Google洽15億美元交易挖角AI新創Mechanize人才技術

Google正與舊金山AI新創Mechanize洽談一筆逾15億美元的交易，但這不是傳統併購。Google要的是「僱人＋授權」的混合安排：吸收Mechanize部分員工、拿到非排他性技術授權，目的很直接——補強自家AI模型的程式碼能力。這批人馬進來後要做的事，是評測並改進Google模型在軟體工程任務上的表現。

Mechanize今年才募了910萬美元、估值約5億美元，投資人名單不小——前GitHub CEO Nat Friedman、Stripe CEO Patrick Collison、podcaster Dwarkesh Patel都在裡面。CEO Tamay Besiroglu先前共同創辦的Epoch AI，做的正是AI模型效能測試分析，這也是Mechanize的核心價值：它不是自己做出一個更強的coding模型，而是能精準點出AI系統在複雜程式任務上哪裡卡關。這種「診斷能力」對正在補課的Google來說，比另一個模型更有用。

真正該注意的是這筆交易的「形狀」，不是金額。買公司要過反壟斷審查，買人加租技術不用。Google去年對Windsurf、2024年對Character AI的Noam Shazeer，用的是同一套劇本：挖走關鍵團隊、拿非排他授權、留一個空殼公司在外面，交易乾淨、監管機關難插手。這招已經用第三次了，說明大廠現在對AI人才的爭奪，寧可繞開併購審查的時間成本，用「租人才」取代「買公司」。

但這套打法也有代價——Shazeer後來還是離開Google投奔OpenAI，說明「租」來的忠誠度終究有限。Google現在急著補coding這塊，是因為OpenAI的Codex、Anthropic的Claude Code已經在開發者心目中卡了位置，這是生成式AI裡商業價值最實際的一塊應用，晚一步等於把雲端業務的地基讓給對手。對亞太的雲端與企業軟體買家而言，誰的AI寫程式工具先站穩開發者生態，誰就先拿到未來企業客戶簽單的優先權——這場仗，Google現在是在補課，不是在領跑。