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【專訪】Joon Sung Park：GPT 預測人類行為只有三成準，他要建的模型必須跟人一樣會犯錯
市調公司每年花幾百萬美元請真人填問卷，跑焦點座談——結果通常慢，貴，而且受訪者說的跟實際行為對不上。Joon Sung Park 的賭注是：與其問人，不如建一個數位分身直接跑實驗。他是史丹佛 AI 實驗室出身的研究員，2023 年以一篇俗稱Smallville 論文的生成式代理人研究轟動學界——那篇論文至今在 Google Scholar 累積超過七萬二千次引用，是近年被點名最多次的 AI 年度最佳論文。
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