OpenAI大砍GPT-5.6三款模型定價 應戰Google、Anthropic成本戰

OpenAI把GPT-5.6系列裡最小、最快的Luna模型降價80%，合併輸入輸出成本從每百萬token 7美元砍到1.4美元；中階模型Terra降20%，從17.5美元降到14美元；旗艦模型Sol標準版價格不變，但新增貴一倍的Fast模式，用兩倍輸出速度換更高單價。這動作緊跟在Anthropic發布Claude Opus 5、Google推出Gemini 3.6 Flash與3.5 Flash-Lite之後——三家公司同一週內都在調整定價策略。

數字攤開來看，重點不在OpenAI降了多少，而在降完之後站到了哪裡。Luna現在14美元不到——不，是1.4美元的合併價，已經逼近Google Gemini 3.5 Flash-Lite的2.8美元，遠低於自家GPT-5.4;Terra降到14美元，直接對齊Google Gemini 3.1 Pro的價位，同時比自家GPT-5.4便宜超過十倍。第三方評測機構Artificial Analysis的數據顯示，連Luna這種小模型的智能表現都超過Gemini 3.6 Flash，等於OpenAI不只降價，還在同價位打贏對手的旗艦級模型。這才是真正的殺傷力。

但便宜不等於贏。Anthropic這次沒有降Opus的標價，而是用新模型Opus 5取代Opus 4.8、價格照舊，等於用同樣的錢買到更強的東西——單位智能的價格降了，帳面數字卻沒動。Google則是把重點放在減少推理步驟與工具呼叫次數，號稱長任務可省下高達65%的token用量。三家公司打的其實不是同一場仗：OpenAI直接砍牌價，Google在省用量，Anthropic在拚性能。共同點是，大家瞄準的都不是「每個token多少錢」這種表面數字，而是企業跑一套生產流程實際燒掉的總成本。

模型能力不再是唯一戰場，這件事本身才是這次調價真正的意義。當Luna被塞進和小米MiMo、DeepSeek、MiniMax同一個低價區間，代表前沿模型廠商開始正面迎戰中國與新創陣營主導的低成本市場——而且OpenAI敢打這場仗，是因為它有性能優勢當底氣，不是純粹燒錢搶市占。對跑大量coding agent、文件處理、自動化工作流的企業來說，這種token價差會隨呼叫次數不斷疊加，選錯模型供應商的代價會越滾越大。GPT-5.6系列現在的三層定位很清楚：Sol守住高階複雜任務，Terra貼身纏鬥中階市場，Luna正面迎擊低價戰場——這不是例行調價，是整條產品線的重新卡位。