Canva推首款自家圖像生成模型Canva Craft,先規劃再生圖
Canva 推出首款自家圖像生成模型 Canva Craft,分兩階段:先解讀指令、規劃元素位置與文字,再生成最高 2K 解析度、30 種長寬比的圖片;以自家範本庫的人工設計訓練,已開放所有使用者,之後也將透過 API 與 MCP 供 ChatGPT、Gemini 使用。
Canva 過去靠外部模型生圖,這次改用自家模型,成本、品質與速度可以自己掌握。它用設計範本而非照片訓練,生出的圖能轉成可分層編輯的設計稿,文字也較清楚,是它跟 Google、OpenAI 等巨頭搶生圖使用者的關鍵一步。
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設計平台 Canva 推出第一款自家研發的圖像生成模型 Canva Craft,已開放所有使用者使用。過去 Canva 平台上的生圖功能,都是借用別人的模型;這次它自己下場,對手是 Google、OpenAI、字節跳動和 Meta 的同類模型。
很多人用 AI 生圖都有同樣的困擾:叫它做一張活動海報,畫面很漂亮,字卻歪七扭八、拼錯字,或是物件細節對不上。想改其中一小塊,結果整張圖都跟著變。Canva Craft 想解決的就是這些問題。

它的做法分成兩個階段。第一階段先不急著畫,而是解讀使用者的指令,擬出一份計畫:各個元素擺在哪裡、彼此大小比例如何、哪個是視覺重點,還有要放進去的文字內容。第二階段才依照計畫生成圖片,最高 2K 解析度,並提供 30 種長寬比,對應各種社群與發布平台的尺寸。
這就像蓋房子,先請建築師畫好藍圖、標清楚每面牆和每扇窗的位置,再交給工班施工,而不是讓工班憑感覺直接砌牆。Canva 表示,這樣生出來的圖,物件細節比較準確、文字清楚可讀,使用者也能精準修改某個部分,而不動到圖片的其他地方。
訓練素材也是一大差異。Canva 沒有用照片來訓練,而是用自家範本庫裡由真人設計的作品,包括海報、社群貼文、簡報、資訊圖表、菜單,以及大量排版文字的版面。正因為學的是「設計」而不是「照片」,Canva Craft 生出來的圖,可以再透過 Canva Magic 這個把圖片轉成設計檔的工具,拆成一層一層、可分開編輯的設計稿。Canva 去年就推出過能理解設計與圖層的自家模型。
這款模型的研發也有外援。Canva 在 2024 年收購了媒體生成平台 Leonardo.ai,公司表示 Leonardo 的研究人員參與了這次的模型開發。
使用者可以在平台的 Dream Lab 分頁使用 Canva Craft,之後也會透過 Canva API 開放給開發者。Canva 還計畫透過 MCP(讓 AI 聊天機器人串接外部工具的標準),讓使用者在 ChatGPT、Gemini 裡也能用它生圖。
自己做模型,對 Canva 也有算盤上的好處。TechCrunch 分析,Canva 平台過去用了好幾家的圖像模型,自家模型上線後,很可能可以省下呼叫外部服務的費用。Canva 則表示,除了成本之外,自家模型也讓它更能掌控品質與速度。
這個時機點也值得注意。Canva 去年營收可望達到 40 億美元,但它下修了今年的成長預測,外部分析師估計,其估值因此從 420 億美元掉到 350 億美元。
接下來的看點有兩個。一是 Canva 正在開發兩個更省成本的版本 Craftfast 和 Craft-ultrafast,即將推出,價格和速度能否吸引更多人使用值得觀察;二是當它進入 ChatGPT、Gemini 之後,能不能在這些巨頭自家的生圖模型旁邊搶到使用者。
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