中國AI模型全球市占急升：OpenRouter份額從6%跳至67%，美國國會展開調查

中國AI模型的全球採用率在2026年出現結構性轉移，不再只是跑分時的話題，而是真實發生在開發者平台上的市場重新洗牌。

最能說明問題的是兩組數字。在開發者中介平台OpenRouter上，中國模型的token使用占比在9月14日當週達到57%至67%，而今年2月這個數字還只有6%到13%；在Vercel平台，中國模型占比從1月的11%升至8月的55%。這不是邊緣市場的小波動，是半年內從少數派翻轉為多數派。OpenRouter的數據涵蓋美國、歐洲及其定義的「全球南方」共82個國家。

為什麼這麼快？OpenRouter洞察主管Peter Walker說得直接：中國開源模型「可以認真執行進階的agentic任務，尤其是程式碼相關，這在2025年底根本不成立」。更關鍵的是價格。Vercel的agentic基礎設施主管Harpreet Arora的說法是：「一旦模型的品質過了門檻，價差就變得很有吸引力。」DeepSeek、Z.ai、阿里巴巴這些公司交出的最新模型，已經夠用來跑企業常見任務，但費用遠低於美國頂尖模型——對預算有限的新興市場企業而言，選擇邏輯很清楚。

目前在OpenRouter上使用中國模型比例最高的，是來自「全球南方」的企業，token占比超過三分之二達67%；OpenRouter上約一半token來自美國企業。智庫美國新安全中心（CNAS）高級研究員Daniel Remler點出更深層的地緣政治邏輯：「對中國AI模型的整合，會把各國拉進中國的科技勢力圈，進而固化為地緣政治上的靠攏。」他特別點名東南亞，認為當地因與中國的經濟文化連結加上數位基礎設施快速成長，會是最顯著的採用地帶；拉各斯、聖保羅、雅加達的企業與政府，只要在找便宜、開放的模型，第一個會看的就是中國AI。

華盛頓的警報已經拉響。美國眾議院兩個委員會已就中國模型採用率上升的影響展開調查。在出口管制封堵先進晶片採購管道之外，美方現在還擔心兩件事：一是透過海外資料中心遠端存取Nvidia算力，二是「蒸餾」技術讓新模型藉由模仿既有成熟模型快速趕上。而中國模型的開源策略，讓這些限制措施很難在需求端發揮作用。

OpenAI和Anthropic本週相繼推出更便宜的新模型，Anthropic產品管理主管Dianne Penn表示，目標是讓模型回應「更有效率、依任務難度消耗更少tokens」。美國AI廠商正在跟進降價，但在全球南方市場，這場追趕需要的不只是定價策略——中國模型的開源生態與成本結構，已經在特定市場建立起先發優勢。等美國廠商意識到丟失的不只是市占、而是一個科技生態系的話語權時，可能已經很難轉頭。