【對談】SynthID 進了蛋白質:DeepMind 把浮水印嵌進生命分子
AI 生成的影像,文字,影片已經夠讓人頭痛了。現在更難的問題來了:AI 設計出來的生物分子——蛋白質,基因序列——你怎麼知道那是從哪裡來的?如果有人用 AI 設計出一段胺基酸序列,看起來人畜無害,但折疊成蛋白質之後毒性破表,現有的基因合成公司根本攔不住。這不是科幻,這是 Google DeepMind 的研究人員正在認真對付的問題。
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AI 生成的影像,文字,影片已經夠讓人頭痛了。現在更難的問題來了:AI 設計出來的生物分子——蛋白質,基因序列——你怎麼知道那是從哪裡來的?如果有人用 AI 設計出一段胺基酸序列,看起來人畜無害,但折疊成蛋白質之後毒性破表,現有的基因合成公司根本攔不住。這不是科幻,這是 Google DeepMind 的研究人員正在認真對付的問題。
詳情分析 →超大型科技公司的資本支出數字,現在已經大到讓人很難有直覺。Alphabet,Amazon,Meta,Microsoft,Oracle 五家公司 2026 年的資本支出加總約 7,800 億美元,明年預計破兆。
詳情分析 →AI 代理購物這件事,Mastercard 已經不是在研究了——它已經上線。Ed McLaughlin 是 Mastercard 的總裁兼技術長,在這家公司待了快二十年,從產品部門一路做到掌管全球技術基礎設施,底下跑著超過 37 億個帳戶。Fortune 雜誌的 Next to Lead 節目把他拉來坐下,問的是一個每個用過 ChatGPT 的人遲早都會問到的問題:當 AI 可以替你買東西,誰說了算?
詳情分析 →意識是什麼?這個問題哲學家吵了幾千年,神經科學家吵了幾十年,現在 AI 把它逼回了檯面——因為有人開始問:ChatGPT 有沒有感覺?克里斯托夫·科赫(Christof Koch)是少數有資格正面回答這個問題的人。他在加州理工學院做了二十五年腦科學研究,跟發現 DNA 雙螺旋結構的諾貝爾獎得主法蘭西斯·克里克合作長達十四年,專門追蹤意識在大腦裡留下的生理痕跡。
詳情分析 →正式數學證明這件事,長期以來是少數人的專業工具,跑在學術圈的角落。但現在有一件事正在讓它走出角落:AI 開始能寫出讓機器驗證的數學證明了,而且寫得愈來愈好。Leonardo de Moura 是 Lean 的創造者——Lean 是一套讓數學家和工程師把定理與程式正確性寫成機器可驗證格式的語言,目前是全球形式化數學社群的核心工具,也是 AI 公司訓練數學推理模型的主要平台。
詳情分析 →Anthropic的一名年輕AI研究員辭職,在X上公開說公司內部有人相信AI正帶來存亡威脅,一時引發網路熱議。WIRED把這個話頭帶進了這場訪談。坐在對面的是蒂姆尼特·格布魯(Timnit Gebru)——她在Google主持AI倫理研究,2020年因一篇批評大型語言模型環境與社會風險的論文遭到解僱,從此成為AI批評圈最常被引用,也最常被攻擊的聲音。
詳情分析 →一位諾貝爾經濟學獎得主最近對葛雷格·布羅克曼(Greg Brockman)說了一句話,大意是:模型很強,但應用還不到位。布羅克曼是 OpenAI 共同創辦人,這家公司做出了你用過的 ChatGPT;他在 OpenAI 內部的角色,大致相當於把研究室的想法轉化成實際產品的那個人。那位經濟學家說的話,他沒有反駁,反而用整場訪談在回答:現在缺的不是技術,缺的是你願不願意真的去用。
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