Google DeepMind 開放五大科研 AI 模型給 200 位歐洲研究者，附贈 300 萬美元算力額度

Google DeepMind 宣布與 Google Cloud 合作，透過歐盟科研 AI 計畫 RAISE，讓最多 200 位歐洲研究者直接使用其最先進的科學 AI 模型，並附上 300 萬美元的雲端運算額度。這個消息的背景，是歐洲研究者長期面臨算力不足的困境，而 Google 此舉，等於是把自己在 AI 科研領域最強的工具，一口氣開放給歐洲學術社群。

這次開放的模型陣容相當完整，涵蓋多個不同領域的前沿科研工具。最廣為人知的是 AlphaFold 3，專門預測蛋白質與其他分子的立體結構，這類技術在藥物開發上具有關鍵地位。天氣預報模型 WeatherNext 可用來預測天氣變化；AlphaGenome 則聚焦於 DNA 研究；AlphaEvolve 是一個能自動設計演算法的 AI 代理；AlphaEarth Foundations 則透過衛星影像資料繪製地球地貌。五個模型合在一起，幾乎涵蓋了從分子到氣候的整個科研光譜。

Google Cloud 副總裁 Maureen Costello 在官方部落格中指出，這些工具能幫助研究團隊更快速地解決困難問題，從預測極端天氣到繪製分子結構都包含在內。不過，Google 並未說明研究者的遴選標準、何時開放存取，也沒有透露 300 萬美元算力額度將如何分配給各研究者。

這次合作的橋梁是歐盟的 RAISE 計畫（Resource for AI Science in Europe），這是歐盟委員會於 2025 年 11 月設立的虛擬研究院，試驗階段獲得 1.07 億歐元的歐盟資金，多數用於培訓與吸引 AI 研究人才。RAISE 也計劃為科學家爭取在歐盟規劃中的 AI 超大型算力中心（AI gigafactory）的運算時間；歐盟去年 2 月已設立一個 200 億歐元的基金，目標是興建最多五座這樣的大型算力設施。

值得關注的是，AlphaFold 3 是在 2024 年 5 月由 DeepMind 與其姊妹公司、專注於藥物開發的 Isomorphic Labs 共同發布的，並於同年獲得諾貝爾獎的肯定。從 2024 年 11 月起，學術界人士已可下載其程式碼與模型權重，用於非商業研究。然而就在這次開放宣布的幾個月前，DeepMind 已悄悄解散了 AlphaFold 背後的核心團隊，將多數成員調往其他工作；領導 AlphaFold 開發、同為諾貝爾獎得主的 John Jumper，也在更早一個月前宣布離開 DeepMind。換句話說，Google 正在開放一個已不再有原班人馬繼續維護的明星工具。

接下來的看點有兩個：一是研究者的遴選機制何時公布，以及最終入選的研究團隊能從這批算力額度中拿到多少資源；二是 AlphaFold 核心團隊解散後，這些模型的後續更新與維護將由誰接手、能否維持原本的研究動能，將是外界觀察 Google 在科研 AI 領域長期承諾的重要指標。