AI股全球重挫,那斯達克跌2.6%、油價衝五個月新高
- 就算財報不差,市場也開始懷疑靠借錢撐起的 AI 熱潮,輝達一跌就拖垮整個大盤。
- 美國的禁令擋不住中國資金,DeepSeek 反而募到更多錢,美中 AI 競爭更激烈了。
- AI 看病第一次在頂尖期刊上大勝醫師,但要真正走進診間,還得先通過真實病人的考驗。
這份綜述每天寄一封:6 則要聞+名人訪談
週四全球 AI 股集體重摔:那斯達克指數跌 2.6%,標普 500 跌 1.2%,是七月以來最慘的一天。怪的是,這天美股多數股票其實在漲。賣壓從亞洲開始,南韓綜合指數跌 3.5%,香港恆生跌 3%,日經 225 跌 2.7%,一路燒到華爾街。市場怕的不是眼前業績,而是 AI 熱潮還撐不撐得下去。
成績單不差也沒用。替晶片廠供應設備的科林研發,獲利和營收都略優於預期,股價卻重摔 11.8%。Meta 營收優於預期,獲利不如預期,跌 7%。蓋資料中心,買晶片都要大量借錢,現在借錢變貴,股價又被認為漲過頭。靠舉債買輝達晶片,再出租算力的 CoreWeave,這天又跌 10.1%。

輝達跌 4.4%,是拖累標普 500 的最大元凶。這就像全班多數人都進步了,但分數最重的幾個人考砸,平均還是往下掉。標普 500 每三檔就有兩檔上漲,寶僑還漲 5.6%,照樣被淹沒。油價也來攪局,布蘭特原油收在每桶 113.17 美元,創五個月新高。資金逃向美國公債,10 年期殖利率從 5.13% 降到 4.97%。
美國才下令聯邦文職機關停用 DeepSeek 兩天,彭博就報導,這家中國 AI 公司募得約 150 億美元,約合 1,000 億人民幣,是中國史上規模最大的募資之一。潛在投資人包括電池大廠寧德時代和微信母公司騰訊。被全球最大經濟體點名封殺,錢反而湧進得更兇。
它的募資今年一輪比一輪大:6 月募得逾 70 億美元,估值 500 億美元;7 月傳出估值拉高到約 710 億美元,最快明年在中國上市。這次的錢要投入運算設備,並開發任何人都能下載修改的開放權重模型,國內海外都要搶。美國禁令只擋住美國政府機關這扇門,擋不住它在別處擴張。
微軟一套 AI 診斷系統登上頂尖學術期刊《科學》,在疑難病例上,答對率最高約是醫師的四倍。這套 Diagnostic Orchestrator 不是單一聊天機器人,比較像醫院的跨科會診:有的 AI 代理問病史,有的提出可能病因,有的決定要不要開檢查,最後一起討論出診斷。背後用的是 OpenAI 的 GPT-5。
研究團隊拿《新英格蘭醫學期刊》數百篇棘手病例測試,AI 準確率約 83%;一般科醫師可以查資料時約 36%,不能查時約 22%。在波士頓一家醫院的急診資料上,AI 拿到 80%,醫師平均 47%,AI 的花費還比較低。掌舵微軟 AI 的執行長 Mustafa Suleyman 坦言,測的都是過去的病例,「它需要臨床驗證」。醫院實測可能在幾個月內展開。
OpenAI 募資估值傳為 1.25 兆美元,阿聯資金領投
據 CNBC 引述知情人士,OpenAI 正以 1.25 兆美元估值(不含新資金)募資最多 300 億美元,由阿聯投資人與 Coatue 領投,定位為上市前的過渡資金;目標下週結束前完成簽約,最終金額未定。另洽談向阿聯取得更多算力,6 月已祕密向美國證交會遞交上市文件。
詳情分析 →AI股全球重挫,那斯達克跌2.6%、油價衝五個月新高
週四AI股全球重挫:那斯達克指數跌2.6%,標普500跌1.2%,是七月以來最大跌幅;輝達跌4.4%,科林研發財報優於預期仍跌11.8%,Meta跌7%,南韓股市跌3.5%。布蘭特原油漲4%至每桶113.17美元,為五個月新高;美國10年期公債殖利率降至4.97%。
詳情分析 →美國禁令才兩天,DeepSeek傳募資150億美元
彭博報導,美國下令聯邦文職機關移除 DeepSeek 技術兩天後,這家杭州 AI 公司募得約 150 億美元(約 1,000 億人民幣),是中國規模最大的募資之一;潛在投資人包括寧德時代、騰訊。DeepSeek 今年 6 月才募得逾 70 億美元,估值 500 億美元。
詳情分析 →微軟AI診斷工具登《科學》期刊,準確率最高達醫師四倍
微軟在《科學》期刊發表 AI 診斷系統 Diagnostic Orchestrator,由多個 AI 代理分工問診、開檢查、下診斷。在《新英格蘭醫學期刊》病例上準確率約 83%,一般科醫師查資料約 36%、不查約 22%;急診病例 80% 比 47%。系統用 GPT-5,只測過去病例,將與 Beth Israel 醫院實測。
詳情分析 →Google 量子晶片 Willow 錯誤減少約七成五,登上 Science
Google 宣布用「魔術態蒸餾」技術,讓量子處理器 Willow 錯誤減少約 75%,關鍵量子狀態的邏輯保真度(準確度)達 99.99%,論文刊於《Science》。Google 稱製造魔術態最多耗掉機器 95% 運算力;團隊表示仍需更大規模驗證,商用預計還要數年。
詳情分析 →黃仁勳柏林GTC揭五層AI架構,喊歐洲要自己生產AI
輝達執行長黃仁勳 10 月 21 日在柏林 GTC 2026 主題演講,把 AI 定義為大量生產 token 的新製造業,並提出「五層蛋糕」架構:電力能源、加速運算硬體、AI 工廠基礎設施、各領域 AI 模型、產業應用。他呼籲歐洲別只當 AI 消費者,要自己生產 AI。
詳情分析 →看完今天的,讓明天的自己送上門
每天精選 6 則要聞、一則產業名人訪談,五分鐘跟上。
已出刊 144 期 ・ 隨時可退訂

