【演講】阿莫戴親上Dreamforce台：企業只用到AI潛力的一成

這場演講值得留意的有四個點。第一，Salesforce把自家產品定位從CRM軟體公司改口成企業AI作業系統，推出AI Force這個新介面層，第一版就是跑在Anthropic的Claude上。第二，阿莫戴在台上說了一句很實在的話：就算AI技術今天凍結不再進步，現在的企業頂多只用到潛在價值的五到十趴。第三，黃仁勳親自到場，帶出一個值得注意的數字：開源模型的市佔在同一年內從三成跳到七成。第四，Adecco（全球最大人力仲介之一）現身說法，用Agent Force讓招募流程自動化後，今年多安置了兩萬人。合起來看，這場演講的訊息是：AI的瓶頸已經不在模型本身，而在企業有沒有辦法把自己的資料和流程接上去。

◎AI Force不是新產品，是新架構

Salesforce這次推出的AI Force，本質上是把原本分散在各產品裡的資料，應用邏輯，流程規則，重新包裝成一個可以讓AI模型讀懂的介面層。第一個落地版本叫Claude Force，跑在Anthropic的Claude Co-work上，把Salesforce裡37個銷售功能打包成一個外掛，使用者不需要自己設定任何技術細節，開啟就能用。台上的示範是：銷售主管打開介面，AI自動整理當季缺口，哪個客戶卡住了，該傳什麼訊息給團隊，整個過程像在跟一個懂你公司所有資料的助理對話。Benioff說他們內部已經有七千名員工在用，上季靠AI代理人Hunter跑出了五億美元的銷售管線。這個數字說的人希望你只記住五億，但分母是整個Salesforce全球業務——比例是多少，台上沒說。

◎阿莫戴的五到十趴論：技術不是問題，擴散才是

阿莫戴在台上被問到對這個產業最大的意外是什麼，他說是商業世界可以跑這麼快。但他接著說的那句話更值得記：就算AI技術今天完全停止進步，現在企業實際用到的，大概只有潛在價值的五到十趴。他舉自家公司的例子——Anthropic的業務主管Paul，每天早上打開Salesforce，用Claude問這週最大的十筆交易在哪，最可能掉的是哪幾筆，共同的問題是什麼，這件事本來要人工整理半天，現在幾分鐘就有答案。但他說，能這樣用的人在整個市場裡還是少數。這個觀察和Benioff在歐洲拜訪客戶的感受一致：很多企業主管自己在家用ChatGPT或Claude，進了公司卻還是照舊。技術已經到位，問題是企業內部的資料，流程，權限沒有接上去。

◎黃仁勳帶來的那個數字：開源從三成到七成

黃仁勳是輝達執行長，過去十年把一家做遊戲顯卡的公司變成全球AI基礎建設的核心供應商。他在台上說了一個具體數字：過去一年，AI產業產生的token（模型處理資料的基本單位，可以理解為AI的工作量）成長了二十五倍，而在這個成長裡，開源模型的佔比從年初的三成跳到七成。意思是：企業不只在用OpenAI或Anthropic這類封閉模型，愈來愈多公司在自己訓練或調整模型。Salesforce這次也發布了自家的推理模型KOA，強調完全用合成資料訓練，沒有動到任何客戶資料。這個趨勢對總經理來說的意義是：AI供應商的選擇會愈來愈多，不必押注在單一廠商，但自己公司的資料品質和治理能力，會決定你能從這些模型裡拿到多少。

◎Adecco的兩萬人：代理人不是展示品

Adecco是全球最大的人力仲介公司之一，今年在Dreamforce現身說法。他們用Agent Force建了一個叫Auda的招募代理人，可以全天候打電話給求職者，確認資格，更新申請狀態。執行長Denny Moni說，招募人員因此省下了三到四成的時間，把這些時間拿去做真人對談，結果今年多安置了兩萬名求職者。他說了一句話值得記下來：我們希望AI是與人一起發生的事，不是發生在人身上的事。這不只是公關說法——他們把AI代理人定位成讓招募人員做更多高品質對話的工具，而不是取代對話本身。這個案例的意義在於，它不是概念驗證，是已經在跑，有數字的部署。

看完這場，有幾件事可以確定。AI模型的能力競爭還在繼續，但戰場已經移到企業端的整合能力——誰的資料乾淨，誰的流程接得上，誰的治理架構撐得住代理人大規模運作。阿莫戴說五到十趴，這個數字是機會也是警告：大多數企業還沒真正進場。黃仁勳說別放棄，測試覺得只做到八成，幾週後再試，會更好。這兩句話合在一起，給的建議其實很簡單：現在不是等的時候，但進場前先把自己的資料搞清楚。