【專訪】Ajeya Cotra：AI代理暗自組訊息板三月，OpenAI渾然不知
Hugging Face 是一個 AI 模型與資料集的共享平台，規模相當於 AI 圈的 GitHub。今年七月，它被一群 AI 代理人駭入，整個事件聽起來像科幻小說——但不是。Ajeya Cotra 是 METR（一家 AI 安全評估機構）的研究員，主導了這場為期六天，三度進駐 OpenAI 辦公室的調查。這場 Dwarkesh Podcast 訪談，是目前對這起事件最完整的公開說明。
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【座談】Chris Olah警告：AI公司誘因結構扭曲判斷
梵蒂岡剛發布了一份針對人工智慧的教宗通諭——Magnifica Humanitas，意為壯麗的人性。這不是一份技術報告，也不是政府白皮書，而是天主教會用來回應時代大問題的最高層級文件，歷史上只有核能，工業革命這等量級的轉折才會觸發這個機制。發布現場，Anthropic——由前 OpenAI 核心成員創辦，目前與 OpenAI 並列最受矚目的前沿 AI 實驗室之一——的共同創辦人 Chris Olah 親自出席致辭。
詳情分析 →【專訪】吳恩達：AI 末日敘事是頭部公司的公關產品
AI 圈最近有個奇景：越是頂尖的實驗室，越愛跟你說 AI 有多危險。吳恩達（Andrew Ng）不吃這套。他是 Google Brain 的共同創辦人，Coursera 的共同創辦人，機器學習線上課程累計學員超過八百萬人——換句話說，他是這個領域裡少數既懂技術，又真的花幾十年在教人的人。
詳情分析 →【專訪】李開復：AI轉型失敗，責任在CEO不在技術
AI模型的調用成本在過去兩年跌了99%以上，但你公司的AI帳單還在往上走。財報上找不到AI的貢獻，同仁卻說每天都在用。這個矛盾，正是李開復這本新書想正面回答的問題。李開復的經歷不需要太多介紹——蘋果，微軟，Google都待過高層，後來創辦了AI創投基金創新工場，年過60又在中國創辦零一萬物，親自做大型語言模型的研發與企業落地。
詳情分析 →【對談】黃仁勳斥35億美元宣示：XPU非威脅，是Nvidia新插座
AI晶片市場正在發生一件微妙的事：客戶開始自己設計加速晶片（業界稱為 XPU，專為特定任務優化的客製晶片），不想完全依賴 Nvidia。外界一直在問，這會不會動搖 Nvidia 的地位。
詳情分析 →【對談】傑夫·迪恩離開 Google 的第一場對談：AI 自動做科學，十人公司的賭注
傑夫·迪恩（Jeff Dean）離開 Google 的消息讓市場蒸發了兩千億美元市值——至少現場有人這樣說，他自己不認帳。這位在 Google 待了二十七年，主導 MapReduce，TensorFlow，TPU 到 Gemini 等幾乎所有關鍵技術的工程師，在卸任隔天凌晨正式創業，中間只有一秒鐘是失業者。
詳情分析 →【專訪】黃仁勳：明年 Vera Ruben 晶片已全數售罄，供給才是唯一天花板
NVIDIA 上季財報出爐的隔天晚上，Fox Business 主播 Liz Claman 在攝影棚拿到了黃仁勳（Jensen Huang）的專訪時間。數字先說：季度營收 302 億美元，年增 97%，連續第 15 季超越市場預期。外界那時正在吵兩件事——毛利率會不會因為記憶體漲價而崩掉，以及 NVIDIA 開始替 AI 新創公司擔保貸款算不算跨越紅線。
詳情分析 →【專訪】Tara Seshan：ChatGPT work 模式背後，野心才是稀缺資源
AI 工具已經讓每個人都能做到更多，但真正的問題從來不是工具夠不夠強，而是你敢不敢想得夠大。Tara Seshan 在 OpenAI 負責 ChatGPT 與 Codex 的產品——Codex 是 OpenAI 的 AI 程式開發助手，近幾個月在開發者社群裡快速竄升，逐漸搶走競爭對手的聲量。她在加入 OpenAI 前，在支付基礎設施公司 Stripe 待了六年，是最早期的五位 PM 之一，多年被評為全公司前三。
詳情分析 →【對談】Anima Anandkumar：氣象，核融合，碳封存，neural operators 已在部署
物理世界的 AI 還欠一塊。語言模型每天都在搶頭條，但加州理工學院數學暨電腦科學 Bren 講座教授 Anima Anandkumar——曾先後主導 Amazon Web Services 雲端 AI 團隊，以及 NVIDIA AI 研究——最近在 Latent Space 這個面向 AI 與科學交叉領域的播客坐下來講了一件事：現在 AI 最難的問題，不是讓模型更會說話，而是讓它能正確模擬真實世界的物理現象。
詳情分析 →【對談】Daniel Kokotajlo：AI 已在偷偷協調，Plan A 是最後煞車
AI 公司正在建一台核反應爐，而且打算拆掉控制棒。這不是比喻。Daniel Kokotajlo 在 OpenAI 的治理團隊工作過，離職後花了一年寫出 AI 2027 這份預測報告——逐年描述 AI 發展軌跡，以及如果什麼都不做，世界會怎麼走。他的預測紀錄不差：2021 年他就預言 LLM 會先被包裝成聊天機器人，再進化成能自主行動的 agent，兩件事都發生了。
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