【專訪】Nadella 說模型會被商品化,但微軟三層都要押
Satya Nadella 在 2014 年接掌微軟,把一家賣 Windows 授權的公司改造成全球最大企業雲端服務商,他說話的分量就建立在那十年的實績上。這場訪談在亞特蘭大的 Fairwater 2 資料中心錄製——Nadella 親自帶著兩位主持人走過機房,讓鏡頭拍下他口中「全球目前算力最強」的設施。外界正在吵的問題其實只有一個:微軟到底在這波 AI 競賽裡是主角還是基礎設施包商?GitHub Copilot 市占從接近獨佔掉到不足四分之一,OpenAI 有朝一日會自立門戶,自家 AI 模型在公開評測排行榜上掛著第 36 名——Nadella 坐在那堆問題正中間,沒有迴避。
這場訪談有幾個值得拆開來看的點。第一,微軟怎麼看自己在 AI 產業鏈裡的位置——模型,基礎設施,應用層,三個都要,但優先序不一樣。第二,GitHub 和 Copilot 的競爭格局已經劇烈到 Nadella 自己拿數字出來講,而他的結論出乎意料地樂觀。第三,微軟 2024 年下半年的大規模暫停建設,背後邏輯比外界解讀的複雜。第四,自研晶片和 MAI 模型的路線圖,比外界以為的更依賴 OpenAI 的 IP。第五,主權 AI 和地緣政治,Nadella 的答案是微軟幾十年跑遍全球建資料中心的歷史就是護城河。合起來看,這不是一個 CEO 在吹牛,而是一個人在公開場合把自己公司的處境說得相當清楚。
◎GitHub 掉了市占,Nadella 卻在笑
Dylan Patel 是 SemiAnalysis 創辦人,專門追蹤半導體與 AI 基礎設施數字,他拿出一張圖:AI 編程助理市場去年底只有 GitHub Copilot 一家,約 5 億美元年化營收;到今年底,Copilot,Claude Code,Cursor 各約 10 億,OpenAI 的 Codex 追到 7,8 億,整個市場年化跑到 50 到 60 億。Copilot 從接近 100% 掉到不到 25%。Nadella 的反應是:我喜歡這張圖,因為排行榜上那些對手全是過去四五年才誕生的公司。這話聽起來像是在繞,但邏輯是真的——市場從 5 億長到 50 億,就算份額縮水,絕對值還在漲。更關鍵的是他提到另一個數字:每秒有一個開發者加入 GitHub,其中八成自動進入某種 Copilot 工作流。市場在擴,倉庫還是停在 GitHub 上,這是他真正在守的地盤。
◎模型會被商品化,但他說這話時自己也在建模型
Nadella 講了一個對模型公司不太友善的論點:只要有夠強的開源模型存在,任何閉源模型都只是一份拷貝之遠的距離就會被取代。有數據,有應用層的人可以拿開源檢查點繼續訓練,模型公司做了最難的創新,最後卻可能是贏家的詛咒。但他講完這段之後,馬上說微軟接下來七年仍有 OpenAI 全系列模型的使用權,同時自建 MAI 系列,而且透過協議取得 OpenAI 的晶片 IP。這兩件事放在一起有點矛盾——一邊說模型會商品化,一邊花大錢確保自己有頂級模型可用。他的解法是:模型不會只剩一家贏,就像資料庫從來不是只有一個,微軟要在基礎設施,模型,應用三層各自競爭,而不是賭一個垂直整合全拿。這個論點成不成立,三年內就會有答案。MAI 模型目前公開評測排第 36,如果到 2027 年底仍未進入前十,這個三層並進的策略就值得重新檢視。
◎暫停建設不是退縮,是換代
