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【專訪】祖克柏要把超級智慧代理人免費送給所有人,但前提是你得先相信他

Mark Zuckerberg(馬克·祖克柏) · Sources.news 專訪(2026-09) · 2026-09-13 ▶ 觀看訪談
名人訪談簡介

馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)最近發了一篇長達十五頁的公開文章,裡頭講的是 AI 該怎麼發展,誰該擁有它,為什麼現在幾家頂尖 AI 實驗室把最強的模型鎖在自己手裡這件事讓他睡不著覺。Sources.news 主持人 Nat Rubio-Licht 把祖克柏請來,從這篇文章切入,聊到 Meta 正要推出的個人 AI 助理 Muse——這是 Meta 自建的 AI 代理人產品,設計理念是讓它二十四小時替你工作,不只回答問題,而是主動替你把事情辦完。外界此刻的氛圍很複雜:AI 數據中心在各地引發抗議,科技公司形象正在被重新審判,而祖克柏偏偏在這個時機點推出他認為要讓每個人都用得起的超級智慧代理人。這場訪談的底色,就是這個張力。

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這場訪談值得拆開來看的有五個點。第一,祖克柏的核心主張:AI 應該廣泛分散,而不是集中在少數幾個實驗室,他把這個立場說得比以往更完整也更硬氣。第二,Muse 的商業邏輯:免費給大量用量,從交易抽成,這個定價模式背後的假設值得細看。第三,Meta AI 研究團隊的重建過程:Llama 4 失誤之後他怎麼重組,以及即將推出的新模型 Watermelon。第四,隱私架構:他請來 Signal 創辦人 Moxie Marlinspike 設計了一套連 Meta 自己都看不到你的資料的技術架構,這個承諾是真是假值得追蹤。第五,眼鏡隱私爭議與青少年安全和解:兩件事放在一起,透露出祖克柏對過去二十年公關策略的一個少見的自我修正。

廣泛分散而非集中壟斷,這不只是理念,是 Meta 的生意邏輯

祖克柏說得很直:他最擔心的不是 AI 太強,而是 AI 太強卻只有兩三個實驗室握著。他用了一個律師的比喻——如果只有有錢人才請得起最強的律師,整個司法系統就會扭曲;但如果人人都有同等水準的法律資源,系統反而會運作得更公平有效率。這個比喻聽起來很公益,但別忘了分母:Meta 做開源,把模型釋出,對它自己的廣告和商務生態系同樣有利,廣泛普及就是廣泛的潛在用戶。他自己也承認不是所有東西都開源,公司還是有閉源的研發。所以這個廣泛分散的主張是真實信念,但剛好也和 Meta 的商業利益高度重疊——這不是矛盾,只是要一起看才誠實。

Muse 的定價邏輯:免費給算力,從交易分潤

祖克柏要把超級智慧代理人免費送給所有人,但前提是你得先相信他

Muse 的商業模式和 ChatGPT 的訂閱制不同。祖克柏說每週提供一億個 token(AI 處理文字的計量單位,量越大能做的事越多)免費使用,背後還附一台虛擬電腦讓代理人替你操作各種服務。收費的方式是:等你用它幫你做生意,幫你省錢,幫你成交,Meta 從中抽一小部分。他們已經和 Stripe(全球主要的線上支付基礎設施提供商)合作串接支付。這個模式的賭注是:Muse 要真的能幫用戶賺到錢或省到錢,否則這個商業邏輯就站不住。現在還在早期測試階段,這個假設還沒有大規模驗證。

Llama 4 失誤後的重建:人才密度比人數重要

祖克柏罕見地承認 Llama 4 沒有達到他的預期。他說當時犯了一個錯誤:以為擅長廣告系統,內容審核等機器學習的團隊,可以直接轉換去做大型語言模型(LLM,也就是 ChatGPT 這類 AI 的核心技術),結果發現這兩件事的動態差異很大。他的解法是:縮小團隊,提高每個人的水準,讓整個研究方向可以被少數人完整理解和掌控,而不是靠人海戰術跑實驗。他把新的 AI 研究團隊安排在自己辦公位置周圍,親自參與技術方向。即將推出的新模型代號 Watermelon,他說是比現有模型大得多的一次升級,但沒有給具體的性能數字。

