Muse Spark Open成美國最強開放模型,但授權限制恐拖累採用
Meta 釋出開放權重模型 Muse Spark Open,總參數 8160 億、可讀百萬 token。Interconnects 評為美國最強開放模型,效能高於中國 GLM 5.2、輸給 Kimi K3;授權規定產品須標示 Built with Muse,月營收逾 2,000 萬美元的企業須另簽約。
過去美國最好的開放模型落後中國一大截,企業想自架模型多半只能選中國貨。Muse Spark Open 把差距縮小約一半,讓美國陣營重新有得選;但授權限制多,可能拖累採用率,也牽動 Meta 能否擠進 Anthropic、OpenAI 那一級。
每天精選 6 則要聞、一則產業名人訪談,五分鐘跟上。
Meta 的開放權重模型 Muse Spark Open 上架後,第一波深度評測出爐:長期追蹤開放模型的電子報 Interconnects 判定,它是目前美國最強的開放模型,而且領先幅度不小。它讓美國在這個領域重新追近中國,不過 Meta 替它量身打造的授權條款,可能讓它跑不快。
開放權重模型,指的是任何人都能下載、在自己機器上跑的 AI 模型。這一塊過去幾乎是中國的天下。Interconnects 指出,如果沒有 Muse Spark Open 和新創 Reflection 的首款模型 Beam,中國公司做出、而且比西方最好模型更強的開放模型,數量超過 20 款。現在美中之間的差距大約縮小了一半。原本美國的開放模型對追求頂尖效能的用戶幾乎無關緊要,現在變成「落後,但有得選」。

競爭也很激烈。Reflection 和法國的 Mistral 都先公布了模型分數,Mistral Large 4 在獨立評比 Artificial Analysis 拿到 38 分,但兩家都還沒放出模型本體。Meta 搶先一步,直接把更聰明的模型丟上網。不過這些美國模型的對手,其實是中國幾個月前就推出的 Kimi K3 和 GLM-5.3。Muse Spark Open 的實力,大約高於 GLM 5.2、接近 DeepSeek V4.1 Flash,仍輸給 GLM 5.3 和 Kimi K3。
規格上,它主打寫程式和 AI 代理工作,能一次讀進百萬 token 的超長內容,也能直接處理圖片等多種資料。Meta 為開放版本加做了安全訓練,讓它脫離 Meta 自家的防護機制後,也比較不容易被拿去做壞事。有人懷疑安全訓練把模型「訓壞了」,Interconnects 認為它比較可能是舊版 Muse Spark 1.2 加強安全後的版本,分數只掉一分。
真正的隱憂在授權。這就像一份免費公開的招牌食譜,附帶一長串規矩:用了就得在店門口掛上「本店採用某某食譜」,生意做大要另外談條件,還得先簽一份用途守則。具體來說,產品要標示「Built with Muse」,整體業務月營收超過 2,000 萬美元的公司要另和 Meta 簽約,使用者還得同意一份可接受使用政策,而且規定連模型產出的內容都適用,拿它來產生訓練資料有法律灰色地帶。Interconnects 認為,很多人大概會直接無視,Meta 也只會追究太誇張的違規;但對一家想把用戶搶回來的公司來說,這是沒必要冒的風險。值得注意的是,同樣效能的西方開放模型,採用率通常遠高於中國模型,Meta 本來占有先天優勢。
開放模型之外,Meta 幾天前才推出閉源的 Muse Wonder 系列,傳統測試成績只輸 Anthropic 的 Opus 5.5,和 OpenAI 的 GPT-6-Astra、Google 的 Gemini-4-Argon 同一級。Meta 也成了美國唯一同時擁有頂尖開放與閉源模型的公司。Interconnects 歸功於組織扁平,首席 AI 長 Alexandr Wang 直接帶超過 200 人,少了層層管理;過去 Llama 的失敗,常被歸咎於模型決策被內部政治左右。它給的排名是:Anthropic 第一、OpenAI 第二,Meta 和 Gemini 並列,再來是 xAI 和中國開放模型,最後才是美國開放模型。
接下來的看點在錢。一款頂尖模型動輒得花數十億美元,美國有本事競爭的只剩五家,微軟若開始自己發表模型,可能成為第六家。Interconnects 也提出一個尖銳的問題:Meta 市值不到 2 兆美元,準備上市的 Anthropic 也朝同樣價位前進,Meta 技術只落後半步、本業又極賺錢,兩者的估值總有一邊得大幅修正。
看完今天的,讓明天的自己送上門
每天精選 6 則要聞、一則產業名人訪談,五分鐘跟上。
已出刊 140 期 ・ 隨時可退訂

