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2026-10-24
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OpenAI 開放 Decisions API,搶快速判斷模型市場

2026-10-24 · 來源:Lavx
幫你做功課
發生什麼事

OpenAI 週四對所有客戶開放 Decisions API,專做快速、低成本的選項判斷,回應從 1 到 3 秒縮短至約 100 到 180 毫秒,新增語音與圖像;對手是估值 76 億美元的 TypeSafe 的 Jev 模型。首批客戶含 Box、Datadog、Ramp、Speak,Speak 操作間隔從 1.4 秒降至 0.13 秒。

為什麼重要

許多軟體每天要做大量簡單選擇,過去交給大型語言模型又慢又貴。OpenAI 加入 TypeSafe 開創的快速判斷市場,讓判斷快到能即時反應;速度與成本再降,原本不划算的用途可能大量冒出,但目前各家評比上 OpenAI 尚未領先。

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OpenAI 週四把 Decisions API 開放給所有客戶。這項服務不陪你聊天,只做一件事:在幾個選項裡快速挑出答案。它正面挑戰新創 TypeSafe,這家公司靠同類產品,最近成了估值 76 億美元的公司。

這個市場是 TypeSafe 的 Jev 模型打出來的。這類模型被稱為 System One 模型,你給它幾個選項,它很快選出一個,同時附上自己有幾成把握。許多開發者發現,軟體流程裡大量的判斷根本不需要大型語言模型長篇思考,換成這種模型後,速度變快,成本也大砍。

OpenAI 開放 Decisions API,搶快速判斷模型市場

打個比方,大型語言模型像一位會寫完整報告的顧問,問什麼都能洋洋灑灑回答,但每次都要等。決策模型比較像路口的交通指揮員,車子一到,揮手決定往左還是往右,一秒都不耽擱。軟體裡很多時候需要的正是後者。

OpenAI 的 API 產品負責人 Nikunj Handa 說,同事看到 Jev 就意識到潛力驚人,他說:「我們大概有一百萬種用途可以用它。」團隊沒有從頭打造專用模型,而是把現成的 ChatGPT Luna 重新調整,加快運算、壓低成本。Handa 說最大的突破是速度,原本要一到三秒,現在縮到 100 到 180 毫秒。

這項 API 在 9 月 29 日的開發者大會上宣布,這次全面開放時多了語音和圖像,OpenAI 也在世界各地分散配置運算資源,降低各地的回應延遲。首批客戶包括 Box、Datadog、Ramp 和 Speak,工程師把原本用的 OpenAI 大型語言模型換成這個 API,換取更高的處理量。做 AI 語言家教的 Speak,技術長 Andrew Hsu 說,他們把每個動作之間的等待從 1.4 秒縮短到 0.13 秒。OpenAI 自家的語音助理 Dots 也用它來提升反應速度。

不過,怎樣才算好的決策模型,業界還沒有共識。聰明程度、成本、把握度準不準、速度,各種工作的需求不同,取捨也不同。TypeSafe 執行長 Diogo Almeida 不信任評比排名,建議用戶拿自己的工作實測。即便如此,TypeSafe 上週推出最新版 Jev,新增圖像支援,也公布了自家排名。

在 AIM System One Index 和 Artificial Analysis Decision Index 兩個評比上,拿到最高分的是 Liquid 的 D1 Ultra 與 Base Lab 的 Elephant-1。最新版 Jev 分居第七和第三,OpenAI 的模型則排第八和第十四。在 AI 模型串接平台 OpenRouter 上,用戶最常呼叫的仍是 TypeSafe 的產品。

最有趣的評比叫 JevMan,讓模型玩小精靈,目前由最新版 Jev 領先。打造這個評比的 Opper AI 成長長 Felix Wunderlich 說,這款遊戲是很好的測試,因為快速又高風險的決定一個接一個,每到一個路口,模型都得在幾百毫秒內決定往哪走。

OpenAI 的優勢在於能同時處理多種形式的資料。Handa 說,在圖像分類上,Luna 非常強,對自己判斷的把握也抓得更準。

接下來的看點是速度還能快到什麼程度。Handa 拋出問題:能不能壓到 60 毫秒左右,讓影片的每一格畫面都能呼叫一次 API?如果速度更快、價格更低,就可能應驗傑文斯悖論,也就是資源用得越有效率,反而用得越普遍。Handa 預期,許多原本沒人想到的用途,會隨決策模型普及而大量冒出來。

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原文出處
原文標題 OpenAI releases Decisions API, entering race for fast decision models - news.lavx.hu
媒體來源 Lavx
發布日期 2026-10-23
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