OpenAI砍價80%，AI大戰換了戰場

Luna模型合併成本從每百萬token 7美元砍到1.4美元，降幅80%——這不是清倉，是宣戰。同一週裡，Anthropic丟出Opus 5，Google端出Gemini 3.6 Flash，三家不約而同動了定價。表面看是割喉戰，細看才發現，誰都沒真的在拚「便宜」。

OpenAI的算盤是，Luna降完價之後，智能表現照第三方評測還贏過同價位的Gemini 3.6 Flash。這代表它不是靠燒錢搶市占，是先確定自己打得贏，才敢把價格砍到跟中國陣營的低價模型肉搏。Anthropic反其道而行，Opus 5價格沒動，只是拿更強的模型換掉舊的——單位智能便宜了，帳面數字卻沒改。Google則忙著省token用量，號稱長任務能省掉六成多的呼叫成本。三家打的根本不是同一場仗：一個砍牌價，一個拚性能免費升級，一個省流量。共同點只有一個——沒人再把「模型能力」當成唯一的比較基準，大家瞄準的是企業真正在意的東西：一套流程跑下來，總帳單長什麼樣。

這時候回頭看祖克柏那句「賣算力是愚蠢的」，更值得玩味。Meta手上囤著跟Google，微軟同量級的資本支出，卻是四大巨頭裡唯一沒有雲端業務能把算力變現的一家。自由現金流年減九成，股價應聲跌了一成多，這時候有人願意出高於成本的價錢租算力，換作誰都會心動。但祖克柏沒賣，理由是自家的Muse Spark模型還等著吃算力——問題是，這套邏輯聽起來耳熟。2021年他也是這麼说服所有人押注元宇宙的，Reality Labs至今還在燒錢，上一季虧損逾46億美元，營收才4億出頭。押對算力是門好生意，押錯就是又一個無底洞，差別只在於這次他到底看得準不準。

Anthropic會不會真的租下Meta的算力，是接下來最該留意的一件事——不是因為交易本身多大，而是它會第一個告訴市場：囤算力等別人上門買，到底是不是一套走得通的策略。如果連Meta都得靠出租多餘產能來緩解現金流壓力，那整個產業瘋狂堆算力的邏輯，恐怕比誰都以為的更快就要見真章。