代理人團隊規模隨模型突破不斷擴張再收縮的循環模式。
解釋為什麼自己設定 loop 和 graph 的方式不是未來方向;說明 Dots 的核心設計理念——讓系統自己從你的目標和偏好中學習,而非由用戶手動設定流程。
說明 Dots 目前每人一個,即將開放多個的規劃;他自己已有一個專責監控 Twitter 的 Dot;接著轉入外掛生態系,說明 16 個合作夥伴的Sign in with ChatGPT機制如何運作。
說明外掛推薦邏輯以留存率為主要指標;確認熱門外掛將獲得收入分潤(訪談前未在 keynote 中公開);強調做好產品是唯一有效的曝光策略。
分享 DevDay 前五分鐘 Dot 主動通知生產系統故障的真實案例;說明 Dots 的架構:執行環境不在用戶裝置上,可同時連接多台設備,並以章魚比喻其多端控制能力。
明確列出三件他認為外界尚未充分意識到的變化:代理人將成為網路主要行動者,模型成本將持續大幅下降,多模態整合將趨於無縫;並以 Notion MCP 為例說明代理人流量帶來的系統壓力。
說明 OpenAI 對 AI 安全的具體做法:將越來越多算力投入次級監控系統,而非單純加速能力提升;提到有一版能力更強的模型選擇暫不釋出。
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