AMD砸140億美元租電力 押注實體基建對抗CUDA護城河
AMD與Core Scientific簽15年租約,取得529MW美國AI資料中心容量,基礎合約營收上看140億美元;另握有選擇權可加碼1925MW,潛在規模達2.5GW。交易同日Core Scientific公布Q2營收1.64億美元,年增逾倍。
AMD軟體生態打不過CUDA,轉而把資料中心建成專為AMD晶片設計的實體場域,用機房排他性替代軟體黏性;比特幣礦商轉型AI包租公潮已成主流,電力而非晶片產能才是真正瓶頸。
AMD這次不是買晶片產能,是買地、買電、買光纖——跟Core Scientific簽下15年租約,鎖定529MW的美國資料中心容量,基礎合約營收上看140億美元,是AMD史上最大單筆基建承諾。更狠的是後面那條尾巴:AMD還握有選擇權,可在2028年底前再加碼1925MW,一旦全數行使,整個合作規模逼近2.5GW,合約營收遠遠不只140億。錢從哪來?Core Scientific原本是2022年12月才聲請破產的比特幣礦商,現在83%營收靠出租機房給AI客戶,Q2營收1.64億美元,比去年同期翻倍還多,股價目標也被Jefferies從24美元喊到37美元。
這筆交易的算盤要這樣看:比特幣礦場當年蓋的高壓供電、變電站、光纖、大面積土地,剛好就是AI機房要的東西——差別只在礦機的算力晶片全部要拆掉換成GPU,電力與土建的骨架直接沿用。VanEck算過,舊礦場改裝每MW成本約300萬到400萬美元,全新建蓋則要1000萬到1200萬美元,改裝案場的EBITDA利潤率因此可以到28%到32%,遠高於純新建的12%到15%。這解釋了為什麼AMD、CoreWeave這些buyer都往轉型礦商跑——電力,不是晶片產能,才是2026年AI基建真正卡住脖子的環節。
AMD為什麼要用租機房這種笨重的方式跟NVIDIA打?因為軟體這條路它打不過。CUDA有1890萬開發者、18年生態積累,還吃下85%的AI GPU市場,AMD只有5%到7%,ROCm在訓練負載上仍落後CUDA兩三成。但在推理這個場景,AMD的MI355X在今年4月的MLPerf基準測試裡已經跟NVIDIA的B200打到只差個位數百分比,價格還便宜25%左右。CUDA的黏性來自軟體生態,AMD現在賭的是另一條路:把客戶鎖進為AMD晶片量身打造的機房——供電規格、散熱設計全部照AMD的需求蓋,等於用「建築物本身」去複製CUDA的鎖客效果。這是聰明,但也是不得已——沒有生態系護城河,只好把護城河蓋成磚頭跟電纜。
對整個產業意味著什麼?比特幣礦商正在集體改行當AI包租公,CoinShares預估到2026年底,做過大型colocation合約的礦商有七成營收會來自AI/HPC,Core Scientific只是跑最快的那一個——加上原本跟CoreWeave的102億美元合約,總合約管線已經衝上240億美元,沒有任何一家轉型礦商能比。對AI晶片買家而言,這筆交易給了AMD一個具體答案:2027年要跑百MW級AMD算力,現在有名有姓的機房可以查、可以評估,這比NVIDIA H100供貨吃緊時代的不確定性務實得多。但軟體差距沒有因此消失,AMD只是換了一個戰場——它賭的是,實體基建的排他性,終究能補上CUDA留下的那個洞。
訂閱品富智圖 AI 新聞
每日 AI 產業要聞彙整,一封信直送信箱。
