Recursive推開放權重寫程式模型Flint，大多由AI自己打造

新創公司 Recursive 推出一款寫程式用的 AI 模型 Flint。它不靠多強的功能上新聞，而是因為它幾乎是 AI 自己做出來的。執行長暨共同創辦人 Richard Socher 說，Flint 的開發流程從頭到尾，幾乎每個環節都由 AI 設計、改良。

先講 Flint 是什麼。它是開放權重模型，模型本體公開，開發者可以拿到自己的電腦或伺服器上使用、調整，不必透過廠商的線上服務。它的主要用途是幫人寫程式。

真正的故事在幕後。Recursive 用一套自家 AI 系統 Eureka Machine，把開發模型的大部分工作自動化。按照公司說法，這讓一個小型研究團隊只花幾個月，就做出了世界級的模型。

Socher 說，Eureka Machine 想出的東西不只是小修小補，還包括新的訓練方法、新的模型架構，以及針對特定晶片調校的程式碼。換句話說，原本要靠一群頂尖研究員反覆試錯的工作，大半交給了機器。

打個比方，這像一間餐廳的主廚不再自己研發菜色，而是讓一台機器自己試菜、改食譜，連爐火怎麼開最省力都自己摸索。人類只在旁邊盯著，決定哪道菜能端上桌。

成果如何？根據測試分數，Flint 在寫程式任務上，贏過規模和架構相近的其他模型。文章也提到，用 AI 打造、改良 AI 並不是新鮮事，只是目前這種做法還很有限。

這種做法有個名字，叫遞迴自我改進，意思是 AI 不斷改造出更好的 AI，再由新版本繼續改造下一代。它也是爭議最大的 AI 話題之一。有專家擔心，AI 一旦能自己改進自己，人類可能失去控制權。Anthropic 一位研究員曾警告，包括遞迴自我改進在內的 AI 進展可能導致人類滅絕，讓這股擔憂受到更多關注。美國國會已有好幾個法案，提議禁止遞迴自我改進。

Recursive 對此不以為然。公司認為這些恐懼只是推測，立法禁止反而會擋住進步。Socher 強調，打造 Flint 的系統沒有能力逃出人類掌控。公司的目標，是讓 Eureka Machine 走到完全的遞迴自我改進，並由人類全程監督，一旦出問題就喊停。

接下來有三個看點：Eureka Machine 能不能真的走到完全自我改進；國會那些禁止法案會不會往前推；開發者實際拿 Flint 寫程式後，它的表現能不能撐住測試分數。