【專訪】Garman：AWS 成長不靠兩家 AI 實驗室
AWS 的年化營收已經到 1,840 億美元，還在用 39% 的速度成長。Amazon 執行長 Andy Jassy 剛說，AWS 有機會在五到十年內變成一兆美元營收的生意。Bloomberg 隨即請來 AWS 執行長 Matt Garman，問他這份信心從哪裡來。主播替市場問了最關鍵的一題：推動成長的，只是那兩家大型 AI 實驗室嗎？
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2026 年 11 月
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【專訪】納德拉：別等AI自己變安全，先假設它會出錯
賣 AI 給全球企業的微軟，執行長卻叫大家先假設模型會出事。薩帝亞·納德拉（Satya Nadella）大約十天前寫了一篇文章，主張應該假設模型已被攻破。他在 2018，2019 年就相信模型越做越大會越強，微軟也是最早押注 OpenAI 的大公司。創投節目 20VC 主持人 Harry Stebbings 開場就問：這代表模型公司自己的說法不能信嗎？
詳情分析 →【專訪】哈拉瑞：最危險的移民潮是 AI 移民
寫《人類大歷史》的歷史學家哈拉瑞（Yuval Noah Harari），在一支訪談剪輯裡說，中東和烏克蘭的戰場上，扣扳機的還是人，挑轟炸目標的卻越來越常是AI。他還說，等十年後才覺得可怕，大概就做不了什麼了，要轉向就是現在。接著他把話題轉到移民：擔心移民的人，真正該擔心的是誰？
詳情分析 →【專訪】尼克·博斯特羅姆：AI 會認出考試，考得好不代表可信
十多年前，AI 失控還被當成科幻情節時，尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）就寫了《超智慧》示警。這位牛津人類未來研究所創辦人，最近接受 YouTube 節目主持人 John 專訪。當時 AI 該不該放慢正吵得兇，John 的製作公司也開始用 Claude 取代人工。John 問他：AI 越來越聰明，我們怎麼知道它不是連作弊測驗都在作弊？
詳情分析 →【演講】哈拉瑞：AI 是天生的官僚，官僚體系是它的氧氣
今年五月，教宗良十四世發表一份談 AI 的通諭，拿聖經裡的巴別塔來比喻這場革命。寫《人類大歷史》的以色列歷史學家哈拉瑞（Yuval Noah Harari）在一場演講裡接過這個比方，說 AI 是人類有史以來最大的領導挑戰。懷疑的人卻常說，把 AI 丟進叢林，它連鐵礦都挖不出來。這樣的東西，憑什麼成為人類最大的挑戰？
詳情分析 →【專訪】艾瑞克·施密特：晶片管制估撐十年，中國只落後半年
台上這位，正是當年參與對中國晶片管制的人之一。艾瑞克·施密特（Eric Schmidt）當過十年 Google 執行長，協助美國政府打造 AI 國安策略，現任火箭公司 Relativity Space 執行長。Masters of Scale 高峰會有一場以領導責任為題，主持人 Bob Safian 開場就問：美國原本領先，你說差距已縮到約半年，最近到底變了什麼？
詳情分析 →【專訪】Tobi Lütke：Shopify寧可抽成更低，把餅做大
一個AI助理替你逛街下單，商店該不該放行？Meta推出能代人購物的AI代理Muse，Amazon出手封鎖。Shopify創辦人兼執行長Tobi Lütke剛貼文說要擁抱Muse，事後才發現兩家站到了對立面。Shopify替數百萬商家架網店，每筆交易約收3%，多半還得分給信用卡公司。專訪中主持人追問：AI替商家做得越多，Shopify能不能多收一點？
詳情分析 →【專訪】Naveen Rao：純軟體投資人大概完了，該投硬體
Naveen Rao 是連續創業者，上一家公司 MosaicML 以 13 億美元賣給 Databricks。現在他做 Unconventional AI，募了數億美元，上一輪估值接近 50 億美元，目標是打造更省電的 AI 電腦。在創投節目 20VC 上，投了十年雲端訂閱軟體（SaaS）的主持人 Harry Stebbings 問他：我這種投資人，得改行去投硬體嗎？
詳情分析 →【專訪】阿姆賈德·馬薩德：不會寫程式，用 AI 反而占優勢
一家曾經靠裁員止血的公司，一年內營收翻了一百倍。阿姆賈德·馬薩德（Amjad Masad）是寫程式平台 Replit 的執行長。公司前八年都在找市場，直到推出會自己寫程式的 AI 代理，才翻身。現在用戶超過五千萬，估值九十億美元，其中超過七成五不是工程師。Product School 執行長 Carlos 在節目上當面問他：不會寫程式，真的反而是優勢？
詳情分析 →【專訪】尼克·博斯特羅姆：AI的目標是讓人不必工作
寫《超智慧》示警AI風險的人，現在怎麼看AI搶工作？瑞典哲學家尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）長年在牛津大學研究人類存亡風險。印度節目DeKoder主持人Nidhi Razdan開場就引述一位前Anthropic員工的警告：十年內AI消滅全人類的機率超過一成。她說大家早已用AI問醫療，寫信，接著問：AI在工作上超越人，會怎樣？
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