英特爾推 480GB 記憶體 GPU D 系列，超越輝達搶攻 AI 推論

英特爾在開放運算計畫（Open Compute Project）全球高峰會上，端出一張記憶體多達 480GB 的 GPU，名叫 Intel GPU D-series，超越輝達 Blackwell Ultra B300 的 288GB，成為記憶體容量最大的資料中心 GPU。這張卡不是拿來打電動的，瞄準的是 AI 推論，也就是模型訓練好之後、實際回答使用者問題的那段運算。

這張卡過去代號 Crescent Island。最讓人意外的是記憶體的選擇：英特爾沒用一般顯示卡常見的 GDDR7，也沒用輝達 B300 搭載的 HBM3e，而是選了筆電和省電裝置常用的 LPDDR5X。言下之意很清楚：英特爾要的不是最快，而是又大又省電。

為什麼記憶體大小這麼重要？AI 模型回答問題時，得把整套模型參數放在手邊隨時取用。就像廚師做菜，工作台越大，食材和工具越能一次攤開，不必一直跑倉庫。英特爾說，一張 D 系列就能放下 3000 億參數的大型語言模型，八張組成一套系統，可容納超過一兆參數的模型，適合超長提示、同時處理大量請求、企業 AI 服務，以及需要即時反應的機器人應用。

不過，工作台大不代表菜出得快。文章提醒，GPU 處理請求的速度還取決於頻寬、運算資源、軟體和工作型態。英特爾公布的數字是 FP8 運算 1.3 petaflops，記憶體頻寬每秒 1.5TB；FP8 是一種為 AI 加速、又比較省記憶體的數字格式。

英特爾另一個賣點是好裝。這張卡功耗 350 瓦、採標準 PCIe 規格、用氣冷散熱，目的是讓企業直接塞進現有機房，不必改裝特殊散熱或換掉整排機櫃。英特爾也打算讓它搭配自家 Xeon 處理器，由 CPU 分派工作、搬運資料，處理不需要 GPU 的部分，對應現在 AI 系統越來越常見的多階段流程，從查資料、推理、調度外部工具到執行。

英特爾資料中心事業群 AI 產品副總裁 Anil Nanduri 說：「推論正在成為定義 AI 的工作負載，企業需要以對的成本提供對的效能。」他強調 D 系列就是要讓大容量推論部署得起、擴充得划算。負責資料中心系統的企業副總裁 Nicolas Dubé 則說，開放模型讓企業部署 AI 的選擇變多，但要發揮效果，就得讓不同工作配上對的算力與成本，也就是他們口中的「讓每個提示各得其所」。

接下來的看點：英特爾還沒公布售價和正式上市日期。這張卡實際跑起來的速度能否撐得起龐大容量、價格能否打動企業，以及「大記憶體、氣冷、好部署」這套打法能在輝達主導的資料中心市場搶下多少客戶，都有待後續揭曉。