Google NotebookLM 升級 Gemini 3.5：整合雲端運算環境與主動搜尋來源能力

Google 本週宣布對 NotebookLM 進行全面升級，核心變動有三：底層模型從原版 Gemini 換至 Gemini 3.5、新增主動搜尋功能、以及接入名為 Antigravity 的 agentic 雲端運算平台。

NotebookLM 自 2023 年推出以來，定位是讓使用者將自己的筆記、文件、影片等資料餵入後與 AI 對話。此前的使用模式要求使用者先手動匯入素材，才能開始提問。這次更新打破這個前提：使用者現在可以直接在對話框輸入研究主題，NotebookLM 會自動透過 Google Search 尋找相關來源，再由使用者決定是否納入筆記本。這等於把「找資料」這個前置步驟也攬了進來，從工具變成了起點。

更值得注意的是 Antigravity 的整合。每個筆記本現在都連接到一台「安全雲端電腦」，NotebookLM 可以在其中撰寫並執行程式碼。輸出格式也隨之擴張：除了原有文字，現在能生成 PDF、PNG、SVG 資料視覺化圖表、Excel 與 PowerPoint 檔案、CSV 試算表，以及透過 Nano Banana 生成的圖像。這不再只是一個問答工具，而是具備一定程度自動化執行能力的研究環境。

這次升級目前限定在 Google AI Ultra 訂閱方案與 Workspace 企業客戶，Google 表示未來會擴展到更多方案。這個部署節奏本身就是一個訊號：Google 正在測試哪一類使用者願意為 agentic 研究能力付費，Ultra 方案是目前 Google 消費端訂閱的最高階層。

從競爭格局來看，NotebookLM 所走的路線與 Perplexity、OpenAI 的 Deep Research 功能愈來愈接近，但切入點不同。Perplexity 從搜尋起家，Deep Research 強調多步驟推理報告，而 NotebookLM 的差異化在於「個人知識庫」這個核心概念——使用者的私有資料依然是錨點，Google Search 的加入是在此基礎上往外延伸，而非取而代之。Antigravity 的整合則讓它往資料處理與自動化靠近，這是其他研究工具目前較少強調的方向。

對亞太市場的企業用戶而言，這次更新短期內的實際影響取決於 Workspace 的普及率。若 Antigravity 帶來的程式碼執行與多格式輸出能力在後續推廣至一般方案，NotebookLM 對中小型研究團隊的吸引力將明顯提升。Google 現在要回答的問題是：當研究工具愈來愈像 agent，使用者的信任邊界在哪裡——而這次把功能先給付費用戶，是在蒐集答案。