【專訪】Instinct 的 Noah Shinn:沒有 App 的入口,比 App 更值錢
AI 助理的故事說了三年,大多數時候是在說快了,快了。Noah Shinn 現在說的不一樣——他說它已經在運作了。Shinn 是 Instinct 的創辦人,這是一家約一年前成立,目前仍採邀請制的個人 AI 助理服務。外界正在熱議的問題是:當 AI 不再只是回答問題,而是主動替你做事,替你花錢,替你跟別人的 AI 談判,誰會是那個入口,誰吃掉哪一塊?就在這場對談裡,Shinn 把數字,架構,競爭判斷一起攤出來,是他第一次在公開場合完整談這門生意。
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這場訪談值得注意的地方有五個,合起來拼出一幅圖:一個還沒有 App,每天靠口耳相傳長 10% 的產品,正在處理每年超過十億美元的交易量,並試圖在信任,安全,商業模式三個地雷區同時走穩。Shinn 談了 Instinct 的信任建立機制與用戶資料數據,Instinct 間互相溝通的受信任網路,對既有平台的衝擊邏輯,算力購買的生死抉擇,以及為什麼要走交易抽成而不是訂閱制。這五件事環環相扣,任何一個沒想清楚,整個故事都會塌。
◎沒有 App,靠簡訊和電話長大
Instinct 的介面是你已經在用的東西:iMessage,WhatsApp,電子郵件,電話。Shinn 說這不是省事,是一個明確的產品選擇——AI 助理不應該要求你學新工具,它應該出現在你已經活著的地方。目前超過五成流量不走 iMessage,代表它已在多個通訊管道扎根。產品從 200 個親友開始測試,每個用戶有五張邀請券,靠口耳相傳長到現在每天 10% 的速度,行銷費用是零。邀請券在 eBay 上賣到三百美元——這個細節比任何 NPS 數字都說明問題。更有意思的是,Shinn 說它現在是最差的版本:能力只會往上走,介面只會往更簡單走,長期目標是 AirPod 戴著就能對話,根本不用拿出手機。
◎三週,40%,80%——這三個數字在說信任

Shinn 分享了一組內部數據:用戶加入三週後,有 40% 把信用卡授權給 Instinct 自主消費;一旦用戶分享了任何一筆敏感資訊,留存率達到 80%。這對消費級產品來說是異常高的數字。背後的邏輯是:信任是用幾週的互動堆出來的,而不是靠說服。Shinn 的態度是不催——用戶想分享多少就分享多少,隨時可以收回。問題當然在於:你把信用卡,電子郵件,行事曆都交給它之後,誰來看著它?Shinn 的答案是兩層獨立系統:一層攔截所有進來的內容,防止惡意指令操控 Instinct;一層監控 Instinct 的每一個動作,在執行前可以暫停或否決。他稱這是與 Instinct 本身解耦的監控架構。聽起來嚴謹,但他也坦承早期版本這些防護都還沒到位,邀請制控制規模的原因之一正是這個。
◎Agent 對 Agent:日曆排程只是暖場
Instinct 推出不到兩週的功能叫受信任人網路——兩個都用 Instinct 的人,可以讓各自的 Instinct 直接溝通,省掉中間那些這時間你有空嗎我那天出差的來回。Shinn 說這是一個有不同邊權重的社交圖,不是普通的好友連結:你可以對配偶開放全部,對同事只開放工作行事曆,設定細到個人喜好。更有意思的是它已經衍生出非設計內的行為:六個朋友共用一台 Uber,讓它規劃最佳接送路線;朋友群每週讓各自的 Instinct 協調出一個所有人都有空,都有興趣的活動,票也訂好了。Shinn 在這裡小心翼翼地說:這個功能是全平台中用戶最沒有先驗期待的地方,也就是最容易出現意外行為的地方——好的和不好的都算。
◎不靠廣告,靠交易抽成——但抽多少還不確定
Shinn 花了不少時間解釋為什麼不走廣告模式。他的論點很直接:一個比用戶更聰明,更了解用戶的 AI,如果靠廣告賺錢,就有能力用這個優勢去操縱用戶買它想讓你買的東西。他點名 Google,TikTok,Instagram,說這就是那個你不付費,你就是商品的現實,他不想複製。取而代之的是交易抽成:平台對用戶免費,商家端為獲得流量付費。目前每年流過平台的交易額已超過十億美元,五成是旅遊。他援引 Shopify 的 2-3%,Amazon 的 10%,App Store 的 30%,說自己還不知道會落在哪裡,但認為分配能力夠強的話,上限不低。這個邏輯成立的前提是 Instinct 真的成為多數數位行為的入口——這個假設,他自己也承認還沒被驗證。
◎算力是最難的工程題,不是技術,是賭注
每天 10% 的用戶成長,意味著算力需求每週翻倍。問題是,算力從下訂到能用,要等好幾個月。Shinn 說他 40% 的時間在想這件事:要買幾倍的量?買 2 倍,一週就燒完;買 10 倍,萬一成長放緩到 5-8%,三到四個月後你手上是百萬用戶的量,但你多買的部分要被罰三到四倍的價差。沒有數學題能解這個,只有賭。他說 Instinct 的算力需求形狀和過去的 AI 產品不同——因為 Instinct 是主動的,它在背景持續運作,不是等你問才動,消耗的算力遠超過一問一答型的產品。他說未來整體 AI 所需算力會比現在預期的高出幾個數量級。這句話如果是真的,對所有押注算力基礎建設的人都是重要訊號。
Shinn 的賭注很大,邏輯很清晰:入口比應用值錢,信任比功能難複製,交易流量比訂閱費更能反映真實價值。這三件事他說得都有道理。但有一件事他沒正面回答——當 Apple,Google 或 Meta 某天決定他們就是要做這件事,這場賽局長什麼樣?他說他不花時間想競爭,因為走出去隨便哪個咖啡廳,用 AI 的人還是少數。這話沒錯,但也是每個早期領先者都說過的話。
Shinn 說明 Instinct 的核心定位:不是新 App,而是透過電話,簡訊,電子郵件等現有管道互動的個人助理,強調它只是能用這件事是早期獲得用戶的關鍵。
Shinn 描述用戶用 Instinct 掃描整個衣櫃,生成穿搭並直接下單;另舉個人財務案例:連結銀行帳戶後,Instinct 自動找出閒置訂閱並走完整個取消流程,最後回報省了多少錢。
Shinn 介紹推出約十天的 agent 對 agent 溝通功能,說明不同信任層級對應不同資料存取權限,並提到若有人在網路中越界存取,Instinct 會主動通知用戶。
Shinn 分享:用戶加入三週後有 40% 把信用卡授權給 Instinct;一旦分享任何一筆敏感資訊,留存率達到 80%。他將首次授權信用卡的時間定義為衡量信任的代理指標。
Shinn 解釋為什麼不走廣告模式:AI 若靠廣告賺錢,有能力操縱比它更弱勢的用戶做出非本意的消費決策。他說 Instinct 追求的是代表用戶利益,而非廣告主利益。
Shinn 說明每天 10% 的成長讓算力需求每週翻倍,而採購算力的交貨期長達數月。他描述這是一個買少了根本不夠用,買多了被罰三到四倍差價的兩難,目前占他 40% 的工作時間。
Shinn 提及最新一輪融資約十億美元,估值約一百億美元,投資方包括 Zoya,Benchmark,Coatue。他強調選擇夥伴的標準是經歷過類似技術轉型的人,而非單純看資金規模。
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