【專訪】馬克·庫班：AI 不聰明，科技巨頭舉債恐吹出債務泡沫
說 AI 不聰明的，不是 AI 懷疑論者，而是自稱最支持 AI 的億萬富翁。馬克·庫班（Mark Cuban）靠 broadcast.com 賣給 Yahoo 致富，當過《創智贏家》投資人與 NBA 達拉斯獨行俠老闆。英國 Podcast《Diary of a CEO》主持人 Steven Bartlett 說，他走到哪都有人問 AI 是不是玩真的。庫班的回答是：AI 會改變一切，但我們正在泡沫裡。
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這場有三個重點。第一，AI 只是靠蠻力猜下一個字，人因為能即時判斷，永遠快它一步。第二，股票被當成球員卡在炒，科技巨頭借的錢比賺的多，可能引爆債務泡沫。第三，一般人的出路是把一件事做到頂尖，並比別人早學會用 AI 代理人。合起來看，他看好 AI 這項工具，卻不看好眼下撐起它的那筆錢。
◎AI 只會猜下一個字，人永遠快它一步
庫班說，AI 只是用統計預測下一個字。同一題問四個 AI 會得到四個答案，題目稍改答案就變。它不知道行為的後果，也沒有內建的倫理，模型一發布就過時。在他眼中，AI 像只會背書考高分的學生。真正的聰明，是找出問題，知道去哪找線索，再整合起來解決問題。
他舉例，站在車流不停的十字路口，他寧可讓導盲犬帶他過馬路，也不交給最好的模型。坐在高腳椅上的兩歲小孩知道把杯子推下去，媽媽就會跑來，AI 永遠想不通。他也說，所謂 AI 駭客並沒有發明新招，只是派出無數代理人，把同一張清單試遍。
◎一切都成了迷因股，債務才是真正的風險
他認為現在是泡沫，但和 2000 年網路泡沫不同。比特幣，Google，蘋果，美光都成了迷因股，財報只差一分錢，股價就跌 18%，企業的價值卻沒變那麼多。大家像在買賣球員卡，只看別人願意出多少錢。更危險的是，超大型雲端業者借的比賺的多，又和赤字擴大的美國政府搶同一筆資金。
他說，美國 10 年期公債殖利率約 5.2%，每年利息已達一兆美元，若升到 8%，10%，總有東西會被擠掉。他欣賞黃仁勳（Jensen Huang），但說輝達等於在補貼半個產業。他還比喻，很多資料中心最後會變成匹克球場。他自己則保留現金，把錢分放在不同國家。
◎把一件事做到頂尖，再用 AI 搶先
他說工作會被重塑，就像 RCA 唱片廠所在的印第安納州 Terre Haute，唱片和 CD 退場時很痛，但音樂照樣有人賺錢。他給的建議是：先找份工作，把它做到很強。新軟體推出時，只有寫它的人懂得比他多，他拚命學，就能和所有人並列第二。當年學 Lotus 1-2-3 是這樣，現在學 AI 也是。
他用代理人追蹤醫療巨頭：對方被告或去投標，代理人都會通報他，還會幫他寫信，依公開紀錄法申請合約。這些事以前得雇人，訓練，管理，所以從沒做成。省下時間後，他反而去雇做更高層次工作的人。他也逼女兒學用代理人，二十五年沒讀非小說的他，現在也有空讀了。
回到泡沫，庫班坦言不知道什麼會戳破它，只知道利率若持續上升，總有東西撐不住。他提醒，Amazon 在網路泡沫中被打趴，後來成了兆美元公司，贏家一定會出現，只是不知道是 Anthropic 還是 OpenAI。他的建議是保持耐心，留點現金，等市場轉向。至於他自己，賣掉獨行俠，離開節目後，下一步是用 Cost Plus Drugs 改變美國醫療。
回顧創業時通宵自學 Lotus 1-2-3，認為只要學得比別人快，就能和所有人並列第二，面對新 AI 模型也是同樣做法。
認為現在是泡沫但不同於 2000 年網路泡沫，Google，蘋果，美光等都成了迷因股，財報差一分錢股價就跌 18%。
解釋 AI 不聰明：只會用統計預測下一個字，四個 AI 給四個答案；寧可讓導盲犬帶他過馬路，也不交給 AI。
舉 Cost Plus Drugs 為例，說明用 AI 代理人追蹤醫療巨頭的訴訟與投標，並依公開紀錄法申請合約。
談 AI 資安風險，認為 AI 只是靠蠻力試遍既有手法，防守方也能用同樣方式找自己的漏洞；他說自己不是末日論者。
回答什麼會讓他改觀：若 AI 能像資源匱乏卻聰明的 12 歲孩子一樣，用極少資源自己找答案。
說很多資料中心會變成匹克球場，並警告超大型雲端業者舉債可能引爆美國債務泡沫，另提到瑞·達利歐（Ray Dalio）的看法。
說明離開 Shark Tank，出售獨行俠，是因為感受到人生有限，想多陪孩子。
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