Anthropic 推出 Claude Haiku 5.5：短請求 API 費用降九成，與 GPT-6 Luna 正面競價

Anthropic 發布 Claude Haiku 5.5，針對企業大規模重複性任務直接拿價格開刀——100,000 token 以下的請求，輸入費用降至每百萬 0.10 美元、輸出 0.50 美元，較前代 Haiku 4.5 大砍九成；換算整體工作負載，Anthropic 估計平均省下 75%（計入新版 tokenizer 消耗略增的抵消效果後）。這個定價正面對齊 OpenAI 的 GPT-6 Luna。

費率結構有一條重要分界線：請求超過 100,000 token，費用直接跳到每百萬 0.50 美元輸入、2.50 美元輸出，是低階費率的五倍。Anthropic 自己的資料顯示，九成的 Haiku 4.5 請求都落在較短的區間，意思是大多數用量確實能吃到最低費率。相較之下，GPT-6 Luna 的分界門檻設在 272,000 token，彈性更大。從市場競爭角度看，Google Gemini 3.5 Flash-Lite 的標準輸入費率是 0.30 美元，Grok 4.3 是 1.25 美元，Haiku 5.5 在小請求這個區間確實站穩最低價格檔，但這比的是標價，不是完成同一個任務的實際總費用。

Haiku 在 Anthropic 產品線裡的定位很清楚：替 Opus 和 Sonnet 這些主力跑腿。用 Rogo（金融 AI 公司）的例子來說，更大的模型組裝一份財務簡報，Haiku 負責去抓某一頁需要的營收數字。這種分工邏輯的核心是：夠準、夠快、夠便宜，可以跑很多次。Rogo 的應用 AI 工程師 Alex Wang 在 Anthropic 提供的聲明裡這樣形容它。

benchmark 表現值得注意，但要看清楚條件。Anthropic 提供的資料顯示，Haiku 5.5 在知識工作（GDPval-AA v2.1：1,620 分，Haiku 4.5 為 735 分）、電腦操作（OSWorld 2.1：72.4%，前代僅 15.7%）和代理編碼（Terminal-Bench 4.0：39.2%，前代為 0%）均大幅超越前代、也超過 GPT-6 Luna。但有兩點要留意：這些是廠商自己提供的數字，未經獨立驗證；Terminal-Bench 的 39.2% 是最高 effort 設定下的結果，預設的 medium effort 只有約 20%。Haiku 5.5 新增了可調整 effort 層級的功能，比較數字前要先確認用的是哪個設定。

速度方面，Anthropic 稱 Haiku 5.5 是標準模式下最快的模型，但沒有公布具體的 tokens-per-second 數據。客戶引言提供了一些方向：Box 回報延遲降低約一半，Asana 回報每個代理回合的推論速度加快最多 2.5 倍，HubSpot 的 CRM 評估拿到 92.8% 的平均分。這些都是企業自己提供的引言，不構成跨供應商的客觀比較基準。

此次公告不只是 Haiku 一個模型降價。Sonnet 5.5 的快取讀取費率從每百萬 0.20 美元降至 0.10 美元，Anthropic 估算代理工作負載約節省 20%；Max 與 Team 訂閱方案同步推出月度 API 額度（Max 5x 方案每月 100 美元、Max 20x 每月 200 美元、Team 方案最高 500 美元共享），可用於 Anthropic 平台上的任何模型。

對企業開發者來說，這波降價讓「先用 Haiku 試試」的機會成本大幅下降。問題從來不是價格夠不夠低，而是在窄範圍任務裡，Haiku 5.5 的準確率夠不夠穩定，能讓它跑幾千次都不掉球。Anthropic 自己的 benchmark 也明說：複雜任務還是留給更大的模型。