【專訪】Mollick：AI 已在替你做策略決策，問題是你沒有設計它怎麼做
AI 代理人（agent）——能自主執行長時間任務的 AI 系統——剛從實驗室概念變成可以直接部署的工具，而大多數企業高層還沒搞清楚這意味著什麼。Ethan Mollick 是賓州大學華頓商學院教授，也是目前學術圈裡最密集實測 AI 工具，又願意直接對企業主說難聽話的人之一。《哈佛商業評論》找他來錄 IdeaCast，問的核心問題只有一個：AI 策略到底跟你現在做的那些生產力提升專案有什麼本質差別？
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【專訪】羅素直說：AI公司自估25%機率滅人類，政府問要不要減稅
AI公司花幾兆美元造一個可能殺死全人類的技術，然後跑去跟政府說拜託阻止我們——政府的回應是好啊，要減稅嗎？這句話不是段子，是斯圖爾特·羅素（Stuart Russell）在訪談最後親口說的。羅素是柏克萊大學電腦科學教授，也是全球AI教科書銷量最高的那本書的作者之一，從1980年代就在這個領域工作，是少數同時被業界和學術界當真的AI安全研究者。
詳情分析 →【對談】Matt Garman：AWS 賣的不是雲，是讓企業敢把決策交給代理人的信任基礎
AWS 今年的年化營收剛過 1,690 億美元，年增 37%，這個數字在任何一個正常的產業裡都夠讓人說嘴一整年了。但 Matt Garman——AWS 執行長，2005 年還在念商學院時就以實習生身分參與 AWS 的籌備，後來主導 EC2 雲端運算服務從零到規模——坐下來談的不是過去，而是一個讓他們連 2,200 億美元資本支出都嫌不夠的問題：AI 基礎設施的需求，正在把整個產業的規劃邏輯從季度拉長到十年。
詳情分析 →【對談】Anthropic毛利率75%，Semi Analysis的迪倫說這筆帳算得過去
AI基礎建設的花費數字已經大到讓人麻木，但Semi Analysis——目前業界引用率最高的AI基礎設施研究機構——給出的估算比市場共識還要更高。
詳情分析 →【專訪】Bret Taylor：AI 代理打不進去，因為流程沒寫下來
AI 圈有個流行說法：foundation model 會把所有應用層公司都吃掉，最終世界上只剩 OpenAI 和 Anthropic。Bret Taylor 不信這套。Taylor 是 Sierra 的共同創辦人兼 CEO，也是 OpenAI 的董事長；他在臉書當過 CTO，後來擔任 Salesforce 共同執行長，見過企業軟體從單機到雲端的每一次洗牌。
詳情分析 →【對談】AI靠自我學習，David Silver估三年內超越人類科學發現
AI 圈現在最熱的話題不是誰又融了多少錢，而是一個更根本的問題：大型語言模型這條路，到底能不能走到超級智慧？David Silver 和 Lasse Espeholt 選擇公開回答不能，然後去創辦了一家叫 Ineffable Intelligence 的新實驗室。
詳情分析 →【專訪】孫正義：等了五十年，AI 正戲才要開始
孫正義（Masayoshi Son）不是那種你需要介紹的名字——但他為什麼值得你現在聽，需要說清楚。他是 SoftBank 創辦人兼執行長，過去四十年靠著比市場早一步看見技術拐點，壓中了阿里巴巴，Yahoo Japan，ARM 這些定義時代的賭注。現在他 69 歲，卻公開說過去這一切只是暖身。Blackstone——全球最大另類資產管理公司之一——把這個人拉進自家 podcast，錄音時間是東京深夜 11 點。
詳情分析 →【專訪】末日論是行銷，蓋瑞·馬庫斯拆穿AI公司的監管算盤
AI末日論的聲量近幾個月把不少投資人搞得魂不守舍。有人在CNN上告訴Anderson Cooper，人類可能在這個十年內滅絕；AI公司的現任員工公開說，他們真的相信自己的產品有一成機率殺光所有人——然後同一批人繼續準備IPO。蓋瑞·馬庫斯（Gary Marcus）是認知科學家兼AI批評者，長期在美國參議院作證，替立法者翻譯技術現實，是這個圈子裡少數敢直說你們都在唬爛的人。
詳情分析 →【專訪】博斯特羅姆：暫停 AI 的代價比你算的高
AI 圈現在流行一個新詞：super intelligence——連美國總統都開口用了。尼克·博斯特羅姆（Nick Bostrom）在牛津大學任教二十年，創立人類未來研究所，是把存在風險模擬假說這些概念帶進主流視野的哲學家。換句話說，今天 AI 安全圈在吵的那些框架，很多是他二十年前就寫好的。他現在的處境有點微妙：自己種的樹，別人在底下吵架。
詳情分析 →【專訪】蘇茨克維：幻覺有解，但語言模型比你以為的更懂世界
這場訪談錄製於 OpenAI 董事會風波之前——就是那場短暫趕走 Sam Altman，最終也讓伊利亞·蘇茨克維（Ilya Sutskever）出走的那場震盪。蘇茨克維是 OpenAI 共同創辦人兼首席科學家，從 2003 年跟著深度學習之父 Geoffrey Hinton 做研究起，他幾乎親手拉出了現代 AI 的骨架：ImageNet 競賽的突破，GPT 系列的核心設計，讓 ChatGPT 得以出現的整套訓練邏輯。
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