Nvidia跨界自製Windows PC晶片，RTX Spark以128GB記憶體切入AI PC戰局

Nvidia這次不賣顯卡了，賣整台電腦的心臟。10月15日Jensen Huang在Computex揭曉RTX Spark，一顆把20核心Grace CPU跟Blackwell GPU焊在同一顆TSMC 3奈米晶片上的「superchip」，6144個CUDA核心、最高128GB統一記憶體、號稱1 petaflop的FP4算力。Asus、Dell、HP、Lenovo、微軟Surface、MSI六家秋天就要出貨，這是Nvidia三十年來第一次不當配角，直接跟Qualcomm、AMD、Intel、蘋果在Windows AI PC市場正面對決。

真正的重點不是CPU也不是GPU，是那128GB記憶體怎麼用。傳統AI PC比的是NPU的TOPS數字，微軟Copilot+ PC門檻只要40 TOPS;Nvidia直接跳過這場遊戲，改用「統一記憶體」把CPU跟GPU接到同一個池子裡，理論上能在本機跑到1200億參數等級的模型，不必連雲端。這跟Nvidia自家DGX Spark桌機用的是同一套配方——差別是DGX Spark號稱能撐到2000億參數，RTX Spark卻只敢說120B，官方沒解釋為什麼縮水，外界目前也還沒人真的拿到機器跑分，這數字先當廠商說法看待。

真正該注意的是Nvidia在打的算盤。過去靠賣獨立顯卡給OEM賺一份錢，現在自己做CPU又做GPU，晶片毛利、平台授權一次全拿，還把CUDA生態系直接焊進Windows on Arm機種——過去Qualcomm的Arm筆電跑不了CUDA，這是Nvidia真正的護城河，比跑分數字更難被複製。而且這步棋是在Nvidia今年罕見跳過新一代電競顯卡世代之後走的，等於把研發火力挪去別的地方，也解釋了為什麼它現在急著卡位AI PC。

時機卻選得不太體面。2026年DRAM價格因AI資料中心搶料一路上漲，LPDDR5X也逃不掉，Nvidia這時候把128GB當招牌賣，等於賭消費者願意為「本機跑AI」多掏錢——偏偏這份運算能力所仰賴的記憶體，正變得比兩年前貴上不少。價格目前還沒公布，DGX Spark桌機當年預告到出貨拖了五個月、最終落在3999美元起跳，比早期預期貴，RTX Spark大概率重演這齣戲。對Qualcomm而言更尷尬的是，微軟Surface這回同時是RTX Spark的首發夥伴——同一家公司，兩年前才幫Qualcomm把Copilot+ PC的招牌立起來。這場仗，Nvidia打的不是規格，是記憶體夠不夠大這道新戰線。