【專訪】奧特曼在 DevDay 說的最真實的話:速度才是下一場仗
OpenAI 每年秋天辦 DevDay,讓外部開發者看看今年能用什麼新工具。今年的 DevDay 在舊金山登場,山姆·奧特曼(Sam Altman)——OpenAI 執行長,2015 年共同創辦公司,把 ChatGPT 推向全球的人——在活動結束後坐下來接受訪問。主持人是 The Every Podcast 的丹·希伯,他算過,今年 DevDay 一口氣發布了 22 項新功能,去年只有 9 項,前年只有 4,5 項。數字本身就說明了這家公司現在的節奏。
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這場訪談值得留意的點有四個:第一,奧特曼對AI 搶走工作的樂觀反駁,以及他怎麼描繪 OpenAI 的角色定位;第二,他對 Dots 這個新產品的第一手用後感,說的比任何發布稿都真實;第三,他如何解釋平台策略和應用程式商店的邏輯;第四,他對速度這件事的判斷——為什麼他認為推理速度會是下一個主戰場。合起來看,這場訪談透露的是:OpenAI 現在同時在打三場仗,模型,平台,速度,而且奧特曼對自己選的路相當確定。
◎AI 取代工作,奧特曼不信這套
開場主持人問:模型能力越來越強,DevDay 的開發者怎麼還比以前更多?奧特曼的答案很直接:人想要的東西是無上限的,模型變強只是讓開發者的天花板更高,不是讓他們失業。他承認自己原本擔心 AI 對就業的衝擊,但現實給了他正面的驚喜——需求的量遠超預期,而且人始終在所有事情的中心。他用文藝復興 vs 工業革命來框這個差異:工業革命讓人變成機器裡的齒輪,文藝復興讓人感覺自己更像一個完整的人。他說他不想要 AI 變成那種替人類決定獎懲的系統,他希望的是一波新的科學發現,新創公司,新的藝術。這套說法本身不新,各家 AI 公司都在講;但奧特曼說它的時機點很精準——就在剛發布 22 項新功能之後,說AI 是人的延伸而非替代,等於同時替今天發布的每一樣東西定調。
◎Dots 是什麼,奧特曼每天怎麼用

Dots 是 OpenAI 這次 DevDay 推出的個人 AI 助理產品,概念是讓一個背景持續運作的代理人接管你的通知,行程,各種訊息流,只在真正重要的時候打擾你。奧特曼說他用了之後,最直接的改變是重新拿回早上的時間:過去每天睜眼第一件事就是翻手機確認有沒有災難,現在他交給 Dots 篩選,信任它的判斷,然後去做深度工作或陪小孩。他給了三個具體例子:DevDay 當天有個上線問題,他的同事蒂博在 demo 前五分鐘收到 Dots 主動發出的警告,說它讀到簡報,判斷某個段落可能讓 demo 跑不起來,詢問要不要嘗試修復;奧特曼自己在訪問前收到提醒,說有一件事他如果不處理會出大問題,否則他根本不會注意到;還有一次,他在 Slack 裡找一筆資料找了二十分鐘沒找到放棄,隔天早上 Dots 主動回報:它整晚分析截圖,找到了——那是一張圖片,不是文字,一般搜尋找不到。這些都是真實使用場景,不是行銷稿。
◎平台策略:OpenAI 想當 Windows,但還沒找到 App Store
主持人問到平台,奧特曼直接說:我們還沒找到等同 App Store 的東西,但我們已經知道怎麼讓很多人在上面建出很有價值的東西。他把 AI 產業分成兩派——一派相信最終只會剩一家公司通吃,另一派相信個人和小團隊的門檻會大幅下降,新公司會大量冒出。他明確站後者。這次 DevDay 推出的平台功能,包括讓開發者把 ChatGPT 訂閱的使用額度帶進自己的應用程式,奧特曼說這改變了開發者長期以來的困境:以前要在AI 用量成本和用戶體驗品質之間妥協,現在可以直接說讓用戶自帶訂閱,用他們想用的模型。他也說,他相信 OpenAI 外部有更多好點子,這是他辦 DevDay 最重要的理由之一。
◎速度是下一個主戰場,奧特曼已在用最快的版本
訪談尾段,主持人問到奧特曼是否把所有推理任務都跑在 Ultrafast——OpenAI 目前最快的推理設定——上,奧特曼說是,而且他坦承很難回頭用慢的。他引用了設計師布萊特·維克托大約二十年前談創作流程的演講,說創作者需要對自己的作品有即時的連結感,速度和回饋的快慢至關重要。奧特曼的判斷是:降低 AI 成本這條路 OpenAI 做得很好,但速度現在成了另一個同樣重要的維度。他說 OpenAI 自研晶片會是關鍵投入,讓快速推理能夠普及。當主持人問我什麼時候能負擔得起全速使用?,奧特曼的回答是:近期內可以做到現在速度的八倍,而且價格合理;但到那時候,可能又會有一百倍速的版本在更高的價位等著了。這個循環他沒有說會停。
看完整場,奧特曼對自己選的路沒有猶豫:讓開發者用,讓速度普及,讓平台開放。他的樂觀有一部分是真的,有一部分是他的工作——他必須相信這件事才能繼續做。值得真正觀察的是速度這個向度:當推理速度成為競爭維度,最終誰能把高速推理的成本壓到普通開發者負擔得起,誰就掌握了下一輪的定價權。OpenAI 現在押注自研晶片,這個賭注要幾年後才會知道結果。
回應模型越強,開發者怎麼還更多的問題,說人對事物的需求沒有上限,AI 讓開發者的天花板更高而非取代他們,這是他對就業問題的核心立場。
用文藝復興 vs 工業革命框架說明 OpenAI 的目標定位:工業革命讓人成為齒輪,他希望 AI 帶來的是文藝復興式的人類潛能擴張,而非讓 AI 決定人類的獎懲。
具體描述 Dots 如何改變他的早晨習慣,以及 DevDay 當天兩個真實案例:同事蒂博在 demo 前五分鐘收到 Dots 的主動警告,以及他自己在訪問前收到一則關鍵提醒。
分享 Dots 整晚分析截圖,主動找回他放棄尋找的 Slack 資料的經過,說明 AI 代理人在跨格式,跨情境搜尋上的能力。
說明讓用戶把 ChatGPT 訂閱額度帶進第三方應用程式的邏輯,以及 OpenAI 為什麼相信外部開發者比內部更能找到好的應用點子。
談 Ultrafast 推理速度對工作方式的實際影響,引用布萊特·維克托的創作即時性原則,並說明 OpenAI 自研晶片在降低高速推理成本上的角色。
半開玩笑說自己可能親手做一個 ChatGPT 外掛或產品發布,說明 AI 工具讓公司領導人也能重新親自動手做東西。
看完今天的,讓明天的自己送上門
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