【演講】Garry Tan：skill file 存在誰的伺服器，是政治問題

這場演講值得留意的有四個點。第一，Tan 給出了一個具體的生產力數字——他自稱現在的程式碼產出是 2013 年的 400 倍，就算打最大折扣也有 8 倍——並且用 YC 整個投資組合的數據來撐這個數字。第二，他提出 personal AGI 的概念，刻意和市面上的 AI 訂閱服務切割，指出兩者的本質差異是租用與擁有。第三，他把技術問題翻成政治問題：你的工作方法一旦被寫成 skill file 存在公司的伺服器上，你就完成了一次自我剝削。第四，他公開了自己整套個人作業系統的架構，並且把它開源。合起來看，這不是一場 AI 工具教學，而是一場關於認知主權的政治宣言，只是包裝成了創業建議。

◎400 倍不是吹牛，是有分母的

Tan 說他現在的程式碼產出是 2013 年的 400 倍。這種數字通常是用來唬人的，但他主動替自己打折：假設 AI 寫的程式碼有一半是冗餘的，假設他在誇大自己，算下來最保守的底線是 8 倍，中段估計是 80 倍。他沒有停在自己身上，他拿 YC 投資組合說話：2025 年初的那一批新創，四分之一的公司程式碼庫有 95% 是 AI 生成的，那批公司正在成為 YC 史上成長最快的一批。他特別點出，同樣用 Claude——Anthropic 開發的 AI 助理——同樣的模型，同樣的規格，有人用出 2 倍效果，有人用出 100 倍。差距不在工具，在你給工具什麼材料，在什麼環節給。這是這場演講最核心的技術主張，後面所有的架構說明都是在回答那個材料是什麼。

◎租用的 AI 和擁有的 AI，不是同一種東西

Tan 對市面上的 AI 產品有一個很直接的定性：那是你租來的企業 AGI，不是你的。你關掉分頁它就重置，它只知道全世界都知道的事，它會在你沒有發言權的時候被改造。他自己建的是另一套東西，他叫它 personal AGI：跑在自己的機器上，讀的是自己擁有的記憶庫，執行的是自己寫的流程，而且每天都在複利增長。他的記憶庫叫 GBrain，目前有 22 萬頁 markdown 文件——一種純文字格式的筆記——涵蓋他 25 年的郵件，會議，決策與草稿。有人寫信來談危機，他的 agent 在他讀完信之前就已經把他們的所有歷史對話，三家碰過類似問題的公司的結果全部調出來了。他說這是助理和同事的差別。這套系統的開源版本叫 GBrain，在 gbrain.io 可以免費取得。

◎Skill file 是你的認知，存在誰的伺服器是政治問題

演講後半段是這場的真正重量所在。Tan 用一個虛構的支援工程師 Maya 來說明：她花兩年時間把自己的判斷——怎麼處理凌晨兩點的緊急故障，怎麼安撫快要流失的客戶——寫成 40 個 skill file，也就是用英文寫成的，可以讓 AI 執行的工作流程文件。如果這 40 個文件在她自己的資料夾裡，她換工作時帶走兩年的複利判斷力。如果在公司的伺服器上，她離開之後公司繼續用她的判斷，她的名字甚至不在版本紀錄裡。Tan 說這不是新問題：工廠時代，織布機屬於工廠；知識工作者一直以為自己安全，因為技術在腦子裡沒人拿得走。Skill file 終結了這個假設，你的認知第一次可以被提取，儲存，版本控制，唯一的問題是被誰擁有。

◎一個人加上 markdown 文件，可以先於公司存在

Tan 給出了兩個數字讓人停下來想：YC 某一批新創的公司，在年化營收達到 1500 萬美元時只有 15 個人；另一家達到 6000 萬美元時只有 40 個人。他說這種人均營收在軟體業，石油業，鐵路業都從來沒出現過。這些公司的共同點是從一兩個人開始，用他描述的這套架構運作。他把這個邏輯推到最前端：在你有共同創辦人，有 logo，有募資簡報之前，你已經可以用 agent 跑一個組織。skill file 是員工，resolver 是組織圖，任務進來由它決定交給哪個文件處理。這讓先建再說這個建議的物理條件徹底改變了——不是說說而已，是真的一個人加一台筆電可以做到過去需要一個團隊才能做的事。

看完這場，我的判斷是：Tan 說的技術細節是真的，那些數字也有足夠的基礎讓人認真對待。但更值得你記住的是他把這件事定性的方式——不是效率工具，是認知主權。你現在每天在用的工作方法，如果只活在你腦子裡，它會隨你退休一起消失；如果被寫下來存在別人的系統裡，它會在你不知情的情況下繼續工作。在這兩種結局之間，還有第三條路：你自己寫下來，放在你自己控制的地方。這條路現在的技術門檻已經低到一個週末可以開始。你要不要開始，是另一回事。