【對談】馬薩德：Replit 靠象棋看清下一步，矽谷已不再叛逆

這場對談有幾個值得拆開來看的點：第一，馬薩德用自己玩象棋的意外之旅，說明了一個 Replit 即將推出的新方向；第二，他對18 歲就拿創投資金這件事提出真正的警告，不是客氣的那種；第三，他談到 AI 讓 ML 研究這件事民主化，這和當年 Replit Agent 讓寫程式民主化是同一個邏輯；第四，他分享了一個從非營利圈學來的觀察，說明信任文化如何直接決定組織效率；第五，他說出了一句自我反省的話，關於矽谷已經不再是叛逆者，而是建制的一部分。合在一起看，這是一個正在重新定義自己公司邊界的人，把他怎麼想事情的方式攤開來讓你看。

◎玩象棋，意外找到 Replit 的下一條路

馬薩德說他最近迷上象棋，時間點已經很晚——一般人六歲就開始下，他兒子也六歲，快要可以打敗他了。他開始寫程式解象棋題，然後開始訓練深度學習模型，然後發現一件事：ChatGPT 這類語言模型在象棋上表現很差，因為它們會幻想出不存在的棋步。他問自己為什麼，然後花了很長時間鑽進去。最後他得出的結論是：AI 做 ML 研究這件事，正站在一個類似 2024 年AI 寫程式的引爆前夕。他在訪談裡用了一個詞：vi-research，自動化研究。他說 Replit 正在做一個東西，要讓任何人——包括手上有資料的老闆，不是只有博士——都能自己訓練模型，解決自己的問題。從玩象棋到找到公司下一個產品方向，他自己也說：一開始根本不知道這會去哪裡，就是跟著好奇心走。

◎18 歲拿創投錢，不是機會是陷阱

馬薩德對現在矽谷去大學校園發錢給學生這件事，態度很直白：這是剝削。他拿音樂產業比較——簽一個年輕藝人，讓他綁在一份他根本看不懂的合約裡。他說 YC 和 Paul Graham 的貢獻是建立了一套相對安全的機制，但整體文化還是在把年輕人推進他們還沒準備好的承諾。他的建議是：補助金比融資好，試試看，期限明確，比綁定十年的創業路好。他說，真正值得做的事情有一種引力，你逃都逃不掉。他自己的 Replit 前身 Rub Chase，就是突然變成一家公司的，不是計劃出來的。硬要 18 歲就優化人生出路，他用了程式設計的術語：premature optimization，過早優化，是萬惡之源。

◎AI 讓 ML 研究民主化，就像當年讓寫程式民主化一樣

2024 年 Replit Agent 出現之前，AI 寫程式這個詞還沒普及，但程式已經開始自己寫程式了。馬薩德說，那個時刻改變了整個產業對寫程式的定義。他現在認為，ML 研究正在走到同樣的分叉口。過去訓練一個模型是博士的事，是有 GPU 叢集的大公司的事。他認為這個門檻正在崩潰，而 Replit 打算做那個讓普通人走進來的入口。他說：任何手上有資料的人，都應該能自己訓練模型解決自己的問題。這不是在賣夢，他說他已經在這上面花了很多時間，而且有東西快要可以對外發布了。

◎矽谷已經不是叛逆者了，這是他自己說的

2025 年馬薩德說你們應該學寫程式，被一堆工程師圍剿。一年後，那些人說我現在根本不讀程式碼，只看 AI 產生的中間產物。他把這個翻案說得很平靜，沒有得意，反而接著說了一件更重要的事：矽谷已經是建制的一部分了，不再是叛逆者。他說，以前可以只對內部人說話，現在說的每一句話，外面的人都在聽，而且會得出截然不同的結論。他提到有人批評某篇技術文章的語言太內部化，說 Bernie Sanders 都去讀了，但沒讀懂，學到的反而是錯的東西。他的意思是：有影響力的人，有責任讓自己被正確理解。

馬薩德不是在賣教育理念，他是在用教育這個題目，說他怎麼看人，怎麼看組織，怎麼看 AI 接下來要去哪裡。他對年輕人的標準只有一條：有沒有把一件事追到底。廣，沒用；深，才算數。這個標準，他自己也在執行——從象棋到 ML 研究，就是一個例子。矽谷正在從叛逆者變成建制，他自己說出來了。說出來的人，至少還沒忘記。