中國記憶體874%暴增,算力租用繞道,管制框架追不上的那一天
- 長鑫和長江存儲同步爆發,說明中國記憶體的崛起不是個案,而是國家戰略與對手產能轉移共同製造出來的結構性機會,只要AI投資週期不斷,這個機會視窗就還開著。
- 中國科技巨頭繞道第三國遠端租用輝達算力,踩的是現行法律留下的真空地帶,美國的因應手段——參議院立法卡關,行政規則法律基礎薄弱——短期內都補不齊這個缺口。
- 管制體系追不上服務化算力的速度,這不是政治意志問題,而是整套執法設計預設晶片是要越境的實體;只要算力能以API呼叫的形式移動,任何以物理接觸點為前提的管制框架都會有這個破口。
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長鑫存儲上半年營收成長874%,這個數字不只是業績漂亮,它說的是另一件事:三星和SK海力士把賭注押在HBM,通用型DRAM的供給留了一個洞,長鑫用舊製程把這個洞塞滿了,還順便轉虧為盈。說穿了,這不是長鑫突然變強,而是競爭對手把這條路讓出來的。
讓出來之後呢?長鑫現在月產能30萬片晶圓,計畫2030年前翻倍到60萬片以上;分析師預測市佔率會從去年的8%爬到2030年的15%。更值得留意的是,長鑫8月29日宣布次世代低功耗行動DRAM「LPDDR6」開始量產,三星和SK海力士的LPDDR6全面量產反而排在今年稍後。不是長鑫跟上來了,是長鑫在某個節點上搶先了。同一時間,NAND端的長江存儲今年Q2市佔率已超過日本鎧俠躍居全球第三,並且明確說要在明年底前超越三星和SK海力士——這意味著出貨量幾乎要在一年內翻倍。中國記憶體雙雄正在同步向前推。
但這波攻勢有沒有牆?有,而且現在還在。長鑫因美國制裁買不到EUV設備,只能靠DUV替代,製程更複雜,良率更低,成本更高;HBM需要的TSV封裝技術更是幾乎從零累積的壁壘。這道門目前還關著。問題是,通用型DRAM的暴利正好是養活技術追趕的燃料,長江存儲Q4還要在上交所IPO,募資330億人民幣繼續擴產。錢有了,方向清楚,時間表就看AI投資週期能撐多久——若需求增速放緩,中國新增產能直接壓向市場價格,三星和SK海力士在通用型記憶體的日子會很難看。
算力這條線,同樣在同一個邏輯下走。ByteDance,阿里巴巴,騰訊繞道泰國,馬來西亞,日本等第三國,遠端租用那些根本不可能合法進口的輝達GPU。晶片沒越境,所有權沒轉移,美國現行出口管制的觸發點從未啟動。這不是走私,是法律套利——而且完全合法。美國眾議院今年1月以369比22通過了《遠端存取安全法》,要把遠端雲端存取納入出口管制範疇,但對應的參議院法案還卡在委員會;商務部正在草擬的行政規則,多名出口管制律師已經公開表示授權基礎站不穩,一旦執法馬上會被挑戰。換句話說,那扇窗現在還開著,而且沒人知道什麼時候會關上。
兩件事合在一起,指向同一個現實:美國的管制框架是為貨櫃船設計的,現在要追的是位元和IPO募資款。管制壓力真正落地之前,中國廠商的策略就是雙線並行——海外繼續租算力,國內繼續用記憶體暴利養HBM技術。等管制真的封上漏洞,這場追趕可能已經跑了好幾圈。三星和SK海力士現在每賣出一顆HBM,確實都在和時鐘賽跑,但那個時鐘的另一邊,計時的人換成了長鑫和長江存儲。
從晶片設計到遞迴自我改進:AI加速週期的真實邊界在哪裡
哲學家 Toby Ord 論文指出,AI遞迴自我改進因「世代時間」無法壓縮至零而存在上限,光速、Bekenstein bound、Landauer原理構成物理天花板;同期 OpenAI 自研晶片 Jalapeño 從首次招募到 tape-out 僅約16個月,借助自家模型設計、在 tokens per megawatt 峰值效率上超越同級輝達晶片 1.5至1.9倍;Vercel 平台開放權重模型 token 份額單日達 62%,兩個月前為 28%。
詳情分析 →中國科技巨頭繞道第三國租用輝達算力,美出口管制法律漏洞尚未封堵
ByteDance、阿里巴巴、騰訊據 CNBC 8 月 19 日報導,透過泰國、馬來西亞、日本等第三國數據中心遠端租用輝達 GPU,晶片不越境、客戶不取得所有權,現行出口管制未觸發。眾議院 1 月 12 日以 369:22 通過 RASA(H.R. 2683)擬將遠端存取納入管制,但參議院 S.3519 仍卡委員會;商務部另有草擬行政規則,法律效力遭出口管制律師公開質疑。
詳情分析 →長鑫上半年營收暴增874%,中國記憶體廠商正以通用型DRAM獲利轉攻高階市場
中國DRAM廠長鑫存儲(CXMT)公布,2026年上半年營收150.3億人民幣,較去年同期暴增874%,由虧轉盈;NAND廠長江存儲(YMTC)今年Q2全球市佔約14%,首次超越鎧俠升至第三,YMTC計畫Q4於上交所IPO、募資330億人民幣擴產。
詳情分析 →騰訊混元 Hy4 Preview 開源:770B 參數、百萬 Token 上下文,國產開源大模型競局再添主角
騰訊混元團隊開源 Hy4 preview:770B 參數、百萬 Token 上下文,採 MoE 架構加強化學習,主打編程與科研長程任務;同步上線辦公助手 WorkBuddy 接入該模型,提供兩週免費體驗。
詳情分析 →美國動員輝達、AMD、微軟組聯軍,搶在華為前拿下埃及AI資料中心標案
華為向埃及政府提交AI資料中心方案,擬部署2,008顆Ascend處理器(1,408顆用於訓練雲、600顆用於推理叢集),並附帶iFlytek監控系統,建置期12個月。對此,美國國務院已接觸輝達、AMD與微軟,嘗試組成美國聯合競標陣營,但三方均未公開確認,方案細節尚未確定。
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