2024 年下半年,微軟放棄了一批已談好的資料中心租約,被 Google,Meta,Oracle 接手。外界解讀是微軟縮手。Nadella 的說法是:他不想用一個世代的 GPU 規格把自己鎖死五年。Nvidia 的 GB200 之後是 GB300,再之後是 Vera Rubin Ultra,每一代的散熱需求,功率密度都不一樣,今天蓋好的機房不見得能跑下一代。他引述 Jensen Huang 給他的建議:追光速執行,從拿到場地到真正跑工作負載壓在 90 天內。意思是寧可分批快速建,不要一次建一大堆然後等五年折舊跑完。Oracle 靠接下那批微軟不要的案子快速膨脹,Nadella 說他樂見其成,微軟是 Oracle 的客戶。這個說法聽起來大方,但背後是一個更清醒的判斷:幫單一模型公司做裸機託管不是微軟的生意。
◎主權 AI 是微軟幾十年佈局的意外紅利
各國政府現在都在要求 AI 算力落地本國,資料不能出境。Nadella 說美國科技業在全球的信任度才是真正的護城河——美國是全球 4% 的人口,25% 的 GDP,50% 的市值,那個 50% 靠的是信任。他的邏輯是微軟幾十年在歐洲,印度,東南亞建資料中心,談資料主權協議,這些積累在主權 AI 時代突然變成最難複製的資產。他特別提到歐盟資料邊界承諾和法國,德國的主權雲,以及在 GPU 裡做機密運算。這不是新業務,是舊基礎設施在新政治環境下的重新定價。
◎Office 的未來不是工具,是 AI agent 的基礎設施
Nadella 講了一個思維轉換:微軟的使用者工具業務,長期會變成 AI agent 的基礎設施業務。他舉 Windows 365 為例——現在已經有大量自主 agent 在採購虛擬電腦來跑任務。每個 agent 需要一台電腦,一組身分識別,一套安全管理,一個可稽核的觀測層。這些剛好是微軟幾十年在 M365 底層建起來的東西。他的結論是:以前按人頭收費的生意,接下來會變成按 agent 頭收費。如果 agent 的數量比人多,這個生意就會比原來大。這個轉換說起來漂亮,但能不能落地,取決於 agent 究竟是租微軟的基礎設施還是自己帶一套跑。
看完這場,Nadella 最清醒的一句話其實是在講地緣政治:能不能長期信任這家公司和這個國家,可能比模型能力更重要。這話不是謙虛,是在說微軟在這場競賽裡最難被複製的東西不是算法,而是幾十年在全球每個監管環境裡積累的合規資本。模型能追,資料中心能建,信任不能速成。
Fairwater 2 資料中心導覽:訓練算力每 18 到 24 個月 10 倍成長,網路光纖連接數約為兩年半前整個 Azure 所有資料中心的總和,約 500 萬條網路連接
引述圖靈獎得主 Raj Reddy 對 AI 的比喻:guardian angel 或 cognitive amplifier,說明自己對 AI 定位的基本框架
AI 編程助理市場數字:去年底約 5 億美元年化營收,今年 Q4 跑到 50 到 60 億;GitHub Copilot 從接近獨佔跌至不足 25% 市占;GitHub 每秒新增一名開發者,其中 80% 進入 Copilot 工作流
模型商品化論點:開源模型的存在讓閉源模型隨時面臨被取代風險;有數據和應用層的公司可以拿開源檢查點繼續訓練,模型公司可能面臨贏家詛咒
說明微軟業務的兩個未來:一是人類使用工具加 Copilot 的混合模式,二是企業直接為 AI agent 採購運算資源,agent 完全自主運作;M365 底層基礎設施在兩種情境下都有需求
解釋 2024 年下半年暫停建設的原因:不想被單一 GPU 世代鎖死;強調艦隊可替換性,地理多元性,工作負載多樣性;引述 Jensen Huang 建議:從拿到場地到交付工作負載壓在 90 天內
披露與 OpenAI 的晶片 IP 協議:微軟取得 OpenAI 晶片計畫的全部 IP 授權,唯一例外是消費者硬體;微軟當初提供超算基礎設施 IP 給 OpenAI 作為交換
對地緣政治競爭的核心論點:對美國科技業的信任度——能否成為長期可靠供應商——可能比模型能力本身更重要
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