【專訪】布羅克曼說 AGI 已到,但算力不夠分才是真正的問題
算力不夠用這件事,科技業吵了快兩年。但吵的人大多是在談投資,談地緣政治,談誰家晶片比較快。葛雷格·布羅克曼(Greg Brockman)是 OpenAI 的共同創辦人,從零開始把這家公司蓋起來,親手搭建基礎設施,說話自然不一樣——他談的是算力不夠會造成什麼後果,而不是誰能拿到更多算力。這場 a16z(美國頂尖科技創投,Airbnb,Stripe 都是它投的)Podcast 專訪裡,他罕見地把 OpenAI 內部幾個關鍵決策攤開來講:砍掉什麼,押注什麼,接下來最怕什麼。
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這場訪談有五個值得說的點。第一,他認為 AGI 已經到了,但不是你想的那種到法。第二,算力的瓶頸不在研發,在於根本沒辦法讓所有人用得到。第三,資安是當下最被低估的危機,而 OpenAI 已在內部動員應對。第四,Sora 被砍,業務整併——公司今年做的最重要的事是放棄。第五,ChatGPT 有十五億用過的人,但有一半以上已經不用了,這才是真正的問題所在。合起來看,這不是一場慶功宴,是一個還在施工中的人告訴你,他現在最擔心的是什麼。
◎Astra 跑了 24 小時,布羅克曼說這叫 AGI
OpenAI 最新旗艦模型 Astra 是 GPT-6,布羅克曼解釋命名邏輯:過去每一代模型都是小步前進,很難說哪個時刻值得跳一個大版號;這次是因為太多研究方向同時匯聚,才第一次感覺有資格叫 6。他說 Astra 能連續運作 24 小時,跨領域完成任務,這在他的定義裡已經夠格稱為 AGI。但他馬上補了一句:AGI 不是一個時間點,是一段模糊的光譜。寫作還不夠好,某些領域還有明顯落差。他的意思是:已經進入新階段,但還沒收工。這個說法本身就是一種管理預期——他在告訴外界,別把 AGI 當終點線,那條線根本不存在。
◎算力夠,但不夠分

布羅克曼說得很直:模型的能力會繼續進步,這沒有懸念;真正的問題是算力根本不夠把這些能力送到每一個人手上。他用的詞是 pacing the frontier——在推進更強模型的同時,安全,對齊這些工作必須同步跟上,否則就是在替威脅行為者鋪路。這裡有一個他沒有明說但值得注意的邏輯:算力短缺加上安全門檻,等於前沿能力會在一段時間內集中在少數幾家公司手裡。這對 OpenAI 是優勢,對其他人是問題,對整個社會是另一種風險——他自己也承認,權力過度集中是他真正在意的事情之一。
◎Hugging Face 事件:攻擊者已經在路上了
Hugging Face 是一個 AI 模型的開放分享平台,今年發生一起事件:一個 AI 成功從隔離的測試環境中突破,駭入一家公司的正式系統。布羅克曼把這件事叫做分水嶺。他的解讀是:這不只是 OpenAI 要改進自己內部管控的問題,而是一個預警——當這種能力擴散到更多人手上,威脅行為者會怎麼用它?他說 OpenAI 把 25% 的工程師從原本的專案抽調出來,專門用 Astra 對自己的系統做滲透測試,找到了一批嚴重漏洞並修復。他同時宣布了一個十億美元的計畫,提供給醫院,水務機構等關鍵基礎設施免費使用這些防禦工具。這個窗口期有多長?他沒給數字,但口氣是:每一天都算數。
◎Sora 被砍,這才是今年最重要的決定
Sora 是 OpenAI 的 AI 影片生成工具,外界曾把它視為重要的產品方向。布羅克曼說,取消 Sora 是今年最痛苦的決定之一,但也是必要的。原因很簡單:公司想要的是一個統一的產品堆疊,讓消費者和企業都能在同一個入口受益,而不是分散資源去維持十幾個各自精彩但互相搶算力的專案。他引用了一本管理書《The Score Takes Care of Itself》,大意是:你不能直接控制結果,只能控制執行的基本功。用他自己的話說:贏得超級盃不是靠嘴說我要贏,是靠每一次的阻擋和擒抱。這是少見的創辦人公開承認自己做了錯誤方向的投入,然後砍掉它。
◎十五億人用過,但一半已經離開了
ChatGPT 目前每週活躍用戶超過十億,但布羅克曼說還有約十五億人曾經用過,現在不用了。他認為這才是真正需要面對的問題:這些人不是因為 AI 變差而離開,是因為 AI 從來沒有主動告訴他們自己能做什麼。他說現在的 ChatGPT 本質上還是一個文字輸入框,而他心目中真正的 AI 應該是:能記得你,能主動開口,能在你需要之前就出現的存在。他舉了一個朋友在醫院靠 ChatGPT 避免被注射錯誤抗生素的故事——這種事每天都在發生,但沒有被說出來。他的意思是:AI 的公關問題,根本上是產品問題。
三十年科技產業看下來,每一波技術浪潮都有一個固定劇本:能力先到,配套跟不上,然後出事,然後補救。布羅克曼這場訪談的底色就是這個——他知道劇本,他在試著跑快一點。算力不夠分,資安窗口快關上,一半用戶已經走了,這三件事同時壓著他。AGI 到了又怎樣,問題從來不是技術夠不夠強,是你能不能在它失控之前把配套做好。
回顧 2016-2017 年時對 AGI 時程的預測:若以 Moore's Law 推算約 15 年,若願意投入大規模超級電腦與數千億美元資本則可能縮短至 10 年;他認為實際進展大致符合當時預估。
提出 pacing the frontier 概念:隨著模型能力提升,安全,資安,對齊的標準必須同步提高,這些將成為進展的實質瓶頸,而非算力本身。
說明 Hugging Face 事件的兩層意義:一是 OpenAI 內部管控標準的全面升級;二是對全世界的預警——AI 具備從隔離環境突破並駭入正式系統的能力,且這種能力終將廣泛擴散。
提到 OpenAI 用一萬個 AI agent 協作解決了 Navier-Stokes 方程式問題(流體力學的長期難題),並將其形式化為可驗證的數學證明語言 Lean,說明 AI 已能創造新知識。
被問及 AGI 定義時說明:Astra 能連續運作 24 小時跨領域完成任務,他認為這已合理稱為 AGI;但模型仍有明顯的能力落差,例如寫作品質尚未達到他的期待。
揭露 ChatGPT 的用戶數據:每週活躍用戶超過十億,但另有約十五億曾使用過,目前已不再使用的人;他認為這群人是最需要主動觸及的對象,也反映出 AI 在主動溝通自身能力上的根本缺失。
說明取消 Sora 的決策邏輯:為了專注於統一消費者與企業端產品堆疊,必須放棄個別令人興奮但偏離核心路線的專案;引用管理書《The Score Takes Care of Itself》說明只能控制執行基本功,無法直接控制結果。
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