連 Meta 自己都看不到你的資料:這個承諾能不能信

Muse 的代理人架構需要連接你的電子郵件,行事曆,健康資料,廣告帳號,甚至信用卡。這個資料集中度讓人不安。祖克柏的回應是:他和主持人親自去找 Moxie Marlinspike——Signal 這個以高度加密著稱的通訊軟體的創辦人——來設計一套保密虛擬機器(confidential VM)架構,技術上讓 Meta 的工程師無法看到你的 Muse 裡有什麼。他說這個設計可以被第三方技術驗證,並且承諾在正式大規模推出前會公開技術細節。此外,Muse 還有一套哨兵代理人(Sentinel agents)機制,專門監控代理人送出去的資料流,一旦偵測到異常或敏感資訊外洩,就會觸發人工確認。這些設計方向是認真的,但承諾能不能兌現,要等技術文件公開後才能評估。

眼鏡隱私爭議與青少年和解:他罕見地說我們當初沒做好

Ray-Ban 智慧眼鏡(Meta 與雷朋合作的 AI 眼鏡產品)銷量大增之後,開始有場所禁止配戴,理由是擔心被偷拍。祖克柏說眼鏡一開始就設計了錄影時會閃燈的功能,也封鎖了試圖關掉燈的改裝行為。但他也承認:早期做了這些說明,後來就沒有持續溝通,因為以為問題已經解決了。這個反省連到另一件事:Meta 最近就青少年使用社群媒體的安全問題達成和解,他說 Meta 願意率先單方面限制青少年使用時間,條件是 YouTube 和 TikTok 也跟進,用法律約束框架讓整個產業一起走,而不是只有 Meta 自我設限,流量跑去競爭對手那邊。兩件事放在一起,他說了一句話值得記:我不認為我們當初在社群媒體上對這些問題有足夠直接的溝通,這影響了今天人們怎麼看我們。

祖克柏這場訪談說的每一件事——廣泛分散,免費給算力,連 Meta 都看不到你的資料——背後都有一個共同的賭注:Muse 要真的有用,有用到讓人願意把生活的控制權交給它。這種賭注科技業下過很多次,輸的時候都有很好的理由。但有一點他說得沒錯:如果這個東西最終只讓少數人受益,它根本不會被允許繼續存在。所以廣泛普及不只是理念,是這門生意能不能成立的前提條件。

重要發言 KEY QUOTES 點時間碼即在此播放
[01:00]
馬克·祖克柏

說明他的三個核心原則:賦權個人是繁榮的來源,AI 的主要用途是發明新事物而非自動化,安全的基礎是建立制衡而非限制取用。

[03:00]
馬克·祖克柏

介紹即將推出的 Muse personal agent,以及當前模型 Muse Spark 1.3 的內部代號 avocado,並透露下一個更大的模型代號為 Watermelon。

[19:00]
馬克·祖克柏

用自身使用 Muse 的具體例子說明產品定位:讓代理人每週安排與三歲女兒的烘焙活動,替大女兒搶登山許可證,透過 MMA 健身房攝影機提供訓練回饋。

[25:00]
馬克·祖克柏

說明 Muse 的定價模式:每週提供一億個 token 免費使用量,商業模式是從用戶透過代理人完成的交易中抽取小額分潤,並提到已與 Stripe 合作串接支付。

[31:00]
馬克·祖克柏

說明 Meta 親自招募 Signal 創辦人 Moxie Marlinspike 設計保密虛擬機器(confidential VM)架構,技術上讓 Meta 自己也無法看到用戶 Muse 內的資料,並承諾近期公開技術細節。

[46:00]
馬克·祖克柏

承認 Llama 4 未達預期,說明他從中得出的教訓是人才密度比人數重要,並描述如何重組 AI 研究團隊以及大規模增加算力投資,包括俄亥俄州的 Prometheus 算力叢集已上線。

[65:00]
馬克·祖克柏

對過去二十年社群媒體的公關策略做出少見的自我反省,表示當初對隱私與安全議題的溝通不夠直接,並說明 Meta 在青少年安全和解案中率先設限,要求 YouTube 和 TikTok 跟進的策略邏輯。

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訪談出處
訪談名稱 Sources.news 專訪(2026-09)
講者 Mark Zuckerberg(馬克·祖克柏)
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