【專訪】Matt Garman：押注AI代理，AWS的AI事業三年達250億美元
2024年6月Matt Garman接任AWS執行長時，市場普遍認為這家全球最大的雲端公司在AI競賽中慢了一拍。對手搶先推出聊天機器人，企業四處做試驗，AWS看起來卻按兵不動。兩年多後，他上BCG的節目CEO Moments of Truth回顧這段時間。他說當年是刻意選擇被誤解，如今AWS的AI事業已經做到約250億美元。
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這場訪談有三個重點。第一，AWS的慢是刻意的，他賭企業會想用多種模型，也會更在乎資料安全。第二，他很早就把代理式AI定為下一個數十億美元的事業，並調動頭號大將專責。代理式AI指的是讓AI實際把工作做完，而不只是產生內容。第三，他建議其他CEO別擔心泡沫，也別做概念驗證，直接從正式上線的案子做起。三點合起來，是先想清楚客戶要什麼，再全力投入的打法。
◎寧可被誤解一陣子，也要先把平台蓋對
他說，當時各家搶推早期方案，AWS則退後半步，先問客戶真正要什麼。他們下了兩個賭注：客戶會想用很多不同的模型，也非常在乎自己的資料和智慧財產。AWS表面上慢，私下其實在快速打造Bedrock，讓企業在AWS上取用各家AI模型。如今企業把AI推上正式營運時，很多選擇AWS，理由多半是信任資料在這裡安全。AWS早期與Anthropic合作，今年再與OpenAI結盟。
◎把最強的人抽出來，只做一件事
他認為AI若只停在產生內容，生意做不大，真正的機會在AI代理替人把事做完。他的第一步是組專責團隊，把大將Swami Sivasubramanian手上其他業務全部拿掉。Swami Sivasubramanian從帶領數萬人變成只帶幾百人，專心做代理，就像讓最強的主廚只顧一道招牌菜。過去打造一項服務常要兩三百人，這次重建Bedrock底下的推論引擎只用了六個人。現在AWS各團隊搭配成群的代理工作，產出是過去的五到十倍。
◎這不是泡沫，別再做概念驗證
常有CEO問他，怎麼確定這不是泡沫。他轉述研究人員的比喻：最接近的是印刷術，但印刷術花上百年才把知識傳開，這次只要上百天。他建議先把資料搬上雲端，別鎖在自家機房裡各自孤立，再從能馬上產生價值的上線案子做起。他反對做概念驗證，因為試驗不用真實資料，沒人會先想資料保護與法規遵循，等到要上線才發現問題。他說：「擁抱這場技術變革，不會有遺憾。」
兩年多前市場說AWS錯過了AI這班車，Garman的回答是：慢是選擇，押注是信念。在亞馬遜內部，財務和人資主管已經自己寫代理，原本要花一個月的人力規劃，現在一天就能完成。他也承認一切還在早期，軟體部署系統常常跟不上，Mythos等更強的模型問世後，代理的資安也成了投資重點。在他看來，這是數兆美元的機會，而且才剛開始。
回應AWS錯過AI的說法，說明當年押注客戶要多種模型，重視資料與智慧財產，所以刻意不急著推出方案
說客戶選擇在AWS與Bedrock上線，主要原因是信任資料安全；並解釋取名Bedrock的用意
解釋為何認定大生意在代理的世界，並提到AI事業約三年做到250億美元，視為數兆美元的機會
說明單一專責團隊的做法，讓Swami卸下其他業務，從帶領數萬人改為帶幾百人專攻代理
過去打造服務常需兩三百人，重建Bedrock底下的推論引擎只用了六個人；並談與Anthropic，OpenAI的合作
描述AWS內部團隊搭配成群代理，產出提升五到十倍；財務，人資主管自己寫代理的例子
坦言部署系統仍是瓶頸，並提到Mythos等更強模型問世後大舉投資代理資安
以印刷術比喻這次技術變革，建議先把資料搬上雲端，不要做概念驗證，直接從正式上線的案子做起
看完今天的，讓明天的自己送上門
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