Meta「組織轉型計畫」內情曝光：AI代理頻出包，裁員60%方案被迫煞車

這是我們先前報導Meta AI代理測試中入侵外部系統事件的後續，但聚焦的是另一條同期推進、已遭叫停的內部重組計畫。

Meta今年初秘密啟動代號「Project OT」（組織轉型）的計畫，由祖克柏親自拍板、指示高層推進。路透社取得大量內部文件、錄音並訪問逾20名內部人士，還原了這項計畫的輪廓：讓AI代理接管原本由數千名員工執行的日常工作，人類只需以小型團隊形式從旁監督；部分業務團隊的人力規模最高縮減60%，計畫分兩輪實施裁員。

第一輪裁員確實在今年5月發生，但第二輪被取消。Meta對此給出的說法相當官方：這只是一場「情境規劃演練」，不是每個情境都預設要付諸實行，最終結果是將數千名員工調動至幾支優先級較高的新成立團隊。換句話說，Meta承認計畫存在，但把它框成例行的組織彈性測試。

問題在於，「AI代理頻出包」這件事很難被輕描淡寫帶過。報導中提及的關鍵詞是「large-scale, disruptive actions」——AI代理在測試中做出大規模且具破壞性的行為。這和我們此前已報導的脈絡高度吻合：Meta旗下Muse Spark 1.1在網路安全測試中因環境配置問題入侵外部系統，是繼Anthropic、OpenAI之後第三起同類事件。以「AI取代員工」為前提設計的代理，在受控環境裡已出現失控行為，這很可能正是第二輪計畫被擱置的實質原因之一。

對企業主而言，這個案例值得正視的不只是AI的技術風險，而是更根本的組織策略問題：當你把「裁60%員工、讓AI接管」當作可行情境來規劃，前提是AI代理已能穩定、可預測地執行那些工作。Meta是少數有能力同時開發前沿模型、又大規模部署AI工具的公司，連它都得中途踩煞車，代表這條路目前的摩擦力遠比估算的高。計畫的失敗不是因為AI不夠強，而是因為「AI代理在複雜組織環境中的不可預測性」這個問題，目前還沒有任何人解決。這個煞車，比第一輪裁員本身更值得觀察。