xAI共同創辦人新創River AI 兩個月募資11億美元

River AI成立僅兩個月，已完成11億美元種子輪暨A輪融資，由General Catalyst與AMP PBC領投，Nvidia、AMD Ventures、Y Combinator、淡馬錫等跟投。創辦人Igor Babuschkin是xAI共同創辦人，也待過DeepMind與OpenAI。這輪金額對一家六月才走出隱身模式的公司來說，數字本身就是新聞。

但比錢更值得看的是它要幹什麼。Babuschkin的野心不是做另一個更強的模型，而是把整條AI技術堆疊——訓練方式、模型本身、產品層、甚至硬體——全部重寫一遍。目的只有一個：讓agent變成「你自己養、你自己訓練」的私人助理，而不是取代人力的企業工具。這跟現在多數AI實驗室走的路線是兩條不同的路——OpenAI、Anthropic這類公司做的是能頂職位空缺的agent，River要做的是「知道你、只效忠你」的東西，他形容像guardian angel。

產品已經上線，按每百萬token計價的API，支援開放模型上的強化學習（RL）與LoRA微調。這一步的算盤很直白：企業現在prompt一個模型，那個模型不是你的、你也改不了它；River的邏輯是讓企業把開放模型「練成自己的」，像自架端點一樣使用。官方數字給得也夠具體——一次複雜的RL訓練15到20分鐘跑完，不需要基礎設施團隊，成本比閉源方案省兩到四倍。這個時間點抓得準：企業正從「只用一家閉源模型」轉向「混用開放模型自己控制命運」，River賭的就是這批企業需要的後訓練專業知識，它來包辦。

這個賭注背後其實有兩層意義。第一層是資金面：AI投資已經熱到一家兩個月的公司能拿11億美元，這本身就是市場過熱的訊號，也代表頂級創辦人的人才溢價被無限放大——Babuschkin的履歷才是這輪估值的真正抵押品。第二層更值得盯：個人化、本地跑的agent（像OpenClaw及其衍生產品）已經開始冒頭，Nvidia同時也在跟Dell、微軟、HP合作推AI硬體，這代表「每個人都有自己訓練的agent」不是空想，是已經在拼裝的產業鏈。River技術上到底能不能兑現這個願景還沒人知道，但它現在手上握的是一整車彈藥，夠它慢慢試。